دوره آموزشی آماده شدن برای مصاحبه علم داده
32 دقیقهمبتدی2021-08-30
مدرسین

Ben Sullins
Data Geek, Tech Consultant
Free the Data Academy
Data Analytics Training Company
جزئیات دوره
اگر به دنبال کار به عنوان تحلیلگر داده های کوچک، مهندس یا دانشمند هستید، این دوره بهترین تکنیک ها را برای دستیابی به مشاغل در علم داده به شما ارائه می دهد. مربی بن سالینز طرز فکر مدیر استخدام را بررسی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه یک نسخه نمایشی تهیه کنید که می توانید در مصاحبه شغلی خود بیاورید. بن برخی از بهترین شیوه ها برای سلامت جسمی و روحی و آمادگی مناسب برای مصاحبه شما را توضیح می دهد. او مواردی را که باید برای مصاحبه خود بیاورید، پوشش می دهد، سپس روشهای پیگیری و مراحلی را که باید برای مذاکره درباره آنچه بیشتر از یک پیشنهاد می خواهید انجام دهید، بررسی می کند. روش های بن به شما اطمینان و تمرین می دهد که برای یافتن شغل در علم داده نیاز دارید.
مهارت ها
Hiring and InterviewingData Science FoundationsTech Career SkillsJob SearchingCareer DevelopmentPersonaHuman ResourcesCybersecurityCloud ComputingData ScienceSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - طرز فکر مدیر استخدام
1. آماده شدن برای مصاحبه
- 02 - آماده سازی نسخه ی نمایشی خود
- 03 - آمادگیهای جسمی و روحی
2. راهنمای مصاحبه و استراتژی
- 04 - تناسب رفتاری
- 05 - چه چیزی بیاوریم
3. بعد از مصاحبه
- 06 - روشهای پیگیری
- 07 - برخورد با پیشنهادات
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آماده شدن برای یک مصاحبه کدنویسی
- دوره آموزشی ساختار داده پایتون: Stacks و Queues و Deques نسخه (2018)
- دوره آموزشی شروع سریع مسیر شغلی هوش مصنوعی: راهنمای پیدا کردن کار تو دنیای AI
- دوره آموزشی مسیرها و گواهینامههای شغلی برای توسعه دهندگان
- دوره آموزشی مهارت های شغلی فنی: ترفیع گرفتن
- دوره آموزشی غلبه بر مصاحبه شغلی SQL
- دوره آموزشی پایتون برای مهندسی داده: از مبتدی تا پیشرفته
- دوره آموزشی مهارت های شغلی فنی: مصاحبه با توسعه دهندگان
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: استراتژی و برنامهریزی دادهها
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مبانی مهندسی داده
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: تحلیل و تفسیر دادهها
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک توسعه دهنده SQL
- مسیر آموزشی شروع کار خود در فناوری: علم داده
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: جمعآوری دادهها
- مسیر آموزشی مدیریت حرفه خود به عنوان یک توسعه دهنده
- مسیر آموزشی شروع کار خود در فناوری: DevOps