دوره آموزشی الگوهای پردازش جریان در آپاچی Flink

چارچوب‌هایی مانند Apache Flink به شما کمک می‌کند تا برنامه‌های پردازش جریان سریع و مقیاس پذیر را بسازید، اما مهندسان داده های بزرگ همچنان برای دستیابی به حداکثر بازده، نیاز به طراحی موارد استفاده هوشمند دارند. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam نحوه استفاده از Apache Flink و فن آوری‌های مرتبط برای ساخت موارد استفاده برای پردازش جریان را با استفاده از الگوهای محبوب نشان می‌دهد. کوماران با برجسته کردن فرصت‌ها و چالش‌هایی که پردازش جریان به داده‌های بزرگ می‌آورد، شروع می‌کند. وی سپس چهار الگوی محبوب برای پردازش جریان را ارائه می‌دهد: تجزیه و تحلیل جریان، هشدارها و آستانه‌ها، تابلوهای امتیازات و پیش بینی در زمان واقعی. در طول راه، او موارد استفاده از مثال را مرور می‌کند و نحوه استفاده از Flink و همچنین فن آوری‌های کلیدی مانند MariaDB و Redis را برای پیاده‌سازی نمونه‌های اصلی توضیح می‌دهد.