دوره آموزشی بنیادهای نوین تبلو (Tableau Next): تحول در تحلیل داده با استفاده از ایجنتهای هوش مصنوعی
3 ساعت 8 دقیقهمتوسط2026-01-16
مدرسین

Tim Ngwena
Tableau Visionary, Senior Consultant, Product Manager, Content Creator
جزئیات دوره
در این دوره تخصصی، تیم نگونا (Tim Ngwena)، از نوآوران شناختهشده تابلو با ۱۲ سال تجربه در حوزه تحلیل داده، شما را با نسل جدید پلتفرم تحلیلی Salesforce یعنی Tableau Next آشنا میکند. این پلتفرم با رویکرد تحلیل عاملیتمحور (Agentic Analytics)، نحوه تعامل سازمانها با دادهها را دگرگون کرده است. در این دوره میآموزید که چگونه با استفاده از ایجنتهای هوش مصنوعی (AI Agents) شامل Data Pro، Concierge و Inspector، فرآیندهای آمادهسازی داده، پرسوجوهای زبان طبیعی (Natural Language Queries) و استخراج بینشهای پیشدستانه (Proactive Insights) را بهینه کنید.
این آموزش که برای سطوح مختلف مهارتی طراحی شده، به شما کمک میکند تا با تمرینات عملی، مدلهای معنایی (Semantic Models) مبتنی بر Data Cloud ایجاد کنید، داشبوردهای تعاملی با اصول بصریسازی مدرن بسازید و تحلیلهای محاورهای (Conversational Analytics) را در سازمان خود پیادهسازی نمایید.
اهداف یادگیری
تحلیل معماری: درک عمیق ساختار چهارلایهای Tableau Next.
مدلسازی معنایی: ایجاد مدلهای معنایی پیشرفته با بهرهگیری از یکپارچهسازی Data Cloud.
بهکارگیری ایجنتهای AI: استفاده از قابلیتهای ایجنتهای هوش مصنوعی برای تحلیل دقیق و خودکار دادهها.
بصریسازی مدرن: طراحی داشبوردهای تعاملی بر اساس جدیدترین اصول طراحی بصری.
استراتژی استقرار: ارزیابی روشهای پیادهسازی و تدوین برنامههای جامع برای استقرار در محیطهای سازمانی.
مخاطبان دوره
کاربران فعلی تابلو که در حال انتقال به نسل جدید ابزارهای تحلیلی هستند.
ادمینهای Salesforce که قصد دارند تخصص خود را به حوزه تحلیل داده گسترش دهند.
متخصصان داده و تحلیلگران که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در جریانهای کاری خود هستند.
این آموزش که برای سطوح مختلف مهارتی طراحی شده، به شما کمک میکند تا با تمرینات عملی، مدلهای معنایی (Semantic Models) مبتنی بر Data Cloud ایجاد کنید، داشبوردهای تعاملی با اصول بصریسازی مدرن بسازید و تحلیلهای محاورهای (Conversational Analytics) را در سازمان خود پیادهسازی نمایید.
اهداف یادگیری
تحلیل معماری: درک عمیق ساختار چهارلایهای Tableau Next.
مدلسازی معنایی: ایجاد مدلهای معنایی پیشرفته با بهرهگیری از یکپارچهسازی Data Cloud.
بهکارگیری ایجنتهای AI: استفاده از قابلیتهای ایجنتهای هوش مصنوعی برای تحلیل دقیق و خودکار دادهها.
بصریسازی مدرن: طراحی داشبوردهای تعاملی بر اساس جدیدترین اصول طراحی بصری.
استراتژی استقرار: ارزیابی روشهای پیادهسازی و تدوین برنامههای جامع برای استقرار در محیطهای سازمانی.
مخاطبان دوره
کاربران فعلی تابلو که در حال انتقال به نسل جدید ابزارهای تحلیلی هستند.
ادمینهای Salesforce که قصد دارند تخصص خود را به حوزه تحلیل داده گسترش دهند.
متخصصان داده و تحلیلگران که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در جریانهای کاری خود هستند.
سرفصل ها
مقدمهای بر Tableau Next
- به Tableau Next خوش آمدید
- ساختار و منابع دوره
درک معماری Tableau Next
- اولین داشبورد خود را بسازید
- بررسی اجمالی اجزای اصلی
- معماری چهار لایه
- ایجاد تجسمهای مؤثر
- ساخت داشبوردهای تعاملی
- Tableau Next (تحلیل عاملی چیست) در مقابل Tableau سنتی
ابر دادهها و مدلهای معنایی
- مفاهیم و اصطلاحات ابر داده و معماری بدون کپی توضیح داده شده است
- اتصال به دادههای سازمانی
- راهاندازی یک شیء جریان داده و دریاچه داده
- مدلهای معنایی و نقش آنها در تجزیه و تحلیل
- ایجاد اولین مدل معنایی خود با استفاده از هوش مصنوعی
- آزمایش مدل و ایجاد یک معیار
هوش مصنوعی در Tableau Next
- ایمن نگه داشتن دادهها - لایه اعتماد انیشتین
- پیشنمایش مهارت Data Pro
- پیشنمایش مهارت بازرس
- پیشنمایش مهارت دربان
- پلتفرم Agentforce
پیادهسازی، استقرار و موارد استفاده
- برنامهریزی استقرار Tableau Next
- حکومتداری
- صدور مجوز و قیمتگذاری مصرف
نتیجهگیری و مراحل بعدی
- نتیجهگیری
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی Tableau برای دانشمندان داده
- دوره آموزشی راهنمای کامل Tableau برای دانشمندان داده
- دوره آموزشی علم داده عملی با استفاده از SQL، Tableau، Python و Spark
- دوره آموزشی Tableau Desktop پیشرفته
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه متخصص تجزیه و تحلیل خبره (CAP)
- دوره آموزشی تجزیه و تحلیل داده های عملی:بخش4 تجزیه و تحلیل خدمات در Spark
- دوره آموزشی یادگیری جامع Tableau نسخه (2022)
- دوره آموزشی یکپارچه سازی Tableau و R برای علم داده
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص هوش تجاری
- مسیر آموزشی توسعه دادن مهارت تجزیه و تحلیل داده های خود
- مسیر آموزشی از تحلیلگر داده به یک دانشمند داده تبدیل شوید
- مسیر آموزشی شروع با زبان برنامه نویسی R برای علم داده
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص مفاهیم در تجسم داده ها
- مسیر آموزشی از دانشمند داده به یک تحلیلگر داده تبدیل شوید
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده
- مسیر آموزشی یادگیری علوم داده به صورت عملی