دوره آموزشی اپراتور هوش مصنوعی: طراحی کتابچههای راهنمای (Playbooks) با تأثیرگذاری بالا برای افزایش ۱۰ برابری بهرهوری در کار
35 دقیقهمتوسط2026-03-25
مدرسین

Rachel Woods
جزئیات دوره
خیلی از کارهایی که هر روز انجام میدیم هنوز به شکل دستی، پراکنده و غیرقابل پیشبینی انجام میشن. حتی وقتی از هوش مصنوعی استفاده میکنیم، اغلب کارها به صورت آزمایشی و بدون ساختار مشخص پیش میرن. در این دوره، Rachel Woods بنیانگذار The AI Exchange به شما یاد میده چطور چیزی به نام AI Playbook بسازید؛ مجموعهای از دستورالعملهای دقیق و ساختاریافته که کارهای انسانی را به فرآیندهای قابل اعتماد و تکرارپذیر تبدیل میکنند.
در این آموزش با متد MASTER آشنا میشوید؛ یک چارچوب مرحلهبهمرحله که کمک میکند وظایف روزانهتان را به بخشهای واضح و قابل اجرا تقسیم کنید. سپس یاد میگیرید چطور برای این وظایف پلیبوکهایی بنویسید که یک AI Agent بتواند آنها را دنبال کند. در ادامه، کار فعلی خود را نقشهبرداری میکنید، نقاطی که هوش مصنوعی میتواند در آنها کمک کند را شناسایی میکنید و اولین پلیبوک خود را مینویسید و آزمایش میکنید. همچنین یاد میگیرید چطور یک ایجنت را تنظیم کنید تا این پلیبوکها را اجرا کند.
هدف اصلی این دوره این است که شما از مرحله «فقط آزمایش با AI» عبور کنید و به مرحله ساخت سیستمهای واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی برسید. در پایان دوره، شما یک سیستم عملی برای واگذاری کارها به AI خواهید داشت؛ نه فقط یک ایده، بلکه مجموعهای از پلیبوکهای واقعی که میتوانید فوراً در کارتان استفاده کنید. چه مدیر یک تیم باشید و چه بهصورت فردی کار کنید، یاد میگیرید چطور کتابخانهای از AI Playbookها بسازید، آنها را نگهداری کنید و به مرور زمان مقیاس بدهید.
اهداف یادگیری:
درک مفهوم AI Playbook و نقش آن در تبدیل کارهای دستی به فرآیندهای قابل تکرار
استفاده از متد MASTER برای تجزیه وظایف کاری به مراحل واضح و قابل اجرا
طراحی و نوشتن پلیبوکهایی که توسط AI Agent قابل اجرا باشند
شناسایی بخشهای مختلف کار روزانه که میتوانند با هوش مصنوعی خودکار شوند
ساخت و آزمایش اولین AI Playbook برای استفاده عملی در کار
پیکربندی یک AI Agent برای اجرای پلیبوکها
ایجاد یک کتابخانه قابل توسعه از AI Playbookها برای مدیریت و مقیاسدهی به کارها
در این آموزش با متد MASTER آشنا میشوید؛ یک چارچوب مرحلهبهمرحله که کمک میکند وظایف روزانهتان را به بخشهای واضح و قابل اجرا تقسیم کنید. سپس یاد میگیرید چطور برای این وظایف پلیبوکهایی بنویسید که یک AI Agent بتواند آنها را دنبال کند. در ادامه، کار فعلی خود را نقشهبرداری میکنید، نقاطی که هوش مصنوعی میتواند در آنها کمک کند را شناسایی میکنید و اولین پلیبوک خود را مینویسید و آزمایش میکنید. همچنین یاد میگیرید چطور یک ایجنت را تنظیم کنید تا این پلیبوکها را اجرا کند.
