دوره آموزشی مبانی آمار : بخش 4 مباحث پیشرفته
1 ساعت 30 دقیقهپیشرفته2022-08-11
مدرسین

Eddie Davila
Associate Chair for the ASU Supply Chain Management program
جزئیات دوره
آمار در همه جا و در هر صنعتی وجود دارد، اما برای هر کسی که در علم داده، تجارت یا تجزیه و تحلیل تجاری کار می کند ضروری است. اگر در یکی از این زمینه های تخصصی هستید، به احتمال زیاد نیاز به درک پیشرفته ای از آمار دارید. تسلط خود را در این دوره، قسمت چهارم در مجموعه مبانی آمار ما تکمیل کنید. ادی داویلا مفاهیمی مانند اندازه نمونه کوچک، توزیع t، درجه آزادی و موارد دیگر را پوشش می دهد. این آموزش مهارت های پیشرفته، فراگیران را به مطالعه عملی و کاربرد طراحی تجربی، تحلیل واریانس (ANOVA)، مقایسه دو جمعیتی و تحلیل رگرسیون سوق می دهد. از این درسها برای فراتر رفتن از اصول اولیه و عمیقتر رفتن به عوامل خاصی که بر محاسبات و نتایج شما تأثیر میگذارند، استفاده کنید.
مهارت ها
StatisticsFoundationsData Science
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - قدرت آمار پیشرفته
1. مقایسه دو جمعیت - نسبت
- 02 - توضیح دو مقایسه جمعیت
- 03 - دو جمعیت - مثال فاصله اطمینان
- 04 - دو جامعه - نمونه آزمون فرضیه
2. مقایسه دو جمعیت - معنی
- 05 - توضیح دو مقایسه میانگین جمعیت
- 06 - تجسم - تصادفی سازی مجدد
- 07 - دو میانگین جمعیت - مثال فاصله اطمینان
- 08 - دو میانگین جامعه - نمونه آزمون فرضیه
3. T-Tests
- 09 - توزیع T در مقابل توزیع z
- 10 - جداول T-score و درجات آزادی
- 11 - از امتیاز T برای ایجاد فواصل اطمینان استفاده کنید
4. ANOVA - تجزیه و تحلیل واریانس
- 12 - ANOVA - آنالیز واریانس چیست
- 13 - ANOVA یک طرفه و مجموع مجذورات کل (SST)
- 14 - مجموع مربعات درون (SSW) و مجموع مربعات بین (SSB)
- 15 - مثال آزمون آماره F و ANOVA
5. تحلیل رگرسیون
- 16 - پسرفت چیست
- 17 - رگرسیون بهترین خط مناسب
- 18 - ضریب تعیین (R-squared)
- 19 - ضریب همبستگی
ادامه سفر یادگیری آمار پیشرفته شما
- 20 - مراحل بعدی و منابع اضافی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درخت تصمیم گیری با SPSS
- دوره آموزشی راهنمای کامل مبانی معادلات دیفرانسیل برای علم داده
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: استنتاج علی و مدلسازی
- دوره آموزشی شش سیگما: کمربند سیاه
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی کشف دادهکاوی با .NET با استفاده از Polyglot Notebooks و ML.NET
- دوره آموزشی Power BI: ترکیب هوش مصنوعی با دادهها
- دوره آموزشی ارزیابی برنامه برای علم داده
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تقویت مهارت های تحلیلی خود را با تجزیه و تحلیل آماری
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مبانی آمار توسط Wolfram Research
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک کمربند سیاه شش سیگما
- مسیر آموزشی از تحلیلگر داده به یک دانشمند داده تبدیل شوید
- مسیر آموزشی تبدیل به یک کمربند سبز شش سیگما شوید
- مسیر آموزشی CCNP Enterprise: آماده شدن برای آزمون Cisco Enterprise Advanced Routing and Services (300-410 ENARSI)
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مدیر شبکه
- مسیر آموزشی توسعه دادن مهارت های SPSS