 Cert Prep - 3 Deploy and Operationalize Machine Learning Solutions/thumbnail.webp?token=Y291cnNlcy8yMDIzLzAxL01pY3Jvc29mdCBBenVyZSBEYXRhIFNjaWVudGlzdCBBc3NvY2lhdGUgKERQLTEwMCkgQ2VydCBQcmVwIC0gMyBEZXBsb3kgYW5kIE9wZXJhdGlvbmFsaXplIE1hY2hpbmUgTGVhcm5pbmcgU29sdXRpb25zL3RodW1ibmFpbC53ZWJwOjE3ODQ3NTcyNTc6MTk1MDIyNTViZDZkYTYwNGZhOGUwMzdjODQ2YjQxYTY5YjljNjBlYjgxYTI1N2U1MTM5MGUwMDYwZGY0N2ZhZQ%3D%3D)
دوره آموزشی آمادگی آزمون Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100): بخش سوم استقرار و عملیاتی کردن راه حل های یادگیری ماشینی
33 دقیقهعمومی2023-01-30
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
نوح گیفت در سومین دوره از سری آماده سازی آزمون Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)، موضوعاتی را که باید در حوزه سوم امتحان بدانید را پوشش می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه یک مدل یادگیری ماشینی را برای استقرار آماده کنید. نوح موضوعاتی مانند اجرای اسکریپت های آموزشی مدل، پیاده سازی خطوط لوله آموزشی و مدیریت مدل ها در استودیوی Azure ML را پوشش می دهد.
مهارت ها
Software DeploymentCloud DevelopmentMachine LearningAzureCert PrepArtificial Intelligence (AI)Network and System AdministrationCloud ComputingMicrosoft
سرفصل ها
1. دامنه 3 - یک مدل برای استقرار آماده کنید
- 01 - محاسبه را برای یک کار اجرا شده پیکربندی کنید
- 02 - مصرف داده از یک دارایی داده در یک شغل
- 03 - با استفاده از یادگیری ماشینی Azure یک اسکریپت را به عنوان کار اجرا کنید
- 04 - از MLflow برای ثبت معیارهای یک کار اجرا شده استفاده کنید
- 05 - خروجی مدل MLflow را شرح دهید
- 06 - یک چارچوب مناسب برای بسته بندی یک مدل شناسایی کنید
- 07 - گردش کار مدل MLflow را در Databricks توضیح دهید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی آزمون Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100): بخش اول مدیریت منابع Azure برای یادگیری ماشین
- دوره آموزشی آمادگی آزمون Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100): بخش دوم اجرای آزمایش ها و مدل های قطار
- دوره آموزشی آمادگی آزمون Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100): بخش چهارم پیاده سازی یادگیری ماشینی مسئولانه
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)
- دوره آموزشی بررسی آزمون: طراحی و پیاده سازی یک راه حل علم داده در Azure (DP-100)
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203)
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102)
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه Azure Data Scientist Associate (DP-100)
- مسیر آموزشی درک هوش مصنوعی تولیدکننده برای رهبران فناوری
- مسیر آموزشی توسعه مهارت های AWS خود
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های ضروری در داده ها
- مسیر آموزشی تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها در سطح اجرایی
- مسیر آموزشی آماده شدن برای آزمون Azure Data Fundamentals (DP-900) Certification
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه Azure Data Engineer Associate (DP-203)