دوره آموزشی مبانی یادگیری ماشین: آمار
1 ساعت 20 دقیقهمبتدی2025-06-09
مدرسین

Terezija Semenski
Software Developer, Mathematician, Writer, and Learner
جزئیات دوره
مدلهای یادگیری ماشینی نحوه کار ما را در بسیاری از صنایع متحول کرده است. اما عمیقتر شدن مدلهای ML و در واقع درک نحوه عملکرد آنها به شما امکان میدهد عملکرد را بهینه کنید، نوآوری کنید، مشکلات را عیبیابی کنید و مدلهای جدید و کارآمدتر ML ایجاد کنید. در این دوره، چهارمین قسمت از مجموعه مبانی یادگیری ماشین، Terezija Semenski توضیح میدهد که چگونه درک عمیق آمار میتواند به شما کمک کند در پروژههای یادگیری ماشین برتر باشید. Terezija نشان می دهد که چگونه آمار نقش بزرگی در یادگیری ماشین ایفا می کند - فراتر از اعداد خرد - و به شما نشان می دهد که چگونه از آمار برای به دست آوردن بینش در مورد داده ها، درک عدم قطعیت های مرتبط با پیش بینی ها، و تصمیم گیری های مبتنی بر داده با اطمینان استفاده کنید.
مهارت ها
StatisticsMachine LearningPythonArtificial Intelligence (AI)Data ScienceOpen SourceOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - مبانی آمار برای یادگیری ماشین
- 02 - آنچه باید بدانید
۱. مقدمهای بر آمار
- 03 - تعریف آمار
- 04 - کاربردهای آمار در یادگیری ماشین
- 05 - انواع داده
۲. آمار خلاصه
- 06 - میانگین
- 07 - میانه
- 08 - حالت
- 09 - درصد
- 10 - درصد تغییر
- 11 - محدوده
- 12 - واریانس و انحراف معیار
- 13 - خطای استاندارد میانگین در مقابل انحراف استاندارد
۳. از چندکها تا همبستگی
- 14 - چندکها و نمودارهای جعبهای
- 15 - دادههای از دست رفته
- 16 - همبستگی
- 17 - کوواریانس
- 18 - ضریب همبستگی
- 19- همبستگی در مقابل علیت
۴. متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال
- 20- مقدمهای بر توزیع احتمال
- 21 - توزیع یکنواخت
- 22 - توزیع نرمال
- 23 - توزیع برنولی
- 24 - توزیع مولتینولی
۵. نمونهبرداری و جایگزینی
- 25 - انتخاب با جایگزینی
- 26 - انتخاب بدون جایگزینی
- 27- بوتاسترپ
۶. رگرسیون خطی
- 28- متغیرهای مستقل و وابسته
- 29 - رگرسیون خطی برای مقادیر پیوسته
- 30 - برازش یک خط
- 31 - حداقل مربعات خطی
نتیجهگیری
- 32 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی یادگیری ماشین: احتمال
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: رگرسیون خطی
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درخت تصمیم گیری با SPSS
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: خوشه بندی و ارتباط
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: مدل سازی طبقه بندی
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی : یادگیری ماشین (2018)
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: پیش بینی، علیت و استنباط آماری
- دوره آموزشی مبانی علم داده: داده کاوی در R
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی ریاضیات پایه برای یادگیری ماشین
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مبانی آماری یادگیری ماشین
- مسیر آموزشی توسعه دادن مهارت های SPSS
- مسیر آموزشی کاوش شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها
- مسیر آموزشی تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها در سطح اجرایی
- مسیر آموزشی تبدیل به یک دانشمند داده شوید
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های ضروری در داده ها
- مسیر آموزشی از تحلیلگر داده به یک دانشمند داده تبدیل شوید