تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی امنیت پساکوانتومی برای هوش مصنوعی: امنیت دیجیتال تاب‌آور در عصر هوش مصنوعی عمومی و تکینگی فناورانه

دوره آموزشی امنیت پساکوانتومی برای هوش مصنوعی: امنیت دیجیتال تاب‌آور در عصر هوش مصنوعی عمومی و تکینگی فناورانه

7 ساعت 16 دقیقهمتوسط2026-05-05

مدرسین

Pearson

Pearson

جزئیات دوره

با سرعت گرفتن پیشرفت هوش عمومی مصنوعی (AGI) و رایانش کوانتومی (Quantum Computing)، دیگه روش‌های امنیتی امروزی به‌تنهایی کافی نیستن. این دو فناوری دارن دنیای دیجیتال رو از پایه تغییر می‌دن و هم‌زمان با اینکه فرصت‌های جدیدی ایجاد می‌کنن، تهدیدهای تازه و جدی هم به وجود میارن. توی این دوره، همه چیز با زبون ساده و قابل‌فهم توضیح داده می‌شه تا دقیقاً بفهمی این فناوری‌ها چی هستن، چطور با هم تداخل پیدا می‌کنن، و چرا می‌تونن باعث ایجاد آسیب‌پذیری‌های جدید بشن.

این دوره فقط روی تهدیدها تمرکز نمی‌کنه، بلکه بهت نشون می‌ده چطور می‌تونی سیستم‌هایی مقاوم، امن و quantum-safe بسازی؛ یعنی سیستم‌هایی که در برابر تهدیدهای آینده هم دوام بیارن. با استفاده از مثال‌های عملی، سناریوهای واقعی و آموزش‌های تخصصی، یاد می‌گیری چطور از هویت دیجیتال، داده‌ها و زیرساخت‌ها در برابر حملات پرریسک و در حال تکامل محافظت کنی.

یکی از بخش‌های مهم این دوره، آشنایی با روش‌های رمزنگاری پساکوانتومی (Post-Quantum Cryptography) هست؛ مخصوصاً تکنیک‌هایی مثل رمزنگاری مبتنی بر شبکه‌های عددی یا lattice-based methods که برای دنیای بعد از کوانتوم طراحی شدن. علاوه بر این، یاد می‌گیری چطور از بلاک‌چین، اثبات‌های دانش صفر (Zero-Knowledge Proofs) و مدل‌های هویت غیرمتمرکز برای افزایش مقاومت و امنیت استفاده کنی.

از طرفی، چون تهدیدهای جدید دارن با کمک هوش مصنوعی هوشمندتر و تطبیق‌پذیرتر می‌شن، این دوره بهت کمک می‌کنه استراتژی‌هایی بسازی که بتونن سیستم‌ها رو در برابر اکسپلویت‌های هوشمند، تطبیقی و AI-driven محافظت کنن. یعنی فقط با حمله‌های ساده طرف نیستی، بلکه باید برای تهدیدهایی آماده باشی که خودشون رو با شرایط جدید تطبیق می‌دن.

در نهایت، این دوره بهت کمک می‌کنه نگاهت به امنیت سایبری رو به‌روز کنی و برای آینده‌ای آماده بشی که در اون AGI و رایانش کوانتومی نقش بسیار مهمی در امنیت دیجیتال دارن. اگر می‌خوای سیستم‌های مقاوم‌تر و آینده‌نگرتر بسازی، این دوره می‌تونه یه انتخاب خیلی ارزشمند برات باشه.

