دوره آموزشی پایتون برای بازاریابی
1 ساعت 46 دقیقهمتوسط2024-04-11
مدرسین

Madecraft
Full-Service Learning Content Company
جزئیات دوره
تجزیه و تحلیل بازاریابی خود را با پایتون به سطح بعدی ببرید. ویژگی هایی که پایتون را برای دانشمندان داده بسیار مفید می کند، همان ویژگی هایی است که بازاریابان می توانند برای درک بهتر مشتریان، عملکرد محصول، رقابت و بازار خود از آنها استفاده کنند. در این دوره آموزشی از Madecraft، یاد بگیرید که چگونه از پایتون برای بهبود نتایج بازاریابی برای کسب و کار خود استفاده کنید.
نحوه وارد کردن و پاکسازی داده ها از منابع مختلف، ادغام مجموعه داده ها، ایجاد تجسم های دقیق، تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی، ساخت معیارهای سفارشی، و خودکارسازی وظایف کلیدی برای ساده کردن فعالیت های بازاریابی را کشف کنید. در طول مسیر، نکاتی در مورد ترکیب این تکنیک ها برای انجام تجزیه و تحلیل بازار، پیش بینی رفتار مصرف کننده، ارزیابی رقابت، نظارت بر روندهای بازار و موارد دیگر دریافت کنید.
نحوه وارد کردن و پاکسازی داده ها از منابع مختلف، ادغام مجموعه داده ها، ایجاد تجسم های دقیق، تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی، ساخت معیارهای سفارشی، و خودکارسازی وظایف کلیدی برای ساده کردن فعالیت های بازاریابی را کشف کنید. در طول مسیر، نکاتی در مورد ترکیب این تکنیک ها برای انجام تجزیه و تحلیل بازار، پیش بینی رفتار مصرف کننده، ارزیابی رقابت، نظارت بر روندهای بازار و موارد دیگر دریافت کنید.
مهارت ها
Mobile MarketingContent StrategyAdvertising and PromotionUser ExperiencePythonMarketingProgramming LanguagesOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - بازاریابی خود را با پایتون تسریع کنید
- 02 - پیش نیازهای دوره را بررسی کنید
- 03 - محیط و ابزار کدنویسی خود را تنظیم کنید
1. کاوش دادههای بازاریابی با پایتون
- 04 - نقش پایتون در بازاریابی را شناسایی کنید
- 05 - دادههای بازاریابی را در پایتون بارگذاری کنید
- 06 - دادههای بازاریابی را در پایتون تفسیر کنید
2. پاک کردن دادههای بازاریابی با پایتون
- 07 - دادههای بازاریابی را در پایتون پاک کنید
- 08 - ارزشهای گمشده در دادههای بازاریابی را مدیریت کنید
- 09 - برای مدیریت پرت در پایتون آماده شوید
- 10 - در دادههای بازاریابی به موارد پرت رسیدگی کنید
- 11 - دادههای بازاریابی را در پایتون دوباره فرمت کنید
3. دستکاری دادههای بازاریابی با پایتون
- 12 - دادههای بازاریابی را در پایتون دستکاری کنید
- 13 - دادههای بازاریابی را بر اساس دسته بندی گروه بندی کنید
- 14 - مجموعه دادههای بازاریابی را در پایتون ادغام کنید
- 15 - مجموعه دادههای بازاریابی را در پایتون فیلتر کنید
- 16 - دادههای بازاریابی را به صورت CSV صادر کنید
4. تجسم دادههای بازاریابی با پایتون
- 17 - دادههای بازاریابی را در پایتون تجسم کنید
- 18 - یک طرح نوار در پایتون ایجاد کنید
- 19 - محورها را در تجسم دادهها برچسب گذاری کنید
- 20 - یک عنوان به تجسم دادههای خود اضافه کنید
- 21 - از طرحهای فرعی برای تجسمهای متعدد استفاده کنید
- 22 - یک محور y ثانویه به تجسم دادههای خود اضافه کنید
- 23 - یک افسانه به تجسم دادههای خود اضافه کنید
- 24 - تجسم دادههای خود را حاشیه نویسی کنید
- 25 - یک نمودار پراکندگی را در پایتون سفارشی کنید
- 26 - یک نقشه حرارتی در پایتون ایجاد کنید
5. کار با دادههای سری زمانی در پایتون
- 27 - ارزش دادههای سری زمانی را در بازاریابی بیابید
- 28 - دادههای سری زمانی را برای تجزیهوتحلیل آماده کنید
- 29 - از دادههای سری زمانی نمونه برداری مجدد کنید
- 30 - یک نمودار میانگین چرخشی برای دادههای بازاریابی سری زمانی ایجاد کنید
- 31 - دادههای بازاریابی هزینه به ازای هر کلیک را ترسیم کنید
- 32 - حاشیه نویسی پویا اضافه کنید
6. محاسبه متریک در پایتون
- 33 - محاسبه نرخ کلیک در پایتون
- 34 - نرخ پرش در پایتون را محاسبه کنید
- 35 - محاسبه شاخصهای کلیدی عملکرد
- 36 - معیارهای جدید برای گزارشهای بازاریابی ایجاد کنید
7. خودکارسازی وظایف بازاریابی با پایتون
- 37 - ارسال ایمیلهای شخصی با استفاده از پایتون
- 38 - هشدارهای مفید را با پایتون تنظیم کنید
- 39 - خراش دادن وب برای بینش بازاریابی
نتیجه
- 40 - منابع و مراحل بعدی را باز کنید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی پایتون برای بازاریابی (2019)
- دوره آموزشی OpenCV برای توسعه دهندگان پایتون
- دوره آموزشی علم داده بازاریابی
- دوره آموزشی تجزیه و تحلیل مشتریان پیش بینی کننده
- دوره آموزشی پایتون برای تجسم دادهها (2019)
- دوره آموزشی نکات ، ترفندها و تکنیک های پایتون برای علوم داده
- دوره آموزشی جامع پایتون برای علم داده بخش 2
- دوره آموزشی جامع پایتون برای علم داده بخش 1
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها در سطح اجرایی
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان وب
- مسیر آموزشی آماده شدن برای آزمون CompTIA Server+ (SK0-004)
- مسیر آموزشی توسعه دادن مهارت های SPSS
- مسیر آموزشی شروع کار خود در فناوری: علم داده
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مدیر شبکه
- مسیر آموزشی پایتون برای حرفهایهای داده در مالی
- مسیر آموزشی پایتون برای حرفهایهای داده در حوزه بهداشت و درمان