دوره آموزشی یادگیری شبکه های عصبی گراف
2 ساعت 13 دقیقهمتوسط2024-07-29
مدرسین
Janani Ravi
Certified Google Cloud Architect and Data Engineer
جزئیات دوره
شبکههای عصبی نمودار - شبکههای عصبی که قادر به کار با ساختارهای دادههای نمودار هستند - یادگیری عمیق را برای ساختارهای داده اعمال میکنند تا بینشهای تازهای را از نمودارهای خود آشکار کنند. در این دوره آموزشی با کاربردهای مختلف مدل سازی گراف و نحوه آموزش شبکه عصبی گراف آشنا شوید و نتایج آن را ارزیابی کنید. مربی جنانی راوی با پیشینه ای در مورد نمودارها از جمله اصطلاحات و انواع گراف ها شروع می کند. او سپس مفاهیم یادگیری ماشین گراف و اصول اولیه شبکه های عصبی گراف را معرفی می کند. نیمه آخر دوره شامل تمرینهایی است که به شما کمک میکند شبکههای عصبی گراف را با استفاده از PyTorch Geometric راهاندازی و آموزش دهید، نمودارها را با استفاده از NetworkX تجسم کنید، و یک شبکه کانولوشن گراف را برای برچسبگذاری گره با استفاده از مجموعه داده Cora آموزش دهید.
مهارت ها
Neural Networks and Deep LearningArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - معرفی شبکههای عصبی گراف
- 02 - پیش نیازها
1. درک نمودارها
- 03 - گرافهای بی جهت و جهت دار
- 04 - انواع دیگر گراف
- 05 - نمایش نمودار
2. معرفی گراف ماشین یادگیری
- 06 - وظایف پیشبینی با نمودار
- 07 - رویکردهای یادگیری ماشین گراف
- 08 - چالشهای استفاده از نمودارها در یادگیری ماشین
3. معرفی شبکههای عصبی گراف
- 09 - شهود شبکههای عصبی نمودار
- 10 - شناخت ساختار GNN ها
- 11 - معماری شبکه عصبی گراف
- 12 - انتقال پیام و تجمیع
- 13 - آموزش GNN
4. نمایش نمودارها در PyTorch Geometric
- 14 - معرفی PyTorch Geometric
- 15 - تمرین - محیط کولب و کتابخانهها را راهاندازی کنید
- 16 - تمرین - راهاندازی ساختار داده گراف در PyG
- 17 - تمرین - تجسم نمودارها و کاوش در روشهای نمودار
- 18 - تمرین - تجسم و کاوش یک نمودار جهت دار
- 19 - تمرین - کاوش مجموعه داده cora
- 20 - تمرین - دسته کوچک داده
- 21 - تمرین - نشان دادن نمودارهای ناهمگن در PyG
5. انجام طبقه بندی گره با استفاده از GNN
- 22 - تمرین - مجموعه داده CiteSeer برای طبقه بندی گره ها
- 23 - تمرین - تنظیم DNN به عنوان مدل پایه
- 24 - تمرین - آموزش مدل پایه
- 25 - تمرین - راهاندازی شبکه کانولوشن گراف
- 26 - ورزش - آموزش GCN
نتیجه
- 27 - خلاصه و مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی پیشرفته شبکه های عصبی گراف
- دوره آموزشی LinkedIn AI Academy AI-100: بخش دوم یادگیری تحت نظارت با شبکه های عصبی
- دوره آموزشی ایجاد و بکارگیری برنامههای یادگیری عمیق با TensorFlow
- دوره آموزشی یادگیری عمیق در یادگیری جامع PyTorch آپدیت (2019)
- دوره آموزشی TensorFlow: مهارتهای عملی در ساخت، آموزش و بهینهسازی مدلها
- دوره آموزشی یادگیری جامع زبان R: گردآوری و تجسم داده ها
- دوره آموزشی مبانی علم داده: اصول (2022)
- دوره آموزشی ساختارهای داده در جاوااسکریپت: درختها و گرافها
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی آکادمی هوش مصنوعی لینکدین
- مسیر آموزشی ارتقاء مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای علم داده
- مسیر آموزشی تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها در سطح اجرایی
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های ضروری در داده ها
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده
- مسیر آموزشی کاوش شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها