دوره آموزشی مبانی تحلیل رگرسیون
50 دقیقهمتوسط2026-01-05
مدرسین

Madecraft
Full-Service Learning Content Company
جزئیات دوره
در دنیای امروز که کسبوکارها بیش از هر زمان دیگری به دادهها وابسته هستند، تسلط بر تحلیل رگرسیون (Regression Analysis) به یک مهارت حیاتی تبدیل شده است. این دوره آموزشی، شما را با عناصر پایه و کلیدی این تکنیک قدرتمند آشنا میکند.
شما با مفاهیم بنیادین روش حداقل مربعات معمولی (Ordinary Least Squares - OLS) آشنا خواهید شد و یاد میگیرید چگونه هنگام ساخت مدلهای داده (Data Models)، خطاها را به حداقل برسانید. این دوره انواع مختلف رگرسیون، از جمله رگرسیون خطی (Linear Regression)، رگرسیون لجستیک چندگانه (Multiple Logistic Regression) و سایر مدلها را پوشش میدهد تا بتوانید روشی را انتخاب کنید که بهترین تطابق را با دادههای شما دارد.
با ابزارهای پرکاربرد مانند Excel، SPSS، Stata و R تجربه عملی کسب خواهید کرد، که به شما امکان میدهد رگرسیونها را به صورت کارآمد اجرا کرده و نتایج را با اطمینان تفسیر کنید. توانایی ترجمه خروجیهای آماری پیچیده به بینشهای عملی (Actionable Insights) برای ذینفعان، و تمایز قائل شدن بین همبستگی (Correlation) و علت و معلول (Causation) در دادهها، از دیگر مهارتهایی است که در این دوره به دست خواهید آورد. همچنین، یاد میگیرید چگونه با خلق تصاویر (Visuals) جذاب، مفاهیم پیچیده حاصل از مدلهای رگرسیون خود را به مخاطبان غیرفنی منتقل کنید و داستانهایی بسازید که یافتههای دادهای شما را به تصمیمات استراتژیک کسبوکار پیوند دهد.
این دوره برای متخصصانی ایدهآل است که مشتاق ارتقاء مهارتهای تحلیل داده خود هستند و میخواهند در سازمانهای خود، تصمیماتی آگاهانه و قابل اندازهگیری اتخاذ کنند.
اهداف یادگیری
آشنایی با مفاهیم پایه و عناصر ضروری تحلیل رگرسیون.
درک نحوه عملکرد روش حداقل مربعات (OLS) و بهینهسازی خطا در مدلسازی.
شناخت و انتخاب انواع مختلف رگرسیون (خطی، لجستیک چندگانه و …) متناسب با ماهیت دادهها.
کسب مهارت عملی در اجرای تحلیلهای رگرسیون با ابزارهای رایج مانند Excel، SPSS، Stata و R.
تفسیر دقیق خروجیهای آماری و تبدیل آنها به بینشهای کاربردی برای ذینفعان.
تمایز قائل شدن بین مفاهیم همبستگی (Correlation) و رابطه علت و معلولی (Causation).
ایجاد مصورسازیهای داده (Data Visualizations) مؤثر برای ارائه یافتهها به مخاطبان غیرفنی.
تدوین روایتهای دادهمحور برای پیوند دادن یافتههای تحلیلی به تصمیمات استراتژیک.
شما با مفاهیم بنیادین روش حداقل مربعات معمولی (Ordinary Least Squares - OLS) آشنا خواهید شد و یاد میگیرید چگونه هنگام ساخت مدلهای داده (Data Models)، خطاها را به حداقل برسانید. این دوره انواع مختلف رگرسیون، از جمله رگرسیون خطی (Linear Regression)، رگرسیون لجستیک چندگانه (Multiple Logistic Regression) و سایر مدلها را پوشش میدهد تا بتوانید روشی را انتخاب کنید که بهترین تطابق را با دادههای شما دارد.
با ابزارهای پرکاربرد مانند Excel، SPSS، Stata و R تجربه عملی کسب خواهید کرد، که به شما امکان میدهد رگرسیونها را به صورت کارآمد اجرا کرده و نتایج را با اطمینان تفسیر کنید. توانایی ترجمه خروجیهای آماری پیچیده به بینشهای عملی (Actionable Insights) برای ذینفعان، و تمایز قائل شدن بین همبستگی (Correlation) و علت و معلول (Causation) در دادهها، از دیگر مهارتهایی است که در این دوره به دست خواهید آورد. همچنین، یاد میگیرید چگونه با خلق تصاویر (Visuals) جذاب، مفاهیم پیچیده حاصل از مدلهای رگرسیون خود را به مخاطبان غیرفنی منتقل کنید و داستانهایی بسازید که یافتههای دادهای شما را به تصمیمات استراتژیک کسبوکار پیوند دهد.
این دوره برای متخصصانی ایدهآل است که مشتاق ارتقاء مهارتهای تحلیل داده خود هستند و میخواهند در سازمانهای خود، تصمیماتی آگاهانه و قابل اندازهگیری اتخاذ کنند.
اهداف یادگیری
آشنایی با مفاهیم پایه و عناصر ضروری تحلیل رگرسیون.
درک نحوه عملکرد روش حداقل مربعات (OLS) و بهینهسازی خطا در مدلسازی.
شناخت و انتخاب انواع مختلف رگرسیون (خطی، لجستیک چندگانه و …) متناسب با ماهیت دادهها.
کسب مهارت عملی در اجرای تحلیلهای رگرسیون با ابزارهای رایج مانند Excel، SPSS، Stata و R.
تفسیر دقیق خروجیهای آماری و تبدیل آنها به بینشهای کاربردی برای ذینفعان.
تمایز قائل شدن بین مفاهیم همبستگی (Correlation) و رابطه علت و معلولی (Causation).
ایجاد مصورسازیهای داده (Data Visualizations) مؤثر برای ارائه یافتهها به مخاطبان غیرفنی.
تدوین روایتهای دادهمحور برای پیوند دادن یافتههای تحلیلی به تصمیمات استراتژیک.
سرفصل ها
مقدمه
- مشخص کنید رگرسیون به شما در دیدن چه چیزی کمک میکند
زمینهسازی
- اصول اولیه رگرسیون OLS را درک کنید
- انواع مختلف رگرسیون را بشناسید
اولین رگرسیون خود را اجرا کنید
- بهترین ابزار رگرسیون را انتخاب کنید
- اجرای یک رگرسیون ساده در اکسل
- استفاده از SPSS برای تحلیل دادهها با رگرسیون
- اجرای یک مدل خطی در R با استفاده از کد
نتایج خود را تفسیر و تجسم کنید
- درک کنید که خروجی رگرسیون به چه معناست
- بررسی فرضیات مدل
- همبستگی را در مقابل علیت ارزیابی کنید
- بررسی نیکویی برازش و R
- مدیریت دادههای پرت و نقاط تأثیرگذار
یافتههای خود را با اعتماد به نفس به اشتراک بگذارید
- نمودارهای واضح ایجاد کنید
- نتایج خود را به بینش تبدیل کنید
- داستان پشت مدل داده خود را بیان کنید
- داستانسرایی بصری با رگرسیون
نتیجهگیری
- مهارتهای رگرسیون خود را در پروژهها به کار بگیرید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی تجزیه و تحلیل رگرسیون (2022)
- دوره آموزشی طراحی مطالعات مراقبت های بهداشتی داده های بزرگ، بخش اول
- دوره آموزشی یادگیری جامع تجارت الگوریتمی و مدلهای مالی با زبانهای پایتون، R و استاتا
- دوره آموزشی اصول یادگیری ماشین برای مراقبت های بهداشتی
- دوره آموزشی تحلیل دادههای اکسل برای زنجیره تأمین: پیشبینی
- دوره آموزشی داده ها ، مدل سازی اقتصادی و پیش بینی با Stata
- دوره آموزشی جامع آمار در اکسل بخش 1 (2019)
- دوره آموزشی جامع آمار در اکسل بخش 2 (2019)
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی گواهی حرفهای تحلیل مالی و مدلسازی از CFI
- مسیر آموزشی مبانی زنجیره تامین CSCMP: گواهینامه حرفه ای برنامه ریزی تقاضا
- مسیر آموزشی تبدیل به یک کمربند سبز شش سیگما شوید
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک کمربند سیاه شش سیگما
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص هوش تجاری
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص تجزیه و تحلیل دادهها
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک تحلیلگر برنامه ریزی مالی شرکت
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک کمربند زرد شش سیگما