دوره آموزشی ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و تکنیک‌های مبتنی بر واقعیت

آیا به دنبال درک عمیق‌تری از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) هستید؟ در این دوره، Denys Linkov شما را با تکنیک‌های پایه‌گذاری برای مدل‌های زبان بزرگ آشنا می‌کند. این دوره به بررسی توهمات موجود در LLMها، دلایل آن‌ها و تأثیرات آن‌ها بر قابلیت اطمینان و کاربردپذیری مدل‌ها می‌پردازد. یاد خواهید گرفت که چگونه نادرستی‌های ساختاری و متنی را کاهش دهید تا بتوانید از خروجی‌های با کیفیت بالا و حساس به زمان اطمینان حاصل کنید.
Denys Linkov تکنیک‌های عملی برای مقابله با توهمات را معرفی می‌کند، از جمله یادگیری چند شات، تنظیم دقیق مدل، و استفاده از الگوهایی برای هدایت خروجی‌های مدل‌های زبان بزرگ. علاوه بر این، شما با موضوعات پیشرفته‌ای مانند زنجیره استدلال فکری، تولید تقویت‌شده با بازیابی، و مسیریابی مدل برای بهبود عملکرد آشنا خواهید شد.
در طول دوره، با چالش‌های دنیای واقعی مواجه خواهید شد که به شما تجربه عملی برای تقویت یادگیریتان می‌دهد. چه شما یک محقق هوش مصنوعی، یک دانشمند داده، یا یک علاقه‌مند به فناوری باشید که به قابلیت‌های در حال تحول LLM مجذوب شده‌اید، این دوره بینش‌های ارزشمندی را در مورد چگونگی پیمایش در پیچیدگی‌های هوش مصنوعی و بهبود عملکرد مدل‌های زبان بزرگ به شما ارائه می‌دهد.