اهداف یادگیری
شناسایی و ارزیابی ریسک‌های امنیتی ناشی از AGI و رایانش کوانتومی
درک تأثیر فناوری‌های نوظهور بر امنیت دیجیتال
یادگیری و به‌کارگیری تکنیک‌های رمزنگاری پساکوانتومی
آشنایی با روش‌های مبتنی بر lattice در رمزنگاری
استفاده از بلاک‌چین برای افزایش مقاومت امنیتی
به‌کارگیری Zero-Knowledge Proofs در حفاظت از داده
شناخت مدل‌های هویت غیرمتمرکز و کاربرد آن‌ها
طراحی استراتژی دفاعی در برابر حملات هوشمند و تطبیقی
ساخت سیستم‌های quantum-safe و مقاوم در برابر تهدیدهای آینده
تقویت مهارت‌های دفاع سایبری در برابر حملات مبتنی بر هوش مصنوعی

سرفصل ها

مقدمه

  • به دوره خوش آمدید

مسیر تکینگی فناوری

  • معرفی ماژول
  • اهداف یادگیری
  • پیشینه تاریخی و مبانی مفهومی
  • مسیرها و شاخص‌های تحقیقاتی فعلی
  • پیامدهای امنیتی توسعه شتابان هوش مصنوعی

محاسبات کوانتومی و افق امنیتی

  • اهداف یادگیری
  • مبانی افزایش سرعت کوانتومی و خطرات رمزنگاری
  • جدول زمانی و نقشه راه تحقیقات کوانتومی جهانی
  • علائم هشدار دهنده اولیه برای منسوخ شدن رمزنگاری

قدرت و شکنندگی معماری‌های امنیتی فعلی

  • معرفی ماژول
  • اهداف یادگیری
  • ارزیابی اثربخشی سیستم امنیتی دیجیتال
  • ریسک‌های سیستمی و شکست‌های دومینووار
  • آسیب‌پذیری‌های زیرساخت‌های به هم پیوسته

هوش عمومی مصنوعی (AGI) در امنیت سایبری

  • اهداف یادگیری
  • پتانسیل قابلیت‌های دفاعی ارتقا یافته با هوش مصنوعی
  • خطرات نوظهور عملیات تهاجمی مبتنی بر هوش مصنوعی عمومی
  • ایجاد تعادل بین فرصت‌ها و ریسک‌های وجودی

رمزنگاری پساکوانتومی و استانداردهای NIST

  • معرفی ماژول
  • اهداف یادگیری
  • چرا رمزنگاری‌های موجود تحت حمله کوانتومی شکست می‌خورند؟
  • مروری بر استانداردهای NIST PQC - Kyber، Dilithium، Falcon و SPHINCS+
  • راهبردهای پذیرش و انطباق جهانی

پیاده‌سازی راهکارهای رمزنگاری کوانتومی ایمن

  • اهداف یادگیری
  • استراتژی‌های مهاجرت و استقرارهای ترکیبی
  • ملاحظات عملکرد و اجرا
  • ارزیابی ریسک، ممیزی‌ها و هم‌ترازی نظارتی

دفاع و کاهش تهدید مبتنی بر هوش مصنوعی

  • معرفی ماژول
  • اهداف یادگیری
  • قابلیت اطمینان و محدودیت‌های امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • مطالعات موردی مکانیسم‌های دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • روندهای آینده در تنظیم خودکار امنیت

محافظت از هویت دیجیتال (پس از هوش مصنوعی عمومی)

  • اهداف یادگیری
  • چارچوب‌های هویت دیجیتال ایمن در برابر کوانتوم
  • هوش مصنوعی در هویت و احراز هویت غیرمتمرکز
  • یادگیری تقویتی و عامل‌های هوش مصنوعی برای حفاظت از هویت

ساخت معماری‌های امنیتی آینده‌نگر

  • معرفی ماژول
  • اهداف یادگیری
  • طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر حملات کوانتومی
  • پیش‌بینی استراتژی‌های خصمانه در سطح هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • آمادگی استانداردها، سیاست‌ها و حاکمیت شرکتی

جلوگیری از تکینگی فناوریِ افسارگسیخته

  • اهداف یادگیری
  • خطرات اخلاقی و وجودی هوش مصنوعی کنترل نشده
  • اقدامات متقابل پیشگیرانه و چارچوب‌های سیاستی
  • هماهنگی جهانی و تاب‌آوری بلندمدت

نتیجه‌گیری

  • خلاصه و مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal