دوره آموزشی علم داده های اقتصاد، بانکداری و مالی، با بارتون پولسون (2017)
1 ساعت 20 دقیقهعمومی2018-05-09
مدرسین

Barton Poulson
Professor, Designer, Data Analytics Expert
جزئیات دوره
هیچ جا علم داده بیشتر از امور مالی مربوط نیست. پیگیری حرکت پول در سراسر جهان یکی از وظایف اصلی تحلیلگران امروزی است. در این دوره، بیاموزید که چگونه الگوریتم ها، اتوماسیون، برنامه های داده بزرگ و یادگیری ماشین ماهیت اقتصاد، بانکداری و امور مالی را تغییر می دهد. دانشمند و پروفسور بارتون پولسون یک مروری غیرتکنیکی از کاربردهای موفق و مشکل دار علم داده در این زمینه ها ارائه می دهد. بیاموزید که علم داده چگونه بر نحوه خرید و فروش سهام تأثیر می گذارد، چگونه درخواست های وام پردازش می شود و حتی چگونه تقلب در حال حاضر تشخیص داده می شود که اطلاعات مالی به صورت گسترده در اینترنت مبادله می شود. کشف کنید که چگونه رسانه های اجتماعی بر روندهای اقتصادی تأثیر می گذارد و چرا دانشمندان داده ها باید به ویژه مراقب اخلاق و پیش فرض های غلط در هنگام برخورد با داده های مالی باشند.
اهداف یادگیری
بررسی کنید که چگونه و چرا علم داده در مورد پول استفاده می شود.
مزایای تجارت الگوریتمی و انسانی در حلقه را تفسیر کنید.
ارزیابی کنید که چگونه بررسی برنامه های خودکار برای وام و اعتبار تغییر می کند.
توجیه کنید که چگونه رسانه های اجتماعی می توانند برای اقتصاد مفید باشند.
رابطه ارزهای رمزنگاری شده و علم داده را تجزیه و تحلیل کنید.
تفسیر چالش ها و امکانات اخلاقی و فنی علم داده.
اهداف یادگیری
بررسی کنید که چگونه و چرا علم داده در مورد پول استفاده می شود.
مزایای تجارت الگوریتمی و انسانی در حلقه را تفسیر کنید.
ارزیابی کنید که چگونه بررسی برنامه های خودکار برای وام و اعتبار تغییر می کند.
توجیه کنید که چگونه رسانه های اجتماعی می توانند برای اقتصاد مفید باشند.
رابطه ارزهای رمزنگاری شده و علم داده را تجزیه و تحلیل کنید.
تفسیر چالش ها و امکانات اخلاقی و فنی علم داده.
مهارت ها
Data Science FoundationsCorporate FinanceFinance and AccountingData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
1. کاربرد علم داده
- 02 - علم داده و پول
- 03 - تجارت الگوریتمی و انسان در حلقه
- 04 - بررسی خودکار برنامه برای وام و اعتبار
- 05 - کشف تقلب در زمان واقعی
- 06 - رسانههای اجتماعی و اقتصاد
- 07 - علم داده و ارزهای دیجیتال
- 08 - روشهای نوین برای تحلیل روندها
- 09 - همبستگی و علیت در دادههای اقتصادی
- 10 - چالشها و امکانات اخلاقی و فنی
- 11 - مشاغل
نتیجه
- 12 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی علم داده اقتصاد، بانکداری و دارایی
- دوره آموزشی یادگیری جامع Panel Data Analysis
- دوره آموزشی 10 مهارت برتر برای توسعه دهندگان بلاک چین
- دوره آموزشی استنتاج علّی با داده های نظرسنجی
- دوره آموزشی Excel: تجزیه و تحلیل اقتصادی و تجزیه و تحلیل داده ها
- دوره آموزشی تصویرسازی پیشرفته دادهها: ۱۲ نوع نمودار کمتر شناختهشده و نحوه استفاده از آنها
- دوره آموزشی اقتصاد: تحلیل کمی تقاضا
- دوره آموزشی نکات اقتصادی برای همه
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک اقتصاد دان
- مسیر آموزشی SQL برای حرفهایهای داده در مالی
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: استراتژی و برنامهریزی دادهها
- مسیر آموزشی از تحلیلگر داده به یک دانشمند داده تبدیل شوید
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص تجزیه و تحلیل دادهها
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص هوش تجاری
- مسیر آموزشی مبانی امنیت سایبری
- مسیر آموزشی مهارت های کلیدی تحلیلگر مالی