هدف اصلی این دوره این است که شما از مرحله «فقط آزمایش با AI» عبور کنید و به مرحله ساخت سیستمهای واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی برسید. در پایان دوره، شما یک سیستم عملی برای واگذاری کارها به AI خواهید داشت؛ نه فقط یک ایده، بلکه مجموعهای از پلیبوکهای واقعی که میتوانید فوراً در کارتان استفاده کنید. چه مدیر یک تیم باشید و چه بهصورت فردی کار کنید، یاد میگیرید چطور کتابخانهای از AI Playbookها بسازید، آنها را نگهداری کنید و به مرور زمان مقیاس بدهید.
اهداف یادگیری:
درک مفهوم AI Playbook و نقش آن در تبدیل کارهای دستی به فرآیندهای قابل تکرار
استفاده از متد MASTER برای تجزیه وظایف کاری به مراحل واضح و قابل اجرا
طراحی و نوشتن پلیبوکهایی که توسط AI Agent قابل اجرا باشند
شناسایی بخشهای مختلف کار روزانه که میتوانند با هوش مصنوعی خودکار شوند
ساخت و آزمایش اولین AI Playbook برای استفاده عملی در کار
پیکربندی یک AI Agent برای اجرای پلیبوکها
ایجاد یک کتابخانه قابل توسعه از AI Playbookها برای مدیریت و مقیاسدهی به کارها
سرفصل ها
مقدمه
- عصر اپراتور هوش مصنوعی
تغییر طرز فکر
- مانند یک اپراتور هوش مصنوعی فکر کنید
- هوش مصنوعی، کارآموز هوشمند شماست، مدیر باشید
از چت کردن تا رزرو آنلاین
- رئیسمآب باشید - روش استاد
- شما میتوانید آن را برنامهریزی کنید
طرح کلی کتاب راهنمای خود را ترسیم کنید
- کتاب راهنما را داشته باشید، فناوری را اجاره کنید
- نگهدارندههای کتاب Playbook - تریگر، ورودی و خروجی
- مراحل دفترچه راهنما - ترسیم نقشه فرآیند شما
اولین دفترچه راهنمای هوش مصنوعی خود را بنویسید
- ساختن دفترچه راهنمای خود
- طرح کلی اولین دفترچه راهنمای شما
دفترچه راهنمای هوش مصنوعی خود را با یک عامل خودکار کنید
- پیکربندی عامل شما
- دفترچه راهنمای خود را آزمایش و تکرار کنید
کتاب راهنمای بعدی خود را پیدا کنید
- تشخیص الگوهای دفترچه بازی
نتیجهگیری
- اتخاذ طرز فکر مبتنی بر کتاب راهنما
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی اپراتور ChatGPT: خودکارسازی وظایف روزمره با AI Agents
- دوره آموزشی RAG، اپهای هوش مصنوعی و عوامل هوش مصنوعی برای امنیت سایبری و شبکهها
- دوره آموزشی هماهنگی هوش مصنوعی: برنامه ریزی و هماهنگی برای مشاهده پذیری
- دوره آموزشی یادگیری عملی PyTorch Machine
- دوره آموزشی یادگیری جامع NumPy: بخش اول مبانیهای NumPy
- دوره آموزشی AI Show: هوش مصنوعی کاربردی - بینایی کامپیوتری و تشخیص کاراکتر نوری (OCR)
- دوره آموزشی AI Show: ساخت مدل های NLP با Azure ML AutoML
- دوره آموزشی AI Show: شیرجه عمیق به داشبورد و کارت امتیازی هوش مصنوعی مسئول
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی: گواهینامه حرفهای معماری و ارکستراسیون
- مسیر آموزشی طراحی تجربه کاربری با Figma
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مبانی مهندسی داده
- مسیر آموزشی ساخت سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور برای توسعهدهندگان
- مسیر آموزشی شروع کار با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
- مسیر آموزشی الزامات شغلی در گواهینامه حرفه ای GitHub
- مسیر آموزشی شروع کار با پایتون
- مسیر آموزشی شروع به کار با مایکروسافت اکسل