دوره آموزشی ملزومات MLOps: توسعه و ادغام مدل

عملیات یادگیری ماشین (MLOps) یک دامنه در حال رشد در زمینه هوش مصنوعی است. همانطور که مدل های بیشتری در تولید مستقر می شوند، نیاز به چرخه عمر ML ساختار یافته، چابک و سرتاسر با اتوماسیون چند برابر شده است. MLOps ساختاری برای پروژه های یادگیری ماشینی فراهم می کند و به آنها کمک می کند در درازمدت موفق شوند. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam بر مفاهیم کلیدی MLOps تمرکز می‌کند و به شما کمک می‌کند این مفاهیم را در کار روزانه ML خود اعمال کنید. کوماران شما را با چرخه زندگی یادگیری ماشین آشنا می‌کند و چالش‌های منحصربه‌فرد با ML و همچنین تعاریف و اصول مهم را توضیح می‌دهد. او شما را از طریق الزامات و طراحی پروژه های ML راهنمایی می کند، سپس به پردازش و مدیریت داده ها می پردازد. کوماران ابزارها و فناوری های مختلفی را توضیح می دهد که می توانید در اتوماسیون و مدیریت آموزش مداوم از آنها استفاده کنید. او بهترین شیوه‌ها را برای مدیریت مدل پوشش می‌دهد، سپس دستورالعمل‌های مفصلی را در مورد ادغام مداوم ارائه می‌دهد.