تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی آمادگی برای گواهی تحلیلگر داده مایکروسافت Power BI (PL-300)

دوره آموزشی آمادگی برای گواهی تحلیلگر داده مایکروسافت Power BI (PL-300)

6 ساعت 27 دقیقهمتوسط2026-06-11

مدرسین

Microsoft Press

Microsoft Press

Microsoft

جزئیات دوره

اگر می‌خواهید در Microsoft Power BI حرفه‌ای شوید و هم‌زمان برای گواهی‌نامه (Certification) آماده شوید، این دوره نقطه‌ی شروعی بسیار مناسب است. در این آموزش، از آماده‌سازی داده (Data Preparation) آغاز می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه به منابع داده متصل شوید، داده‌ها را پاک‌سازی کنید، آن‌ها را تبدیل (Transform) کنید و مدل‌هایی کارآمد بسازید.

در ادامه، با ساخت مدل‌های داده‌ی قدرتمند (Robust Data Models) آشنا می‌شوید؛ از جمله تنظیم ویژگی‌های مدل، ایجاد روابط (Relationships) میان داده‌ها و استفاده از محاسبات DAX برای تحلیل دقیق‌تر و بینش‌محور. این بخش به شما کمک می‌کند داده‌ها را نه فقط ذخیره و نمایش دهید، بلکه آن‌ها را به ابزاری برای تحلیل حرفه‌ای و تصمیم‌گیری بهتر تبدیل کنید.

همچنین یاد می‌گیرید چگونه گزارش‌هایی اثرگذار و پیشرفته بسازید؛ گزارش‌هایی که با داستان‌پردازی داده (Data Storytelling)، شناسایی روندها (Trends) و الگوها (Patterns)، و استفاده از نمایش‌های بصری جذاب (Visuals)، پیام داده را به‌صورت روشن و قابل‌اقدام منتقل می‌کنند. در این مسیر با قابلیت‌های تعاملی مانند بوکمارک‌ها (Bookmarks) و جزئیات عمیق‌تر (Drill-through) نیز کار می‌کنید تا تجربه‌ی کاربر را بهبود دهید و دسترسی‌پذیری را برای همه‌ی مخاطبان افزایش دهید.

در بخش پایانی، با نحوه‌ی مدیریت و ایمن‌سازی محیط Power BI آشنا می‌شوید؛ از استقرار (Deploy) و اشتراک‌گذاری (Share) گزارش‌ها تا حفاظت از دارایی‌های داده‌ای و مدیریت امن اطلاعات. این مهارت‌ها برای هر کسی که با داده و گزارش‌سازی سروکار دارد، حیاتی هستند.

این دوره به‌ویژه برای متخصصان داده طراحی شده است که با Power BI کار می‌کنند و می‌خواهند از طریق تحلیل سلف‌سرویس (Self-service Analytics) بینش‌های عملی ارائه دهند. همچنین برای افرادی مناسب است که در حوزه‌ی داده تخصص دارند و می‌خواهند با تصویرسازی‌های جامع (Comprehensive Visualizations) ارزش تجاری بیشتری برای سازمان خلق کنند.

اهداف یادگیری
یادگیری اتصال به منابع داده و آماده‌سازی آن‌ها
پاک‌سازی، تبدیل و مدل‌سازی داده‌ها
ساخت مدل‌های داده‌ی مؤثر و تعریف روابط میان داده‌ها
استفاده از DAX برای تحلیل‌های پیشرفته
طراحی گزارش‌های بصری، تعاملی و داستان‌محور
استفاده از قابلیت‌هایی مانند Bookmarks و Drill-through
بهبود دسترسی‌پذیری گزارش‌ها برای همه‌ی کاربران
مدیریت، اشتراک‌گذاری و حفاظت از محیط Power BI

سرفصل ها

مقدمه

  • آزمون PL-300 تحلیلگر داده Microsoft Power BI - مقدمه

دریافت یا اتصال به داده‌ها

  • ماژول ۱ - آماده‌سازی مقدمه داده‌ها
  • اهداف یادگیری
  • شناسایی و اتصال به منابع داده یا یک مدل معنایی مشترک
  • تنظیمات منبع داده، از جمله اعتبارنامه‌ها و سطوح حریم خصوصی را تغییر دهید
  • بین DirectQuery و Import یکی را انتخاب کنید
  • ایجاد و تغییر پارامترها

پروفایل و پاکسازی داده‌ها

  • اهداف یادگیری
  • ارزیابی داده‌ها، شامل آمار داده‌ها و ویژگی‌های ستون‌ها
  • حل ناسازگاری‌ها، مقادیر غیرمنتظره یا تهی، و مشکلات کیفیت داده‌ها
  • رفع خطاهای وارد کردن داده‌ها

تبدیل و بارگذاری داده‌ها

  • اهداف یادگیری
  • انواع داده‌های ستون مناسب را انتخاب کنید
  • ایجاد و تغییر شکل ستون‌ها
  • گروه‌بندی و تجمیع ردیف‌ها
  • چرخش، لغو چرخش و جابجایی داده‌ها
  • تبدیل داده‌های نیمه‌ساختاریافته به جدول
  • ایجاد جداول واقعیت و جداول ابعاد
  • مشخص کنید چه زمانی از پرس‌وجوهای ارجاعی یا تکراری استفاده کنید و تأثیر آن را بررسی کنید
  • ادغام و الحاق کوئری‌ها
  • شناسایی و ایجاد کلیدهای مناسب برای روابط
  • پیکربندی بارگذاری داده‌ها برای کوئری‌ها

