دوره آموزشی آمادگی برای گواهی تحلیلگر داده مایکروسافت Power BI (PL-300)
6 ساعت 27 دقیقهمتوسط2026-06-11
مدرسین

Microsoft Press
Microsoft
جزئیات دوره
اگر میخواهید در Microsoft Power BI حرفهای شوید و همزمان برای گواهینامه (Certification) آماده شوید، این دوره نقطهی شروعی بسیار مناسب است. در این آموزش، از آمادهسازی داده (Data Preparation) آغاز میکنید و یاد میگیرید چگونه به منابع داده متصل شوید، دادهها را پاکسازی کنید، آنها را تبدیل (Transform) کنید و مدلهایی کارآمد بسازید.
در ادامه، با ساخت مدلهای دادهی قدرتمند (Robust Data Models) آشنا میشوید؛ از جمله تنظیم ویژگیهای مدل، ایجاد روابط (Relationships) میان دادهها و استفاده از محاسبات DAX برای تحلیل دقیقتر و بینشمحور. این بخش به شما کمک میکند دادهها را نه فقط ذخیره و نمایش دهید، بلکه آنها را به ابزاری برای تحلیل حرفهای و تصمیمگیری بهتر تبدیل کنید.
همچنین یاد میگیرید چگونه گزارشهایی اثرگذار و پیشرفته بسازید؛ گزارشهایی که با داستانپردازی داده (Data Storytelling)، شناسایی روندها (Trends) و الگوها (Patterns)، و استفاده از نمایشهای بصری جذاب (Visuals)، پیام داده را بهصورت روشن و قابلاقدام منتقل میکنند. در این مسیر با قابلیتهای تعاملی مانند بوکمارکها (Bookmarks) و جزئیات عمیقتر (Drill-through) نیز کار میکنید تا تجربهی کاربر را بهبود دهید و دسترسیپذیری را برای همهی مخاطبان افزایش دهید.
در بخش پایانی، با نحوهی مدیریت و ایمنسازی محیط Power BI آشنا میشوید؛ از استقرار (Deploy) و اشتراکگذاری (Share) گزارشها تا حفاظت از داراییهای دادهای و مدیریت امن اطلاعات. این مهارتها برای هر کسی که با داده و گزارشسازی سروکار دارد، حیاتی هستند.
این دوره بهویژه برای متخصصان داده طراحی شده است که با Power BI کار میکنند و میخواهند از طریق تحلیل سلفسرویس (Self-service Analytics) بینشهای عملی ارائه دهند. همچنین برای افرادی مناسب است که در حوزهی داده تخصص دارند و میخواهند با تصویرسازیهای جامع (Comprehensive Visualizations) ارزش تجاری بیشتری برای سازمان خلق کنند.
اهداف یادگیری
یادگیری اتصال به منابع داده و آمادهسازی آنها
پاکسازی، تبدیل و مدلسازی دادهها
ساخت مدلهای دادهی مؤثر و تعریف روابط میان دادهها
استفاده از DAX برای تحلیلهای پیشرفته
طراحی گزارشهای بصری، تعاملی و داستانمحور
استفاده از قابلیتهایی مانند Bookmarks و Drill-through
بهبود دسترسیپذیری گزارشها برای همهی کاربران
مدیریت، اشتراکگذاری و حفاظت از محیط Power BI
در ادامه، با ساخت مدلهای دادهی قدرتمند (Robust Data Models) آشنا میشوید؛ از جمله تنظیم ویژگیهای مدل، ایجاد روابط (Relationships) میان دادهها و استفاده از محاسبات DAX برای تحلیل دقیقتر و بینشمحور. این بخش به شما کمک میکند دادهها را نه فقط ذخیره و نمایش دهید، بلکه آنها را به ابزاری برای تحلیل حرفهای و تصمیمگیری بهتر تبدیل کنید.
همچنین یاد میگیرید چگونه گزارشهایی اثرگذار و پیشرفته بسازید؛ گزارشهایی که با داستانپردازی داده (Data Storytelling)، شناسایی روندها (Trends) و الگوها (Patterns)، و استفاده از نمایشهای بصری جذاب (Visuals)، پیام داده را بهصورت روشن و قابلاقدام منتقل میکنند. در این مسیر با قابلیتهای تعاملی مانند بوکمارکها (Bookmarks) و جزئیات عمیقتر (Drill-through) نیز کار میکنید تا تجربهی کاربر را بهبود دهید و دسترسیپذیری را برای همهی مخاطبان افزایش دهید.
