دوره آموزشی یادگیری جامع SQL برای آمار

49 دقیقهمتوسط2018-03-09

مدرسین

Dan Sullivan

Enterprise Architect, Big Data Expert

جزئیات دوره

آمار توصیفی به ما در درک ساختار کلی داده ها کمک می کند و SQL پرکاربردترین زبان برای دستکاری آن است. آنها با هم می توانند به تحلیلگران داده کمک کنند تا بینش های بهتری به دست آورند و پیش بینی های گسترده ای انجام دهند. این دوره مروری بر آمار توصیفی اولیه و دستورات SQL که برای خلاصه کردن مجموعه داده‌ها، یافتن میانگین‌ها و محاسبه واریانس و انحراف معیار باید بدانید، ارائه می‌کند. مربی دن سالیوان همچنین تکنیک های تجزیه و تحلیل دقیق تری را با استفاده از صدک های گسسته و پیوسته برای کمک به بخش بندی داده ها و همبستگی بین متغیرها برای شناسایی روابط معرفی می کند. او با مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی، یک تکنیک تحلیلی پیش‌بینی‌کننده که به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرد، به پایان می‌رسد.

اهداف یادگیری
واریانس و انحراف معیار را تعریف کنید.
صدک های گسسته را محاسبه کنید.
صدک های پیوسته را محاسبه کنید.
تحلیل همبستگی ها
مدل های خطی مانند رگرسیون خطی را کاوش کنید.

مهارت ها

PostgreSQLDatabase AdministrationDatabase DevelopmentDatabase ManagementData AnalysisEssential TrainingProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware Development

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - خوش آمدید
02 - آنچه باید بدانید
03 - فایل‌های تمرینی

1. آمار توصیفی پایه

04 - نصب PostgreSQL
05 - داده‌ها را در PostgreSQL بارگذاری کنید
06 - مبانی - تعداد، حداقل و حداکثر
07 - مبانی - جمع و میانگین
08 - واریانس و انحراف معیار

2. صدک‌ها و فرکانس ها

09 - مقدمه ای بر صدک ها
10 - صدک‌های گسسته
11 - صدک‌های پیوسته
12 - خلاصه صدک ها

3. همبستگی‌ها و رتبه ها

13 - مقدمه ای بر همبستگی
14 - همبستگی بین متغیرها
15 - شماره ردیف
16 - حالت
17 - خلاصه همبستگی ها

4. مدل‌های خطی

18 - مقدمه ای بر رگرسیون خطی
19 - به حداقل رساندن خطا
20 - رهگیری محاسباتی
21 - شیب محاسباتی

نتیجه

22 - مروری بر SQL برای آمار