طراحی و پیاده‌سازی یک مدل داده

  • ماژول ۲ - مدل‌سازی معرفی داده‌ها
  • اهداف یادگیری
  • پیکربندی ویژگی‌های جدول و ستون
  • ابعاد ایفای نقش را پیاده‌سازی کنید
  • کاردینالیتی یک رابطه و جهت فیلتر متقاطع آن را تعریف کنید
  • ایجاد یک جدول تاریخ مشترک
  • موارد استفاده از ستون‌ها و جداول محاسباتی را مشخص کنید

ایجاد محاسبات مدل با استفاده از DAX

  • اهداف یادگیری
  • ایجاد معیارهای تجمیع واحد
  • استفاده از تابع محاسبه
  • اقدامات مربوط به هوش زمانی را اجرا کنید
  • استفاده از توابع آماری پایه
  • ایجاد معیارهای نیمه افزایشی
  • با استفاده از اقدامات سریع، یک معیار ایجاد کنید
  • ایجاد جداول یا ستون‌های محاسباتی
  • ایجاد گروه‌های محاسباتی

بهینه‌سازی عملکرد مدل

  • اهداف یادگیری
  • بهبود عملکرد با شناسایی و حذف ردیف‌ها و ستون‌های غیرضروری
  • با استفاده از Performance Analyzer و نمای پرس‌وجوی DAX، معیارها، روابط و تصاویر با عملکرد ضعیف را شناسایی کنید
  • بهبود عملکرد با کاهش جزئیات

ایجاد گزارش‌ها

  • ماژول ۳- مصورسازی و تحلیل داده‌ها مقدمه
  • اهداف یادگیری
  • یک تصویر مناسب انتخاب کنید
  • قالب‌بندی و پیکربندی تصاویر
  • با Copilot یک روایت بصری ایجاد کنید
  • اعمال و سفارشی‌سازی یک تم
  • اعمال قالب‌بندی شرطی
  • اعمال برش و فیلتر
  • استفاده از Copilot برای ایجاد یک صفحه گزارش جدید
  • از Copilot برای پیشنهاد محتوا برای صفحه گزارش جدید استفاده کنید
  • پیکربندی صفحه گزارش
  • انتخاب کنید چه زمانی از گزارش صفحه‌بندی‌شده استفاده کنید
  • ایجاد محاسبات بصری با استفاده از DAX

گزارش‌ها را برای قابلیت استفاده و روایت داستان بهبود دهید

  • اهداف یادگیری
  • پیکربندی بوک‌مارک‌ها
  • ایجاد راهنماهای ابزار سفارشی
  • ویرایش و پیکربندی تعاملات بین تصاویر
  • پیکربندی پیمایش برای یک گزارش
  • اعمال مرتب‌سازی روی تصاویر
  • پیکربندی برش‌دهنده‌های همگام‌سازی
  • گروه‌بندی و لایه‌بندی تصاویر با استفاده از پنل انتخاب
  • پیکربندی پیمایش از طریق تمرین
  • پیکربندی تنظیمات خروجی
  • گزارش‌های طراحی برای دستگاه‌های تلفن همراه
  • فعال کردن تصاویر شخصی‌سازی‌شده در یک گزارش
  • طراحی و پیکربندی گزارش‌های Power BI برای دسترسی‌پذیری
  • پیکربندی به‌روزرسانی خودکار صفحه

الگوها و روندها را شناسایی کنید

  • اهداف یادگیری
  • استفاده از ویژگی Analyze در Power BI
  • از گروه‌بندی، دسته‌بندی و خوشه‌بندی استفاده کنید
  • از جلوه‌های بصری هوش مصنوعی استفاده کنید
  • از خطوط مرجع، میله‌های خطا و پیش‌بینی استفاده کنید
  • تشخیص داده‌های پرت و ناهنجاری‌ها
  • از Copilot برای خلاصه کردن مدل معنایی زیربنایی استفاده کنید

ایجاد و مدیریت فضاهای کاری و دارایی‌ها

  • ماژول ۴ - مقدمه‌ای بر مدیریت و ایمن‌سازی Power BI
  • اهداف یادگیری
  • ایجاد و پیکربندی یک فضای کاری
  • پیکربندی و به‌روزرسانی یک برنامه فضای کاری
  • انتشار، وارد کردن یا به‌روزرسانی موارد در یک فضای کاری
  • ایجاد داشبورد
  • یک روش توزیع انتخاب کنید
  • پیکربندی اشتراک‌ها و هشدارهای داده
  • محتوای Power BI را تبلیغ یا تأیید کنید
  • تشخیص دهید چه زمانی به یک دروازه نیاز است
  • پیکربندی یک مدل معنایی برای به‌روزرسانی زمان‌بندی‌شده

موارد Power BI را ایمن و مدیریت کنید

  • اهداف یادگیری
  • اختصاص نقش‌های فضای کاری
  • پیکربندی دسترسی در سطح آیتم
  • پیکربندی دسترسی به مدل‌های معنایی
  • پیاده‌سازی نقش‌های امنیتی سطح ردیف
  • پیکربندی عضویت در گروه امنیتی سطح ردیف
  • برچسب‌های حساسیت را اعمال کنید

خلاصه

  • آزمون PL-300 تحلیلگر داده Microsoft Power BI - خلاصه

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal