دوره آموزشی هوش مصنوعی مسئول: اصول و کاربردهای عملی
1 ساعت 6 دقیقهمبتدی2022-11-01
مدرسین

Jill Finlayson
Advocate for Women in Tech, Impact-Focused Innovation, and Equitable Workplaces

Brandie Nonnecke
Founding Director, CITRIS Policy Lab, UC Berkeley

Tsu-Jae Liu
Dean and Roy W. Carlson Professor of Engineering
جزئیات دوره
هوش مصنوعی (AI) در حال تبدیل شدن به یک جزء جدایی ناپذیر از شیوه های تجاری در همه بخش ها است. از آنجایی که کسب و کارها برای بهبود کارایی و اثربخشی به اتوماسیون روی می آورند، باید مراقب باشند تا خطرات هوش مصنوعی را کاهش دهند و در عین حال مزایای آن را به حداکثر برسانند. در این دوره، مربیان Tsu-Jae Liu، Brandie Nonnecke و Jill Finlayson به وضوح نیاز به هوش مصنوعی مسئول را با مثال هایی از کاربردهای عملی توضیح می دهند. در مورد هوش مصنوعی (AI)، اجزای آن، نحوه استفاده از آن و چرایی تبدیل شدن آن به بخشی فراگیر از واقعیت بیاموزید. چندین مزایا و خطرات هوش مصنوعی را با مثالهای عملی از هر کدام بررسی کنید. چندین حوزه را که در آن هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می گیرد، کاوش کنید، مانند منابع انسانی و استخدام، رسانه های اجتماعی، مراقبت های بهداشتی، و آب و هوا. بهعلاوه، با اصول و شیوههای هوش مصنوعی مسئولانه، مدلهای ارزیابی ریسک و تأثیر، و راهنماییهای واضح در مورد اینکه چگونه میتوانید یک رهبر مؤثر و مسئولیتپذیر هوش مصنوعی باشید، درباره توسعه و استقرار قابل اعتماد هوش مصنوعی بیاموزید.
مهارت ها
Responsible AIOperations ManagementArtificial Intelligence FoundationsProject ManagementArtificial Intelligence (AI)Business Analysis and StrategyDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مروری بر هوش مصنوعی مسئول
1. هوش مصنوعی چیست و چگونه از آن استفاده می شود
- 02 - مقدمه ای بر هوش مصنوعی (AI)
- 03 - افسانه ها و سوء تفاهم های هوش مصنوعی
2. مزایا و خطرات هوش مصنوعی
- 04 - مزایای هوش مصنوعی
- 05 - خطرات هوش مصنوعی
3. دامنه های کاربردی هوش مصنوعی
- 06 - آشنایی با کارشناسان هوش مصنوعی
- 07 - هوش مصنوعی در منابع انسانی و استخدام
- 08 - هوش مصنوعی در رسانه های اجتماعی
- 09 - هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی
- 10 - هوش مصنوعی در آب و هوا
4. توسعه هوش مصنوعی مسئول
- 11 - هوش مصنوعی مسئول و قابل اعتماد
- 12 - اصول و شیوه های هوش مصنوعی مسئول
- 13 - مدل های ارزیابی ریسک و تاثیر
- 14 - آژانس و اقدام - نقش شما در هوش مصنوعی
نتیجه
- 15 - مراحل و منابع بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی اصول هوش مصنوعی مایکروسافت آژور: بارهای کاری و یادگیری ماشین در آژور
- دوره آموزشی هوش مصنوعی داده محور: بهترین روش ها، هوش مصنوعی مسئول، و موارد دیگر
- دوره آموزشی تحلیل دادهها با رویکرد عدالتمحور
- دوره آموزشی امنیت محصولات هوش مصنوعی: تست، اعتبارسنجی و نگهداری
- دوره آموزشی ایجاد سواد و تسلط بر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی چطور مسیرهای رشد درآمد رو شناسایی و ازشون بهرهبرداری کنی
- دوره آموزشی کدنویسی ساختاریافته Vibe با عوامل کدنویسی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مسئولانه بر روی AWS: حصارهای Bedrock، امنیت Amazon Q و SageMaker Clarify
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی سواد فنی و آمادگی برای آینده برای مدیران نوظهور
- مسیر آموزشی مبانی هوش مصنوعی مسئول
- مسیر آموزشی ایجاد استعداد هوش مصنوعی به عنوان یک مدیر میانی
- مسیر آموزشی تسلط بر هوش مصنوعی مسئول: از مفهوم تا حسابرسی
- مسیر آموزشی ایجاد سواد هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های مدیریت داده و امنیت خود
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی: گواهی حرفهای مبانی نمونهسازی
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی با استفاده از سرویسهای Azure AI در چرخه توسعه