دوره آموزشی درسهایی از دانشمندان داده (2020)
50 دقیقهمتوسط2020-10-19
مدرسین
Lavanya Vijayan
Coding instructor who is passionate about STEM education and diversity
Michael Galarnyk
Python Instructor and Blogger
Brett Vanderblock
Data Scientist with Patagonia and Cofounder of Think Fast Analytics
Louis Tremblay
Senior System Engineer
Sam Cvetkovski
Data Analytics Leader and Consultant
Lacey Westphal
Data Scientist, Manager of Academic Data Analysis
Sara Anstey
Data Analytics Consultant
Madecraft
Full-Service Learning Content Company
جزئیات دوره
از دانشمندان عملی دادهها مشاوره و درسهای واقعی بگیرید: از چگونگی استخدام تا تسلط بر مهارتهای خود تا رشد در نقش خود. در این دوره ویژه، شما میتوانید داستانهایی را از دانشمندان متداول داده که در مورد چگونگی شروع کار خود، نحوه بازی در نقشهای مختلف و چگونگی ادامه مهارتهای خود به اشتراک میگذارند، همچنین نکاتی برای عضویت تیم موثر و کمک به سازمانها برای نوآوری این شش متخصص کار، دیدگاهی دست اول در مورد علم داده ارائه میدهند که به هیچ جای دیگر نخواهید رسید.
موضوعات شامل:
سفرهای شغلی
بهترین و چالش برانگیزترین قسمتهای کار
ابزارهای مورد علاقه
ایجاد مهارت های خود
دنبال کردن مسیر مدیریت
اندازه گیری موفقیت
دانشمندان چگونه به تصمیم گیرندگان کمک می کنند
موضوعات شامل:
سفرهای شغلی
بهترین و چالش برانگیزترین قسمتهای کار
ابزارهای مورد علاقه
ایجاد مهارت های خود
دنبال کردن مسیر مدیریت
اندازه گیری موفقیت
دانشمندان چگونه به تصمیم گیرندگان کمک می کنند
مهارت ها
Tech Career SkillsCareer ManagementCareer DevelopmentPersonaCybersecurityCloud ComputingData ScienceSoftware Development
سرفصل ها
مقدمه
- بینش برای برتری در علم داده
سارا آنستی - دانشمند داده
- سفر شغلی با سارا آنستی
- بهترین قسمت های کار
- چالش برانگیزترین بخش های کار
- غلبه بر موانع
- ابزار مورد علاقه برای استفاده
- موفق بودن در کار
- با مهارت ها به روز باشید
- سنجش موفقیت
برت واندربلاک - استفاده از داده برای خوب
- لذت علم داده با برت واندربلاک
- استفاده از علم داده برای خیر
- ابزارهای مورد علاقه برای برتری در علم داده
- نقش در علم داده
- مهارت های خود را بسازید
Sam Cvetkovski - مدیر علوم داده
- سفر شغلی با سام سیوتکوفسکی
- قسمت های مورد علاقه کار
- بخش های چالش برانگیز کار
- چرا سام مدیر شد؟
- توصیه به مدیران مشتاق
- مسیر شغلی مدیریت
- پی بردن به شغل خود در علم داده
- سنجش موفقیت
لیسی وستفال، دکترا - عدالت اجتماعی و علوم داده آموزش
- سفر شغلی با دکتر لیسی وستفال
- چگونه داده ها می توانند آموزش را تغییر دهند
- درک داده هایی که با آنها کار می کنید
- چالش های کار در غیر انتفاعی
- ایجاد تغییر مثبت با داده ها
- فشاری که دانشمندان داده با آن روبرو هستند
- تأثیر علم داده بر عدالت اجتماعی
- اگر به علم داده علاقه دارید چه کاری انجام دهید
لوئیس ترمبلی - تصمیم گیرنده
- سفر شغلی با لویی ترمبلی
- چالش های کار با تیم علم داده
- دانشمندان داده چگونه می توانند به تصمیم گیرندگان کمک کنند
- زمانی که داده ها ممکن است مفید نباشند
- نحوه سنجش موفقیت
مایکل گالارنیک - دانشمند داده
- تاثیر علم داده با مایکل گالارنیک
- چالش ها و کارهای روزمره
نتیجه
- سفر علم داده خود را آغاز کنید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی 15 اشتباه در علم داده که باید از آن اجتناب کنید
- دوره آموزشی درسهایی از دانشمندان داده
- دوره آموزشی تحلیل پیشبینی با دادههای دستهبندیشده: روشهای رگرسیون پیشرفته برای کاربردهای دنیای واقعی
- دوره آموزشی R برای علم داده: تجزیه و تحلیل و تجسم
- دوره آموزشی چتجیپیتی برای کار: استراتژیهای کوتاه و کاربردی
- دوره آموزشی هوش تصمیمگیری: روایتهای دادهای
- دوره آموزشی درس های تجاری از یک قهرمان شطرنج
- دوره آموزشی یادگیری Splunk ورژن (2018)
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تبدیل به یک دانشمند داده شوید
- مسیر آموزشی از دانشمند داده به یک تحلیلگر داده تبدیل شوید
- مسیر آموزشی از تحلیلگر داده به یک دانشمند داده تبدیل شوید
- مسیر آموزشی تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها در سطح اجرایی
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص مفاهیم در تجسم داده ها
- مسیر آموزشی کاوش شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها
- مسیر آموزشی شروع با زبان برنامه نویسی R برای علم داده
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه آناکوندا پایتون برای علوم داده حرفه ای