دوره آموزشی تجزیه و تحلیل داده های پایتون برای مراقبت های بهداشتی

2 ساعت 48 دقیقهپیشرفته2024-04-01

مدرسین

Wuraola Oyewusi

Wuraola Oyewusi is an experienced data scientist, machine learning, and artificial intelligence professional.

جزئیات دوره

صنعت مراقبت های بهداشتی یکی از متنوع ترین منابع داده، از بالینی گرفته تا اداری گرفته تا زنجیره فروش و تامین، و حتی داده های نظارتی است. این دوره با دانشمند داده و داروساز Wuraola Oyewusi به شما می آموزد که چگونه از پایتون برای طیف گسترده ای از سناریوهای تجزیه و تحلیل داده ها در مراقبت های بهداشتی استفاده کنید. Wuraola موارد کاربرد عملی مانند تجزیه و تحلیل داده های آماری، دستکاری داده ها، بحث و تجسم با استفاده از برنامه نویسی Python برای سناریوهای مختلف در صنعت مراقبت های بهداشتی را پوشش می دهد.

مهارت ها

PythonData AnalysisProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های پایتون در مراقبت‌های بهداشتی
02 - آنچه باید بدانید
03 - نحوه استفاده از فایل‌های تمرینی

1. تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها برای مراقبت‌های بهداشتی

04 - تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها در بهداشت و درمان
05 - انواع داده‌ها در بهداشت و درمان
06 - منابع داده‌های مراقبت‌های بهداشتی
07 - پایگاه‌های داده و ذخیره‌سازی داده‌های مراقبت‌های بهداشتی
08 - ابزارها و فناوری‌های تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها برای داده‌های مراقبت‌های بهداشتی
09 - موارد استفاده از تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های مراقبت‌های بهداشتی

2. داده‌های بازدید از یک کلینیک سرپایی را با استفاده از پایتون تجزیه‌و‌تحلیل کنید

10 - مجموعه داده‌های آزمایشی ویزیت بیمار را کاوش کنید
11 - ذخیره و بارگذاری مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار (فرمت متفاوت)
12 - تجزیه‌و‌تحلیل دموگرافیک مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار - قسمت 1
13 - تجزیه‌و‌تحلیل دموگرافیک مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار - قسمت 2
14 - تجزیه‌و‌تحلیل روند مجموعه داده‌های نمایشی ویزیت بیمار - قسمت 1
15 - تجزیه‌و‌تحلیل روند مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار - قسمت 2
16 - تجزیه‌و‌تحلیل زمان انتظار مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار - قسمت 1
17 - تجزیه‌و‌تحلیل زمان انتظار مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار - قسمت 2
18 - تجزیه‌و‌تحلیل همبستگی مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار
19 - تجزیه‌و‌تحلیل هزینه و بیمه مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار - قسمت 1
20 - تجزیه‌و‌تحلیل هزینه و بیمه مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار - قسمت 2

3. پیش‌بینی تقاضای دارو با استفاده از پایتون

21 - مجموعه داده نمایشی فروش داروخانه را کاوش کنید
22 - تجزیه‌و‌تحلیل کلاس دارویی - قسمت 1
23 - تجزیه‌و‌تحلیل کلاس دارویی - قسمت 2
24 - پیش‌بینی تقاضای دارو با استفاده از پیامبر - قسمت 1
25 - پیش‌بینی تقاضای دارو با استفاده از پیامبر - قسمت 2

4. تجزیه‌و‌تحلیل تجربه بیمار با استفاده از پایتون

26 - مجموعه داده آزمایشی تجربه بیمار آزمایشگاهی را با Plotly کاوش کنید
27 - تحلیل احساسات مرور تجربیات بیمار با استفاده از TextBlob

5. تسهیلات بهداشت عمومی تجزیه‌و‌تحلیل جغرافیایی فضایی با استفاده از پایتون

28 - مجموعه داده‌های نمایشی موقعیت جغرافیایی امکانات بهداشتی عمومی را با استفاده از GeoPandas کاوش کنید - قسمت 1
29 - مجموعه داده‌های نمایشی موقعیت جغرافیایی امکانات بهداشتی عمومی را با استفاده از GeoPandas کاوش کنید - قسمت 2
30 - نقشه تعاملی برای مجموعه داده‌های نمایشی مکان یابی مراکز بهداشتی عمومی با استفاده از فولیوم - قسمت 1
31 - نقشه تعاملی برای مجموعه داده‌های نمایشی مکان یابی مکان‌های بهداشتی عمومی با استفاده از فولیوم - قسمت 2
32 - نقشه تعاملی برای مجموعه داده‌های نمایشی موقعیت مکانی مراکز بهداشتی عمومی با استفاده از فولیوم - قسمت 3

6. جدال داده‌های بهداشت و درمان با استفاده از پایتون

33 - دستکاری و دعوای عملی داده‌ها با استفاده از پانداها - قسمت 1
34 - دستکاری و دعوای عملی داده‌ها با استفاده از پانداها - قسمت 2

نتیجه

35 - استفاده از پایتون برای تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های مراقبت‌های بهداشتی شما