تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی ماتریس بلوغ هوش مصنوعی: پنج گام برای تبدیل شدن به یک شرکت پیشرو در هوش مصنوعی (AI-First)

دوره آموزشی ماتریس بلوغ هوش مصنوعی: پنج گام برای تبدیل شدن به یک شرکت پیشرو در هوش مصنوعی (AI-First)

51 دقیقهمتوسط2026-01-15

مدرسین

Chris McKay

Chris McKay

Jess Conser

Jess Conser

جزئیات دوره

در دنیای رقابتی امروز، استفاده از هوش مصنوعی نه یک انتخاب، بلکه یک ضرورت برای بقا و پیشرفت است. این دوره آموزشی با تدریس کریس مک‌کی (Chris McKay)، مدیرعامل و دکتر جس کانسِـر (Dr. Jess Conser)، مدیر ارشد تأثیرگذاری AI در پلتفرم «Maginative»، به مدیران و متخصصان کسب‌وکار کمک می‌کند تا با استفاده از یک ماتریس بلوغ هوش مصنوعی (AI Maturity Matrix)، وضعیت فعلی سازمان خود را ارزیابی کرده و مسیر آینده را ترسیم کنند.

این آموزش به شما کمک می‌کند تا با بررسی شش سطح بلوغ و پنج بعد حیاتی شامل استراتژی، فرهنگ، استعداد، فناوری و حکمرانی، شکاف‌های سازمانی خود را شناسایی کنید. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی شما برای آزادسازی ارزش‌های نهفته هوش مصنوعی و مقیاس‌پذیری مسئولانه آن در سازمان است. چه در ابتدای راه باشید و چه به دنبال تسریع فرآیند تحول AI، این دوره چارچوبی روشن و کاربردی برای بنچ‌مارک (Benchmark) کردن آمادگی سازمانی ارائه می‌دهد.

اهداف یادگیری
شناخت سطوح بلوغ: شناسایی شش سطح بلوغ هوش مصنوعی و درک چگونگی تکامل توانمندی‌ها و طرز فکر سازمانی در هر سطح.
تحلیل ابعاد کلیدی: تبیین هشت بعد بلوغ هوش مصنوعی و چرایی اهمیت حفظ تعادل میان آن‌ها برای موفقیت استراتژیک.
غلبه بر چالش‌ها: مقایسه چالش‌های رایج سازمانی در مراحل مختلف بلوغ و دستیابی به راهکارهای عملی برای عبور از آن‌ها.
مدیریت سرمایه انسانی: شناخت نقش‌ها و مهارت‌های کلیدی مورد نیاز و نحوه تغییر آن‌ها در طول مسیر بلوغ.
ارزیابی استراتژیک: استفاده از ماتریس بلوغ برای سنجش وضعیت فعلی سازمان و برنامه‌ریزی گام‌های اجرایی بعدی.

مخاطبان دوره
مدیران و استراتژیست‌های هوش مصنوعی در شرکت‌های فناوری
دانشمندان و تحلیلگران داده در صنایع مختلف
متخصصان زیرساخت IT که در پیاده‌سازی هوش مصنوعی نقش دارند
رهبران و مدیران ارشد اجرایی (C-suite) جهت ادغام AI در استراتژی‌های کلان تجاری
متخصصان منابع انسانی (HR) با تمرکز بر ارتقای مهارت‌های نیروی کار برای سازگاری با هوش مصنوعی

پیش‌نیازها
درک اولیه از مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی
آشنایی با فرآیندهای برنامه‌ریزی استراتژیک سازمانی
تجربه در مدیریت یا مشارکت در پروژه‌های فناوری‌محور
دانش پایه در مدیریت داده‌ها و عملیات تجاری

سرفصل ها

مقدمه

  • چرا بلوغ هوش مصنوعی اهمیت دارد

معیار بلوغ هوش مصنوعی

  • سواد، بلوغ نیست
  • مناطق آمادگی هوش مصنوعی
  • شش سطح بلوغ هوش مصنوعی
  • هشت بُعد بلوغ هوش مصنوعی

زیرساخت هوش مصنوعی - داده‌ها، فناوری و عملیات

  • ایجاد یک پایگاه داده قابل اعتماد
  • مبانی فناوری برای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • تعبیه هوش مصنوعی در عملیات

فعال‌سازی هوش مصنوعی - استراتژی، مهارت‌ها و فرهنگ

  • اول استراتژی، دوم ابزارها
  • مهارت‌های هوش مصنوعی برای دنیای جدید کار
  • چگونه فرهنگ، پذیرش را تسریع می‌کند

حکومتداری - رهبری همراه با مسئولیت

  • هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر در عمل
  • هزینه اشتباه در بلوغ هوش مصنوعی

تحقق ارزش

  • زنجیره ارزش هوش مصنوعی
  • مدرک را به من نشان بده

سفر بلوغ هوش مصنوعی شما

  • از AIMark برای سنجش بلوغ هوش مصنوعی استفاده کنید
  • تفسیر نمرات AIMark شما

نتیجه‌گیری

  • با دانش خود در مورد بلوغ هوش مصنوعی چه خواهید کرد؟

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal