دوره آموزشی مقدمه ای بر رایانش ابری برای متخصصان فناوری اطلاعات
1 ساعت 45 دقیقهمبتدی2024-06-07
مدرسین

David Rivers
Author, Trainer, and Learning and Development Expert
جزئیات دوره
سرویسهای رایانش ابری (مانند خدماتی که توسط مایکروسافت، گوگل و آمازون ارائه میشوند) از فضای ذخیرهسازی، پشتیبانگیری، همگامسازی فایلها، امنیت و سایر کارهایی که میتوانند زمان و منابع را از کسبوکار اصلی شما بگیرند، مراقبت میکنند. اما چگونه میدانید که ابر انتخاب مناسبی برای سازمان شماست؟ در این دوره، دیوید ریورز اصول محاسبات ابری را فقط برای متخصصان فناوری اطلاعات توضیح میدهد. او مزایا و معایب رایانش ابری را بررسی میکند، از جمله یک بررسی عملی در مورد چگونگی ایجاد تعادل بین مسائل اشتراکگذاری و حریم خصوصی با دستاوردهای بهرهوری ابر. دیوید همچنین سرویسهای محبوبی مانند Google Workspace، Microsoft 365، OneDrive، iCloud، Box.com و Microsoft Teams را بررسی میکند. بعلاوه، او نکاتی را برای حرکت یکپارچه به ابر و ارزیابی و تنظیم دقیق عملکرد خدمات ارائه می دهد.
مهارت ها
Cloud FoundationsIntroduction toCloud Computing
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ملزومات رایانش ابری
- 02 - آنچه باید بدانید
1. مبانی رایانش ابری
- 03 - رایانش ابری چیست
- 04 - اجزای ابر را کاوش کنید
- 05 - زیرساخت ابری
- 06 - نمای کلی خدمات ابری
- 07 - خدمات ذخیرهسازی و پایگاه داده
- 08 - خدمات ابری مبتنی بر هوش مصنوعی و ML
- 09 - خدمات ابری کم کد و بدون کد
2. رایانش ابری را برای تجارت ارزیابی کنید
- 10 - سه سناریو اصلی رایانش ابری
- 11 - مزایای عملیاتی ابر
- 12 - مزایای اقتصادی ابر
- 13 - مزایای ابر برای کارکنان
- 14 - خطرات امنیتی رایانش ابری
3. ذخیرهسازی ابری
- 15 - مروری بر فضای ذخیرهسازی ابری
- 16 - ارائه دهندگان ذخیره سازی
- 17 - امنیت ذخیرهسازی ابری
- 18 - ملاحظات ذخیرهسازی ابری
4. ابزارها و خدمات ابری
- 19 - Google Workspace را کاوش کنید
- 20 - مایکروسافت 365 را کاوش کنید
- 21 - با OneDrive کار کنید
- 22 - همگام سازی محتوا با iCloud
5. ابزارهای ابری برای تیم ها
- 23 - گروههای مایکروسافت 365
- 24 - با Microsoft Teams کار کنید
- 25 - با Box.com به اشتراک بگذارید
- 26 - با Google Docs کار کنید
6. مهاجرت به ابر
- 27 - یک برنامه مهاجرت ابری تهیه کنید
- 28 - خدمات، ارائه دهندگان و هزینهها را تجزیهوتحلیل کنید
- 29 - انتشار دادهها با استفاده از رویکرد موج
- 30 - دادههای خود را ایمن کنید
- 31 - یک برنامه آموزشی تنظیم کنید
- 32 - به تغییر پاسخ دهید
7. ارزیابی عملکرد ابر
- 33 - نظارت بر عملکرد پس از انتقال
- 34 - تنظیم دقیق استفاده از ابر
8. فناوریهای ابری در حال ظهور
- 35 - اینترنت اشیا
- 36 - ریز سرویس ها
- 37 - ظروف
- 38 - هوش مصنوعی
نتیجه
- 39 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مقدمه ای بر رایانش ابری برای متخصصان فناوری اطلاعات (2022)
- دوره آموزشی مقدمه ایی بر پردازش ابری برای متخصصان IT نسخه (2020)
- دوره آموزشی برنامه ریزی راه حل ابری مایکروسافت (2021)
- دوره آموزشی برنامه ریزی راه حل Microsoft Azure
- دوره آموزشی مدیریت Azure: مبانی پورتال، پاورشل و CLI
- دوره آموزشی مقدمهایی بر Microsoft 365 for IT Pros نسخه (2021)
- دوره آموزشی آشنایی با مایکروسافت 365 برای متخصصان فناوری اطلاعات
- دوره آموزشی محاسبات ابری بدون سرور: مفاهیم، پلتفرمها و خدمات
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی ساختن مهارت های رایانش ابری خود
- مسیر آموزشی ایجاد دانش خود در مدیریت ابری
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های خود به عنوان یک Azure Administrator
- مسیر آموزشی آماده شدن برای آزمون Microsoft 365 Fundamentals (MS-900)
- مسیر آموزشی Azure Administration برای مبتدیان: ابزارهای مدیریت، خدمات و امنیت
- مسیر آموزشی مقدمه ای بر برنامه ریزی مهاجرت ابری سازمانی
- مسیر آموزشی آماده شدن برای آزمون Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک Microsoft 365 Enterprise Administrator