دوره آموزشی راهبردهای حل مسئله برای مهندسان داده
1 ساعت 56 دقیقهمبتدی2023-06-30
مدرسین

Andreas Kretz
Founder of Learn Data Engineering
جزئیات دوره
مهندسهای داده هر روز با مشکلات مختلفی روبهرو میشن و خیلی وقتها همین مشکلات به شکلهای متفاوتی تکرار میشن. توی این دوره، اندریاس کِرتز، مهندس داده، شما رو با انواع مشکلات رایج که ممکنه باهاشون مواجه بشید آشنا میکنه و استراتژیهای حل مشکلی رو که توی فازهای مختلف پروژههای مهندسی پیش میاد، به اشتراک میذاره. اندریاس به شما میگه چطور باید متوجه بشید که در کدوم فاز از پروژههای داده قرار دارید—برنامهریزی، طراحی، پیادهسازی و عملیات—و راهحلهایی برای مشکلاتی که ممکنه توی هر فاز باهاشون مواجه بشید ارائه میده. اون به شما میگه که چطور شاخصهای عملکرد کلیدی (KPI) رو در فاز برنامهریزی شناسایی کنید، چطور هزینهها رو پیشبینی کنید و مقیاس رو توی فاز طراحی بهتر کنید، توضیح میده چرا و چطور باید ارزیابی ریسک انجام بدید و چند تا نکته برای رفع اشکال و بهبود فرآیندها به شما میده. اگه دنبال روشهای بهتری برای حل مشکلات مهندسی داده هستید، با اندریاس توی این دوره همراه بشید تا مهارتهای حل مسئلهتون رو به سطح بالاتری برسونید.
مهارت ها
Decision-MakingData EngineeringData ScienceProfessional DevelopmentLeadership and ManagementOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مقدمه
- 02 - آنچه باید بدانید
1. نقشها و مراحل
- 03 - مهندس داده
- 04 - کلیه مراحل مهم پروژه مهندسی داده
- 05 - چالشهای عمومی با آن مواجه شد
2. برنامه ریزی
- 06 - درک وضعیت موجود
- 07 - جمعآوری نیازهای مناسب
- 08 - تعریف KPIهای خوب
3. طراحی
- 09 - تلاشهای اجرایی را در نظر داشته باشید
- 10- انتخاب معماری و چارچوب مناسب
- 11 - پیشبینی هزینهها و مقیاس بندی بهتر
- 12 - محک گذاری صحیح ابزارهای موجود
4. اجرا
- 13 - تعریف بستههای کاری و مسئولیت ها
- 14 - ارزیابی ریسک
- 15 - تست قطعات مناسب
- 16 - داشتن مستندات خوب
5. عملیات
- 17 - رویکردهای نظارتی
- 18 - رویکردهای رفع اشکال
- 19 - آموزش عالی کارکنان، فعلی و جدید
- 20 - نحوه بهبود فرآیندها
نتیجه
- 21 - نتیجه گیری و چشم انداز
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی حل خلاقانه مسائل برای فناوران
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه برنامهنویس پایتون سطح مقدماتی Python Institute (PCEP-30-02)
- دوره آموزشی تمرین عملی با مدلهای GPT: نکات و ترفندها
- دوره آموزشی آمادگی دریافت گواهینامه: کمربند سبز شش سیگما
- دوره آموزشی استفاده از کنجکاوی برای بینشهای عمیقتر و تصمیمگیریهای هوشمندانهتر
- دوره آموزشی یادگیری جامع تحلیل پیشبینی برای مدیران ارشد
- دوره آموزشی هوش مصنوعی برای مدیران: ارتقای مربیگری، بازخورد و درگیری کارکنان با استفاده از ابزارهای AI
- دوره آموزشی حاکمیت داده خودکار در عمل
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی ارتقا دادن مهارت های مهندسی داده
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: استراتژی و برنامهریزی دادهها
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: ذخیرهسازی دادهها
- مسیر آموزشی ساخت مهارتهای آماده برای آینده در عصر هوش مصنوعی مولد
- مسیر آموزشی تبدیل به یک دانشمند داده شوید
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی: گواهینامه حرفهای پیادهسازی هوش مصنوعی مسئولانه
- مسیر آموزشی شروع به عنوان یک تحلیلگر کسب و کار
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک تولید کننده موسیقی