دوره آموزشی یادگیری جامع NumPy: بخش دوم قابلیت های MatPlotlib و جبر خطی

1 ساعت 13 دقیقهمتوسط2022-03-04

مدرسین

Terezija Semenski

Software Developer, Mathematician, Writer, and Learner

جزئیات دوره

NumPy پشتوانه عددی تقریباً برای هر کتابخانه علمی یا فنی پایتون را فراهم می کند. بسیاری از کتابخانه های پیشرفته علوم داده و یادگیری ماشین نیاز دارند که داده ها قبل از پردازش به شکل آرایه های NumPy باشند. در این دوره، مربی Terezija Semenski به شما نگاه دقیق تری به ویژگی های پیشرفته NumPy و Matplotlib می دهد. Matplotlib محبوب ترین کتابخانه برای ترسیم نقشه با NumPy است. Terezija شما را با اصول ترسیم توابع و پیاده سازی شکل ها با Matplotlib آشنا می کند، سپس دستورات و نمودارهای پیشرفته را مرور می کند. او توابع جهانی در NumPy و همچنین گام‌ها، آرایه‌های ساختاری، تاریخ‌ها و زمان‌ها را معرفی می‌کند. Terezija همچنین قابلیت های اساسی جبر خطی را پوشش می دهد که می توانید در NumPy اعمال کنید، از جمله تجزیه، ریاضیات چند جمله ای و رگرسیون خطی.

مهارت ها

NumPyData VisualizationMachine LearningData AnalysisEssential TrainingArtificial Intelligence (AI)Data ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen Source

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - مقدمه
02 - آنچه باید بدانید

1. توطئه با Matplotlib

03 - چرا باید از Matplotlib استفاده کنید
04 - مبانی Matplotlib
05 - درک ارقام
06 - قابلیت Matplotlib subplots
07 - درک افسانه ها
08 - چالش - اجرای یک شکل
09 - راه حل - اجرای یک شکل

2. استایل سازی Matplotlib و طرح های پیشرفته

10 - رنگ ها و سبک ها
11 - دستورات پیشرفته Matplotlib
12 - اضافه کردن حاشیه نویسی
13 - ایجاد نمودار دایره ای و نمودار میله ای
14 - قطعه های پیشرفته

3. از مبتدی تا پیشرفته NumPy

15 - توابع جهانی
16 - معرفی گام ها
17 - آرایه های ساخت یافته
18 - تاریخ و زمان در NumPy

4. جبر خطی در NumPy

19 - قابلیت های جبر خطی در NumPy
20 - تجزیه
21 - ریاضیات چند جمله ای
22 - کاربرد - رگرسیون خطی

نتیجه

23 - مراحل بعدی