دوره آموزشی تست امنیتی برای هوش مصنوعی مولد: ساخت راه‌حل‌های مقاوم و مسئولانه

تقویت امنیت و مسئولیت‌پذیری راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد با تست‌های تیم قرمز
تقریباً 75 درصد از سازمان‌هایی که به توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد می‌پردازند، اهمیت تیم قرمز را درک کرده‌اند. این موضوع آن‌قدر حیاتی است که اخیراً کاخ سفید و DEFCON مسابقه‌ای با تمرکز بر تیم‌های قرمز برای هوش مصنوعی برگزار کردند. تیم قرمز یکی از تکنیک‌های قدرتمند در امنیت سایبری است که به شناسایی نقاط ضعف و آسیب‌پذیری‌ها در سیستم‌ها و سازمان‌ها کمک می‌کند. در این دوره، راشیم موقا، رهبر فناوری، به شما نشان می‌دهد چگونه متخصصان فناوری می‌توانند از تیم قرمز برای بهبود امنیت، قابلیت اطمینان و رفتار اخلاقی در راه‌حل‌های هوش مصنوعی استفاده کنند.
در این دوره، به بررسی مفهوم تیم قرمز و نحوه تقویت امنیت مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از آن خواهید پرداخت. خواهید آموخت چگونه آسیب‌پذیری‌ها و خطرات اصلی مرتبط با مدل‌های هوش مصنوعی را شناسایی کنید و با تکنیک‌های مختلف تیم قرمز آشنا شوید. علاوه بر این، نحوه کاهش خطرات شناسایی شده توسط تیم قرمز را نیز یاد خواهید گرفت.

اهداف آموزشی:
تعریف تیم قرمز و نقش آن در ایمن‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد: درک کنید تیم قرمز چیست و چگونه می‌تواند امنیت مدل‌های هوش مصنوعی مولد را تقویت کند.
شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و خطرات کلیدی مرتبط با مدل‌های هوش مصنوعی: کشف آسیب‌پذیری‌ها و خطرات اصلی که ممکن است با مدل‌های هوش مصنوعی مولد همراه باشند.
آشنایی با تکنیک‌های مختلف تیم قرمز: با تکنیک‌های مختلف تیم قرمز برای آزمایش و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد آشنا شوید.
ایجاد استراتژی‌های کاهش خطرات شناسایی شده: توسعه و پیاده‌سازی استراتژی‌هایی برای کاهش خطرات شناسایی شده از طریق تست‌های تیم قرمز.