دوره آموزشی ابزارهای پایتون: Jupyter در مقابل PyCharm
30 دقیقهمبتدی2021-10-04
مدرسین

Sam Pettus
Python Developer and Consultant

Madecraft
Full-Service Learning Content Company
جزئیات دوره
با افزایش محبوبیت پایتون، ابزارها و مخازن زیادی نیز وجود دارند که اهمیت روزافزونی پیدا کرده اند. از بین بسیاری از موارد موجود، Jupyter و PyCharm به عنوان ابزارهای برجسته ظاهر شده اند. در این دوره، مهندس نرم افزار و مربی سام پتوس اطلاعات اولیه ای را که برای کار موثر با Jupyter و PyCharm نیاز دارید به شما ارائه می دهد و همچنین تعیین می کند که کدام گزینه برای شما مناسب است. سم با جزئیات تفاوت بین محیط توسعه یکپارچه (IDEs) و برنامه های کاربردی وب منبع باز و همچنین نحوه عملکرد هر یک از این ابزارها شروع می کند. سپس سم هنگام کار بر روی یک پروژه علم داده، تفاوت های کلیدی بین هر ابزار را بررسی می کند، از جمله موضوعاتی مانند اشکال زدایی و ادغام داده ها. او سپس پروفایل های کاربر را که بیشتر از هر برنامه ای استفاده می کنند مرور می کند و به شما این امکان را می دهد که بسته به پروژه یا کار مورد نظر، بین این دو تصمیم گیری کنید. پس از مشاهده این دوره، با مزایا، معایب و موارد استفاده از هر ابزار برنامه نویسی آشنا خواهید شد.
مهارت ها
JupyterQuick StartPythonSoftware Development ToolsProgramming LanguagesOpen SourceSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - PyCharm در مقابل نوت بوک Jupyter
1. Jupyter در مقابل PyCharm
- 02 - نزدیک شدن به یک IDE
- 03 - مروری بر نوت بوک Jupyter
- 04 - مروری بر PyCharm
- 05 - جوانب مثبت و منفی Jupyter Notebook
- 06 - مزایا و معایب PyCharm
2. ارزیابی تفاوتهای کلیدی
- 07 - درک اهداف خود
- 08 - اشکال زدایی در Jupyter در مقابل PyCharm
- 09 - کنترل نسخه در Jupyter در مقابل PyCharm
- 10 - ادغام در Jupyter در مقابل PyCharm
- 11 - پروفایل کد در Jupyter در مقابل PyCharm
- 12 - یادگیری ماشین در Jupyter در مقابل PyCharm
3. موارد استفاده
- 13 - چه کسانی از نوت بوک Jupyter استفاده میکنند
- 14 - چه کسی از PyCharm استفاده میکند
حرکت رو به جلو
- 15 - آینده پایتون
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مقدمه ای بر علم داده (2019)
- دوره آموزشی یادگیری هوش مصنوعی با GitHub Copilot
- دوره آموزشی پیشرفته کار با دیتابیس ها در پایتون (2020)
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی هوش مصنوعی کاربردی برای منابع انسانی
- دوره آموزشی مقدمه ایی بر Jupyter
- دوره آموزشی پایتون برای تجسم دادهها (2019)
- دوره آموزشی پایتون برای مهندسان و دانشمندان
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی شروع کار خود در فناوری: علم داده
- مسیر آموزشی ارتقاء مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- مسیر آموزشی مهارت های برتر مدیریت پروژه
- مسیر آموزشی مدیریت حرفه خود به عنوان یک توسعه دهنده
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به استاد پایتون برای علوم داده
- مسیر آموزشی تسلط بر مهارت های پایتون
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های پایتون برای علم داده
- مسیر آموزشی از دانشمند داده به یک تحلیلگر داده تبدیل شوید