در بخش پایانی، با نحوهی مدیریت و ایمنسازی محیط Power BI آشنا میشوید؛ از استقرار (Deploy) و اشتراکگذاری (Share) گزارشها تا حفاظت از داراییهای دادهای و مدیریت امن اطلاعات. این مهارتها برای هر کسی که با داده و گزارشسازی سروکار دارد، حیاتی هستند.
این دوره بهویژه برای متخصصان داده طراحی شده است که با Power BI کار میکنند و میخواهند از طریق تحلیل سلفسرویس (Self-service Analytics) بینشهای عملی ارائه دهند. همچنین برای افرادی مناسب است که در حوزهی داده تخصص دارند و میخواهند با تصویرسازیهای جامع (Comprehensive Visualizations) ارزش تجاری بیشتری برای سازمان خلق کنند.
اهداف یادگیری
یادگیری اتصال به منابع داده و آمادهسازی آنها
پاکسازی، تبدیل و مدلسازی دادهها
ساخت مدلهای دادهی مؤثر و تعریف روابط میان دادهها
استفاده از DAX برای تحلیلهای پیشرفته
طراحی گزارشهای بصری، تعاملی و داستانمحور
استفاده از قابلیتهایی مانند Bookmarks و Drill-through
بهبود دسترسیپذیری گزارشها برای همهی کاربران
مدیریت، اشتراکگذاری و حفاظت از محیط Power BI
سرفصل ها
مقدمه
- آزمون PL-300 تحلیلگر داده Microsoft Power BI - مقدمه
دریافت یا اتصال به دادهها
- ماژول ۱ - آمادهسازی مقدمه دادهها
- اهداف یادگیری
- شناسایی و اتصال به منابع داده یا یک مدل معنایی مشترک
- تنظیمات منبع داده، از جمله اعتبارنامهها و سطوح حریم خصوصی را تغییر دهید
- بین DirectQuery و Import یکی را انتخاب کنید
- ایجاد و تغییر پارامترها
پروفایل و پاکسازی دادهها
- اهداف یادگیری
- ارزیابی دادهها، شامل آمار دادهها و ویژگیهای ستونها
- حل ناسازگاریها، مقادیر غیرمنتظره یا تهی، و مشکلات کیفیت دادهها
- رفع خطاهای وارد کردن دادهها
تبدیل و بارگذاری دادهها
- اهداف یادگیری
- انواع دادههای ستون مناسب را انتخاب کنید
- ایجاد و تغییر شکل ستونها
- گروهبندی و تجمیع ردیفها
- چرخش، لغو چرخش و جابجایی دادهها
- تبدیل دادههای نیمهساختاریافته به جدول
- ایجاد جداول واقعیت و جداول ابعاد
- مشخص کنید چه زمانی از پرسوجوهای ارجاعی یا تکراری استفاده کنید و تأثیر آن را بررسی کنید
- ادغام و الحاق کوئریها
- شناسایی و ایجاد کلیدهای مناسب برای روابط
- پیکربندی بارگذاری دادهها برای کوئریها
طراحی و پیادهسازی یک مدل داده
- ماژول ۲ - مدلسازی معرفی دادهها
- اهداف یادگیری
- پیکربندی ویژگیهای جدول و ستون
- ابعاد ایفای نقش را پیادهسازی کنید
- کاردینالیتی یک رابطه و جهت فیلتر متقاطع آن را تعریف کنید
- ایجاد یک جدول تاریخ مشترک
- موارد استفاده از ستونها و جداول محاسباتی را مشخص کنید
ایجاد محاسبات مدل با استفاده از DAX
- اهداف یادگیری
- ایجاد معیارهای تجمیع واحد
- استفاده از تابع محاسبه
- اقدامات مربوط به هوش زمانی را اجرا کنید
- استفاده از توابع آماری پایه
- ایجاد معیارهای نیمه افزایشی
- با استفاده از اقدامات سریع، یک معیار ایجاد کنید
- ایجاد جداول یا ستونهای محاسباتی
- ایجاد گروههای محاسباتی
بهینهسازی عملکرد مدل
- اهداف یادگیری
- بهبود عملکرد با شناسایی و حذف ردیفها و ستونهای غیرضروری
- با استفاده از Performance Analyzer و نمای پرسوجوی DAX، معیارها، روابط و تصاویر با عملکرد ضعیف را شناسایی کنید
- بهبود عملکرد با کاهش جزئیات
ایجاد گزارشها
- ماژول ۳- مصورسازی و تحلیل دادهها مقدمه
- اهداف یادگیری
- یک تصویر مناسب انتخاب کنید
- قالببندی و پیکربندی تصاویر
- با Copilot یک روایت بصری ایجاد کنید
- اعمال و سفارشیسازی یک تم
- اعمال قالببندی شرطی
- اعمال برش و فیلتر
- استفاده از Copilot برای ایجاد یک صفحه گزارش جدید
- از Copilot برای پیشنهاد محتوا برای صفحه گزارش جدید استفاده کنید
- پیکربندی صفحه گزارش
- انتخاب کنید چه زمانی از گزارش صفحهبندیشده استفاده کنید
- ایجاد محاسبات بصری با استفاده از DAX
گزارشها را برای قابلیت استفاده و روایت داستان بهبود دهید
- اهداف یادگیری
- پیکربندی بوکمارکها
- ایجاد راهنماهای ابزار سفارشی
- ویرایش و پیکربندی تعاملات بین تصاویر
- پیکربندی پیمایش برای یک گزارش
- اعمال مرتبسازی روی تصاویر
- پیکربندی برشدهندههای همگامسازی
- گروهبندی و لایهبندی تصاویر با استفاده از پنل انتخاب
- پیکربندی پیمایش از طریق تمرین
- پیکربندی تنظیمات خروجی
- گزارشهای طراحی برای دستگاههای تلفن همراه
- فعال کردن تصاویر شخصیسازیشده در یک گزارش
- طراحی و پیکربندی گزارشهای Power BI برای دسترسیپذیری
- پیکربندی بهروزرسانی خودکار صفحه
الگوها و روندها را شناسایی کنید
- اهداف یادگیری
- استفاده از ویژگی Analyze در Power BI
- از گروهبندی، دستهبندی و خوشهبندی استفاده کنید
- از جلوههای بصری هوش مصنوعی استفاده کنید
- از خطوط مرجع، میلههای خطا و پیشبینی استفاده کنید
- تشخیص دادههای پرت و ناهنجاریها
- از Copilot برای خلاصه کردن مدل معنایی زیربنایی استفاده کنید
ایجاد و مدیریت فضاهای کاری و داراییها
- ماژول ۴ - مقدمهای بر مدیریت و ایمنسازی Power BI
- اهداف یادگیری
- ایجاد و پیکربندی یک فضای کاری
- پیکربندی و بهروزرسانی یک برنامه فضای کاری
- انتشار، وارد کردن یا بهروزرسانی موارد در یک فضای کاری
- ایجاد داشبورد
- یک روش توزیع انتخاب کنید
- پیکربندی اشتراکها و هشدارهای داده
- محتوای Power BI را تبلیغ یا تأیید کنید
- تشخیص دهید چه زمانی به یک دروازه نیاز است
- پیکربندی یک مدل معنایی برای بهروزرسانی زمانبندیشده
موارد Power BI را ایمن و مدیریت کنید
- اهداف یادگیری
- اختصاص نقشهای فضای کاری
- پیکربندی دسترسی در سطح آیتم
- پیکربندی دسترسی به مدلهای معنایی
- پیادهسازی نقشهای امنیتی سطح ردیف
- پیکربندی عضویت در گروه امنیتی سطح ردیف
- برچسبهای حساسیت را اعمال کنید
خلاصه
- آزمون PL-300 تحلیلگر داده Microsoft Power BI - خلاصه
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300 آپدیت (2024)
- دوره آموزشی آمادگی برای دریافت گواهی تحلیلگر داده مایکروسافت Power BI (PL-300) آپدیت (2025)
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Power BI Data Analyst Associate (PL-300): مدیریت مجموعه داده ها در Power BI
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Power BI Data Analyst Associate (PL-300): ایجاد محاسبات مدل با استفاده از DAX
- دوره آموزشی آمادگی آزمون Power BI Data Analyst Associate (PL-300): اتصال به Power BI Data
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Power BI Data Analyst Associate (PL-300): طراحی و توسعه یک مدل داده Power BI
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Power BI Data Analyst Associate (PL-300): تمیز کردن، تبدیل و بارگذاری داده ها در Power BI
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Power BI Data Analyst Associate (PL-300): گزارش گیری پیشرفته در Power BI
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
- مسیر آموزشی از تحلیلگر داده به یک دانشمند داده تبدیل شوید
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص هوش تجاری
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: تحلیل و تفسیر دادهها
- مسیر آموزشی کاوش شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها
- مسیر آموزشی توسعه دادن مهارت تجزیه و تحلیل داده های خود
- مسیر آموزشی در تجزیه و تحلیل و تحلیل کسب و کار پیشرو باشید