دوره آموزشی علم داده مراقبت های بهداشتی، پزشکی و بهداشت عمومی
2 ساعت 32 دقیقهمبتدی2022-08-26
مدرسین

Barton Poulson
Professor, Designer, Data Analytics Expert
جزئیات دوره
تجزیه و تحلیل داده ها نقش مهمی را در نحوه مدیریت سیستم های مراقبت های بهداشتی و سلامت شخصی ایفا می کند. این دوره غیر فنی راه های مختلفی را برای اعمال علم داده در پزشکی و بهداشت عمومی بررسی می کند. بارتون پولسون، دانشمند داده، راههایی را مورد بحث قرار میدهد که بهطور چشمگیری مقدار دادهها - از آزمایشهای ژنتیکی، نسبشناسی، اسکنهای مغزی، و سایر منابع- در حال تغییر نظریه و عملکرد مراقبتهای بهداشتی است. بارتون در حالی که منابع کلیدی داده را بررسی می کند، روش های مختلف برای تجزیه و تحلیل این انبوه داده ها، از جمله یادگیری ماشین و مدل سازی پیش بینی را بررسی می کند. او همچنین تأثیر فوقالعاده همهگیری COVID-19 بر روشهای استفاده از دادهها در مراقبتهای بهداشتی را شرح میدهد و جزئیاتی را بیان میکند که چگونه علم داده حوزههای مراقبت از بیمار، خودمراقبتی و بیمه پزشکی را تغییر داده است. بارتون همچنین به برخی چالشهای افزایش استفاده از دادهها، از سؤالات اخلاقی گرفته تا پیادهسازی لجستیک، و اینکه چگونه علم داده میتواند به شناسایی مشکلات پیشبینی نشده کمک کند، نگاه میکند.
مهارت ها
Data Science FoundationsProject Management SkillsProject ManagementData ScienceOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - بهداشت و درمان و علم داده
1. اتصال علم داده
- 02 - علم داده و COVID-19
2. تحقیق در مورد بیماری ها و جمعیت ها
- 03 - تاریخچه مشترک سلامت و تجسم داده ها
- 04 - اندازه گیری سلامت و بیماری
- 05 - تحقیق در مورد بیماری ها در جمعیت ها
- 06 - داده های ژنتیکی و مراقبت های بهداشتی
3. تحقیق در مورد درمان و نتایج
- 07 - تشخیص بیماری ها
- 08 - کشف (دوباره) مواد مخدر
- 09 - پیش بینی نتایج
- 10 - درمان ها و بازگشت سرمایه
4. مراقبت از بیمار
- 11 - انتخاب درمان ها و مداخلات
- 12 - درمان فردی
- 13 - جراحی رباتیک
- 14 - چاپ سه بعدی و مراقبت های بهداشتی
- 15 - واقعیت مجازی در مراقبت های بهداشتی
- 16 - پزشکی از راه دور
5. مراقبت از خود
- 17 - پوشیدنی ها و نظارت بر سلامت
- 18 - خدمات درمانی سلف سرویس
- 19 - تجربه بیمار
6. اداره پزشکی و بیمه
- 20 - بار اداری برای پزشکان و کارکنان
- 21 - بلاک چین و داده های پزشکی
- 22 - علم داده و بیمه سلامت
7. چالش ها
- 23 - محدودیت ها و موانع
- 24 - اخلاق داده ها در مراقبت های بهداشتی
- 25 - آماده شدن برای آینده ای نامعلوم
8. ادامه سفر یادگیری شما در علم داده های بهداشت و درمان
- 26 - مراحل بعدی و منابع اضافی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی تجزیه و تحلیل بهداشت و درمان در R
- دوره آموزشی 10 مهارت برتر برای تحلیلگران داده های مراقبت های بهداشتی
- دوره آموزشی طراحی مطالعات مراقبت های بهداشتی داده های بزرگ، بخش اول
- دوره آموزشی SQL برای متخصصان حوزه سلامت
- دوره آموزشی DJ Patil در مورد علم داده: مکالمات از من هر چیزی بپرس
- دوره آموزشی حاکمیت دادهها در صنعت سلامت
- دوره آموزشی عدالت دادهای: تضمین نمایندگی عادلانه در مجموعه دادههای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی طراحی مطالعات مراقبت بهداشتی داده های بزرگ، بخش دوم
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تحلیل دادههای بهداشتی بهصورت عملی
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های علم داده خود را در علوم بهداشتی
- مسیر آموزشی پایتون برای حرفهایهای داده در حوزه بهداشت و درمان
- مسیر آموزشی هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی: اصول برای نقشهای فنی
- مسیر آموزشی تبدیل به یک دانشمند داده شوید
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های ضروری در داده ها
- مسیر آموزشی توسعه دادن مهارت تجزیه و تحلیل داده های خود
- مسیر آموزشی کاوش شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها