دوره آموزشی حریم خصوصی توسط طراحی: به اشتراک گذاری داده ها
1 ساعت 15 دقیقهمتوسط2020-05-04
مدرسین

Nishant Bhajaria
Privacy and Security Leader and Digital Product Architect
جزئیات دوره
اشتراک داده برای مشاغل آنلاین ضروری است. شرکتها دادههای کاربران را با فروشندگان به اشتراک میگذارند تا به رشد مشاغل خود، افزایش تعامل کاربر و شخصیسازی محصولات خود بپردازند. علاوه بر این، شرکتها غالباً به دلایلی، مجبورند دادهها را با دولتها و دیگر دستگاههای نظارتی به اشتراک بگذارند. در این دوره، قسمت نهایی در سری Privacy، مربی Nishant Bhajaria از تکنیکهای مختلفی که میتوانید برای کمک به تقویت حریم شخصی دادهها استفاده کنید، پیش میرود، قبل از به اشتراک گذاشتن داده ها. او با پیمودن خطرات مختلف مرتبط با به اشتراک گذاری دادهها و همچنین تصورات غلط رایج مربوط به حریم خصوصی و به اشتراک گذاری دادهها، شروع به کار میکند. وی سپس استراتژیهایی را برای محافظت از حریم خصوصی دادهها و تصمیم گیریهای بیشتر جهت به اشتراک گذاشتن دادهها، از جمله نحوه بهره برداری از k-anonymity و l-diversity در کار شما به اشتراک میگذارد. در طول راه، او با چالشهای به اشتراک گذاری را که به شما امکان میدهد مهارتهای جدید خود را در آزمایش قرار دهید، شما را آشنا میکند.
مهارت ها
Data PrivacyData ScienceDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01-حریم خصوصی و به اشتراک گذاری داده ها
- 02- آنچه باید در مورد این دوره بدانید
1. به اشتراک گذاری داده ها
- 03-نحوه اشتراک گذاری داده ها
- 04-چگونه اشتراک گذاری داده ها ممکن است اشتباه انجام شود
2. هیچ داده ای برای شما وجود ندارد - آیا به اشتراک گذاری داده ها همیشه با خطر همراه است
- 05- دلایل معتبر برای اشتراک گذاری داده ها
- 06-زمانی که به اشتراک گذاری داده ها باید پرچم های قرمز را بلند کند
- 07-تکنیک هایی برای به حداقل رساندن خطر حفظ حریم خصوصی
3. باورهای غلط رایج در مورد به اشتراک گذاری داده ها
- 08-چرا نمی توانیم داده های ناشناس را به اشتراک بگذاریم
- 09-رمزگذاری و به اشتراک گذاری داده ها
4. K-Anonymity و به اشتراک گذاری داده ها
- 10-ک-بی نامی چیست
- 11-K-ناشناس بودن - مورد استفاده
- 12-K-ناشناس بودن - داده های بسیار درشت
- 13-K-ناشناس بودن - داده های بسیار ریز
- 14-K-ناشناس - بهترین روش صنعت
5. L-تنوع
- 15-چگونه تنوع l به حفظ حریم خصوصی کمک می کند
- 16-K-ناشناس بودن در مقابل l-تنوع
- 17-چالش
- 18-راه حل
6. عملیاتی کردن تکنیک های به اشتراک گذاری داده های حریم خصوصی
- 19- شناسایی و اصلاح ریسک
- 20- ارزیابی تاثیر حریم خصوصی
- 21-مشاوره فنی حریم خصوصی
- 22-چالش
- 23-راه حل
7. چالش حریم خصوصی - اثر انگشت دیجیتال شما
- 24-حاکمیت داده، چرا اهمیت دارد
- 25-اثر انگشت فیزیکی شما
- 26-اثر انگشت دیجیتال شما
- 27- قدرت پیوستن به داده های بیرونی
8. نتیجه گیری
- 28- مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی حریم خصوصی توسط طراحی: طبقهبندی دادهها
- دوره آموزشی یادگیری GDPR
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Certified Information Privacy Manager (CIPM): بخش چهارم چرخه حیات عملیاتی حریم خصوصی: محافظت
- دوره آموزشی اخلاق و قانون در تجزیه و تحلیل داده ها
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203): بخش سوم طراحی و پیاده سازی امنیت داده ها
- دوره آموزشی توسعه محصول هوش مصنوعی: امنیت از طراحی
- دوره آموزشی به یک رهبر در اعتماد و ایمنی دیجیتال تبدیل شوید
- دوره آموزشی اعتماد و ایمنی هوش مصنوعی: عبور از مرز جدید
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی مهارت های هوش مصنوعی خود را به عنوان یک متخصص امنیت سایبری توسعه دهید
- مسیر آموزشی ارتقا دادن مهارت های خود در HTML
- مسیر آموزشی شروع کار با وردپرس
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد تحول دیجیتال
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی: گواهی حرفهای مبانی نمونهسازی
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه Certified Professional Privacy Manager (CIPM)
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه Azure Data Engineer Associate (DP-203)
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مبانی مهندسی داده