دوره آموزشی Tableau و R برای پروژههای تحلیل داده
2 ساعت 19 دقیقهمتوسط2025-11-07
مدرسین

Curt Frye
President of Technology and Society, Incorporated
جزئیات دوره
Tableau خودش ابزاری فوقالعاده برای تحلیل و نمایش دادههاست، اما وقتی R—زبان رایگان و متنباز برای علم داده—رو بهش اضافه میکنی، میتونی بینشهای عمیقتری از دادههات به دست بیاری.
تو این دوره، یاد میگیری چطور قدرت تحلیلی R رو با قابلیت بصریسازی Tableau ترکیب کنی تا دادهها رو بهتر تحلیل و ارائه بدی. کرت فرای بهت نشون میده چطور R و RServe رو نصب کنی، ارتباط بین Tableau و R رو برقرار کنی، تحلیلهای مختلفی مثل رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، و خوشهبندی رو انجام بدی و نتایج این تحلیلها رو داخل داشبوردهای Tableau نمایش بدی.
با این ترکیب، میتونی الگوهای پیچیده دادهای رو بهتر درک کنی، مدلهای پیشبینی بسازی و گزارشهای تحلیلی حرفهای ارائه بدی که به تصمیمگیریهای تجاری کمک میکنه.
اهداف یادگیری
اتصال عملی و کامل بین R و Tableau رو پیکربندی و برقرار میکنی و با نصب R، RServe و بستههای CRAN جریان کاری یکپارچه تحلیلی ایجاد میکنی.
چند مدل پیشبینی مختلف در R میسازی، شامل رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و الگوریتمهای خوشهبندی، و این مدلها رو وارد داشبوردهای Tableau میکنی تا تحلیلهای تجاری انجام بشه.
الگوهای پیچیده دادهای رو با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته R مثل ماشین بردار پشتیبان (SVM) و جنگلهای تصادفی (Random Forest) ارزیابی و تفسیر میکنی و بهترین روش تحلیلی رو برای سناریوهای تجاری مشخص تعیین میکنی.
راهکارهای تحلیلی جامع طراحی میکنی که قدرت ترکیبی R و Tableau رو به کار میگیرن، از وارد کردن داده تا تحلیل پیشرفته و بصریسازی حرفهای.
تو این دوره، یاد میگیری چطور قدرت تحلیلی R رو با قابلیت بصریسازی Tableau ترکیب کنی تا دادهها رو بهتر تحلیل و ارائه بدی. کرت فرای بهت نشون میده چطور R و RServe رو نصب کنی، ارتباط بین Tableau و R رو برقرار کنی، تحلیلهای مختلفی مثل رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، و خوشهبندی رو انجام بدی و نتایج این تحلیلها رو داخل داشبوردهای Tableau نمایش بدی.
با این ترکیب، میتونی الگوهای پیچیده دادهای رو بهتر درک کنی، مدلهای پیشبینی بسازی و گزارشهای تحلیلی حرفهای ارائه بدی که به تصمیمگیریهای تجاری کمک میکنه.
اهداف یادگیری
اتصال عملی و کامل بین R و Tableau رو پیکربندی و برقرار میکنی و با نصب R، RServe و بستههای CRAN جریان کاری یکپارچه تحلیلی ایجاد میکنی.
چند مدل پیشبینی مختلف در R میسازی، شامل رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و الگوریتمهای خوشهبندی، و این مدلها رو وارد داشبوردهای Tableau میکنی تا تحلیلهای تجاری انجام بشه.
الگوهای پیچیده دادهای رو با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته R مثل ماشین بردار پشتیبان (SVM) و جنگلهای تصادفی (Random Forest) ارزیابی و تفسیر میکنی و بهترین روش تحلیلی رو برای سناریوهای تجاری مشخص تعیین میکنی.
راهکارهای تحلیلی جامع طراحی میکنی که قدرت ترکیبی R و Tableau رو به کار میگیرن، از وارد کردن داده تا تحلیل پیشرفته و بصریسازی حرفهای.
سرفصل ها
مقدمه
- با استفاده از Tableau و R بینشهای ارزشمندی کسب کنید
معرفی Tableau و R
- نقاط قوت Tableau و R را مقایسه کنید
- چگونه Tableau و R میتوانند با هم کار کنند
- نصب R روی کامپیوتر
- دانلود و نصب بستههای CRAN در R
- RServe را اجرا کنید و به Tableau متصل شوید
آمادهسازی برای تحلیل با استفاده از Tableau و R
- وارد کردن دادهها به R
- ایجاد محاسبات در R
- وارد کردن دادهها به Tableau
- ایجاد یک تصویرسازی در Tableau
- ایجاد یک فیلد محاسباتی در Tableau
ایجاد و مصورسازی مدلهای رگرسیون خطی
- مدلهای رگرسیون خطی و رگرسیون چندگانه را شرح دهید
- ایجاد مدلهای رگرسیون خطی تک متغیره و چند متغیره
- تحلیل متغیرهای رگرسیون از نظر معناداری
- تجسم دادهها برای رگرسیون خطی در Tableau
- یک مدل رگرسیون R را به یک Tableau اضافه کنید.
طبقهبندی دادهها با استفاده از رگرسیون لجستیک
- الگوریتمهای رگرسیون لجستیک را شرح دهید
- ایجاد یک مدل رگرسیون لجستیک
- مصورسازی دادهها برای رگرسیون لجستیک در Tableau
- یک مدل رگرسیون لجستیک R را به یک Tableau viz اضافه کنید
طبقهبندی دادهها با استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان
- الگوریتمهای ماشین بردار پشتیبان را شرح دهید
- ایجاد یک مدل ماشین بردار پشتیبان
- تجسم دادههای ماشین بردار پشتیبان در Tableau
- اضافه کردن یک مدل ماشین بردار پشتیبان R به Tableau viz
گروهبندی دادهها با استفاده از تحلیل خوشهای
- تحلیل خوشهای را شرح دهید
- انجام تحلیل خوشهای در R
- عیبیابی تحلیل خوشهای در Tableau
- نوشتن دادههای خوشهای در یک فایل CSV برای استفاده در Tableau
طبقهبندی دادهها با استفاده از جنگلهای تصادفی
- تحلیل جنگل تصادفی را شرح دهید
- ایجاد یک مدل تحلیل جنگل تصادفی در R
- تجسم دادهها برای تحلیل جنگل تصادفی در Tableau
نتیجهگیری
- منابع بیشتر
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی Tableau و R برای پروژه های تجزیه و تحلیل (2019)
- دوره آموزشی یکپارچه سازی Tableau و R برای علم داده
- دوره آموزشی Presto : علم داده
- دوره آموزشی علم داده بازاریابی
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه متخصص تجزیه و تحلیل خبره (CAP)
- دوره آموزشی استفاده از Snowflake با Tableau
- دوره آموزشی سرعت و عملکرد Tableau
- دوره آموزشی یادگیری اصولی طراحی و قالببندی در Tableau
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی از دانشمند داده به یک تحلیلگر داده تبدیل شوید
- مسیر آموزشی از تحلیلگر داده به یک دانشمند داده تبدیل شوید
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص تجزیه و تحلیل کسب و کار
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده
- مسیر آموزشی توسعه دادن مهارت تجزیه و تحلیل داده های خود
- مسیر آموزشی ارتقاء مهارت های Tableau
- مسیر آموزشی شروع با زبان برنامه نویسی R برای علم داده
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص ابزار تجسم داده ها