دوره آموزشی یادگیری اتوکد (2022)
2 ساعت 20 دقیقهمبتدی2022-03-29
مدرسین

Shaun Bryant
Autodesk Certified Instructor in both AutoCAD and Revit Architecture
جزئیات دوره
در این دوره آموزشی که برای مبتدیان طراحی شده است، اصول اتوکد 2023 را بررسی کنید. در مورد رابط کاربری، تکنیک های طراحی و طراحی، ایجاد هندسه ساده، ایجاد حاشیه نویسی، و ساخت اسناد مناسب برای اشتراک گذاری و چاپ بیاموزید. استاد خبره اتودسک (ACI)، Shaun Bryant نحوه ایجاد نقشه های دقیق برای معماری، ساخت و ساز، ساخت و غیره را به صورت گام به گام نشان می دهد. این دوره دانش پایه مورد نیاز برای ایجاد نقاشی های ساده و مشروح را ارائه می دهد و زبان آموز را برای توسعه بیشتر مهارت های اتوکد آماده می کند.
مهارت ها
AutoCAD2D Drafting and DrawingBIMAutodesk3D ModelingVisualization and Real-TimeAECProduct and ManufacturingLearningAnimation and Illustration
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - آموزش اتوکد 2023
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - استفاده از فایل های تمرین
- 04 - رابط اتوکد 2023
1. رابط اتوکد
- 05 - منوی برنامه و نوار ابزار دسترسی سریع (QAT)
- 06 - روبان و پانل ها
- 07 - جعبه های گفتگو و پالت ها
- 08 - نوار وضعیت
- 09 - استفاده از اتوکد وب و موبایل
2. ترسیم هندسه ساده
- 10 - OSNAP و OTRACK
- 11 - POLAR و ORTHO
- 12 - خطوط، کمان ها و دایره ها
- 13 - چند خط، چند ضلعی و اسپلاین
- 14 - استفاده از Zoom و Pan
3. حاشیه نویسی طرح های ساده
- 15 - سبک های متن
- 16 - متن تک خطی (TEXT) و متن چند خطی (MTEXT)
- 17 - سبک های ابعاد
- 18 - قرار دادن ابعاد
- 19 - اضافه کردن یک جدول ساده
4. ارتباط با هدف طراحی شما
- 20 - ایجاد یک بلوک عنوان ساده
- 21 - تنظیم صفحه خود را تعریف کنید
- 22 - افزودن نماهای مقیاس شده
- 23 - استفاده از مقیاس بندی حاشیه ای
- 24 - چاپ و رسم
نتیجه
- 25 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص دارای گواهینامه اتوکد
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک تکنسین CAD مهندسی عمران
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های خود در GIS
- مسیر آموزشی برترین مهارت های حال حاضر مهندسی
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به استاد Reality Capture با اسکن سه بعدی
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک تکنسین معماری CAD
- مسیر آموزشی مبانی توسعه نرم افزار
- مسیر آموزشی ارتقاء مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین