دوره آموزشی یادگیری جامع PyTorch: یادگیری عمیق
1 ساعت 22 دقیقهمتوسط2024-04-15
مدرسین

Terezija Semenski
Software Developer, Mathematician, Writer, and Learner
جزئیات دوره
PyTorch منعطف ترین و رساترین کتابخانه برای یادگیری عمیق است و API ساده پایتون، پشتیبانی از GPU و انعطاف پذیری را ارائه می دهد. این برای بارگذاری داده ها، اعمال تبدیل ها و ساخت مدل های یادگیری عمیق تنها با چند خط کد طراحی شده است. بسیاری از توسعه دهندگان و محققان یادگیری ماشین از PyTorch برای سرعت بخشیدن به تحقیقات یادگیری عمیق، آزمایش و نمونه سازی استفاده می کنند. در این دوره، توسعهدهنده نرمافزار Terezija Semenski ویژگیهای مهم PyTorch را با یک رویکرد عملی به شما آموزش میدهد تا به شما کمک کند مهارتهایی را که برای فرو رفتن در پروژههای یادگیری عمیق خود نیاز دارید، توسعه دهید.
مهارت ها
PyTorchNeural Networks and Deep LearningPythonEssential TrainingArtificial Intelligence (AI)Open Source
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - یادگیری عمیق با PyTorch
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - تور کدرپد
1. بررسی اجمالی PyTorch و معرفی Google Colaboratory
- 04 - مقدمه ای بر یادگیری عمیق
- 05 - چرا باید از PyTorch استفاده کنید
- 06 - اصول اولیه Google Colaboratory
2. تانسورها
- 07 - مقدمه ای بر تانسورها
- 08 - ایجاد یک نمونه CPU تانسور
- 09 - ایجاد یک نمونه GPU تانسور
- 10 - جابجایی تانسورها بین CPU و GPU
3. ایجاد تانسور
- 11 - روشهای مختلف برای ایجاد تانسور
- 12 - صفات تانسور
- 13 - انواع داده تانسور
- 14 - ایجاد تانسور از نمونههای تصادفی
- 15 - ایجاد تانسور مانند سایر تانسورها
- 16 - راه حل - ایجاد تانسور
4. تانسورها را دستکاری کنید
- 17 - عملیات تانسور
- 18 - توابع ریاضی
- 19 - عملیات جبر خطی
- 20 - تمایز خودکار (Autograd)
- 21 - راه حل - تانسورها را برای تشکیل تانسورهای جدید تقسیم کنید
5. توسعه یک مدل یادگیری عمیق
- 22 - مقدمه ای بر فرآیند آموزش DL
- 23 - آماده سازی داده ها
- 24 - بارگذاری داده ها
- 25 - تبدیل داده ها
- 26 - دسته بندی داده ها
- 27 - توسعه و آموزش الگو
- 28 - اعتبار سنجی و آزمایش
نتیجه
- 29 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری عمیق در یادگیری جامع PyTorch آپدیت (2019)
- دوره آموزشی یادگیری جامع PyTorch: کار با تصاویر
- دوره آموزشی یادگیری انتقال تصاویر با استفاده از یادگیری جامع PyTorch
- دوره آموزشی یادگیری جامع Computer Vision برای دانشمندان داده
- دوره آموزشی یادگیری اصولی شبکههای عصبی و شبکههای عصبی کانولوشنال
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین چتبات مکالمهای خودت
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد عملی با مدلهای انتشار: ساخت اپلیکیشنهای دنیای واقعی
- دوره آموزشی اصول هوش مصنوعی برای متخصصان داده
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی ارتقاء مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- مسیر آموزشی تقویت مهارت های خود را در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
- مسیر آموزشی استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک رهبر فناوری
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: استراتژی و برنامهریزی دادهها
- مسیر آموزشی کاوش در هوش مصنوعی برای مهندسی داده
- مسیر آموزشی شروع کار با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه Google Cloud Professional Machine Learning Engineer