دوره آموزشی قاعده 80/20 در علم داده
1 ساعت 19 دقیقهمتوسط2024-09-04
مدرسین

Howard Friedman
جزئیات دوره
در این دوره آموزشی، به مربی هاوارد فریدمن بپیوندید تا مفاهیم اصلی قانون 20/80 را برای علم داده و چگونگی به دست آوردن بیشترین ارزش با حداقل تلاش بیان می کند. گامهای اساسی مورد نیاز برای ارزش دادن به بخشهای مختلف کارتان، از جمله تعریف موفقیت، بهدست آوردن مجموعه دادههای با کیفیت بالا، شروع با آمار اولیه، ساخت مدلهای اولیه اولیه، و اجتناب از گرفتار شدن در جزئیات کمتر تاثیرگذار را بررسی کنید. این دوره برای رهبران تیم داده و اعضای ارشد تیم داده در دنیای فناوری که علاقه مند به شرکای تجاری کارآمد و مؤثر هستند، هدف قرار می گیرد.
مهارت ها
Data Science FoundationsManagement SkillsData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyLeadership and ManagementBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - قانون 80 20 علم داده چیست
- 02 - آنچه برای این دوره باید بدانید
1. شروع با اولویت بندی
- 03 - تعریف موفقیت
- 04 - حداقل محصولات قابل دوام (MVP) را دوست خود قرار دهید
- 05 - نقطه کاهش بازده
- 06 - چرا پروژههای علم داده شکست میخورند؟
- 07 - برنامه ریزی برای استقرار
2. انتخاب پایگاه داده و بررسی کیفیت
- 08 - ادبیات را شانه کنید
- 09 - تریاژ منابع داده
- 10 - بررسی کیفیت داده ها
- 11 - برخورد با دادههای از دست رفته
- 12 - یافتن ویژگیهای قوی
3. ابتدا مدلهای ساده
- 13 - تبدیل ویژگی ها
- 14 - تبدیل ویژگیهای پیوسته
- 15 - اصطلاحات تعامل
- 16 - افزودن منابع داده
- 17 - رگرسیون خطی
- 18 - رگرسیون لجستیک
4. پیگیری عملکرد
- 19 - انتخاب معیارها
- 20 - طراحی داشبوردهای ساده
- 21 - نمونه سازی سریع
- 22 - چه زمانی باید متوقف شود
5. ارتباط 80 20 علم داده
- 23 - روی نتیجه تمرکز کنید نه تکنیک
- 24 - مدیریت انتظارات و ایجاد اعتماد
- 25 - بر همکاری تاکید کنید
نتیجه گیری
- 26 - نکات کلیدی برای آینده شغلی شما در علم داده
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ترفندهای بهرهوری برای افزایش کارایی در بازاریابی
- دوره آموزشی اصول جهانی طراحی
- دوره آموزشی نکات اثبات شده برای مدیریت زمان
- دوره آموزشی تفکر انتقادی
- دوره آموزشی مبانی Agile
- دوره آموزشی یادگیری تندخوای (2014)
- دوره آموزشی چگونه اهدافگذاری کنیم وقتی همه چیز به نظر اولویت دارد
- دوره آموزشی مدیریت محصول: معرفی محصول خود
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: استراتژی و برنامهریزی دادهها
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد تحول دیجیتال
- مسیر آموزشی مدیریت حرفه خود به عنوان یک توسعه دهنده
- مسیر آموزشی تقویت کردن مهارت های حل مشکل
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مدیر برنامه فنی
- مسیر آموزشی کاوش شغلی در مدیریت پروژه
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مدیر پروژه Agile
- مسیر آموزشی تقویت مهارت های توسعه فروش