دوره آموزشی مسیر ورود به تحلیل داده: از مفاهیم پایه تا Excel، SQL و Power BI

در دنیای امروز، توانایی درک و تحلیل داده‌ها به یکی از مهارت‌های ارزشمند در بسیاری از صنایع تبدیل شده است. این دوره یک مسیر آموزشی جامع و کاربردی برای افرادی ارائه می‌دهد که می‌خواهند وارد حوزه تحلیل داده (Data Analytics) شوند یا مهارت‌های خود را در زمینه کار با داده‌ها توسعه دهند؛ بدون اینکه به پیش‌زمینه فنی یا برنامه‌نویسی نیاز داشته باشند.

در این آموزش، با مفاهیم پایه تحلیل داده، نقش‌های مختلف در حوزه داده و اهمیت سواد داده‌ای (Data Fluency) آشنا می‌شوید. سپس یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را شناسایی، جمع‌آوری، آماده‌سازی، پاک‌سازی، تبدیل، مدل‌سازی و تجسم کنید. این دوره شما را با ابزارهای پرکاربردی مانند Excel، SQL و Power BI همراه می‌کند تا بتوانید داده‌های خام را به اطلاعات قابل استفاده برای تصمیم‌گیری تبدیل کنید.

در طول دوره، مفاهیم مهمی مانند هوش تجاری (Business Intelligence)، کیفیت داده، حاکمیت داده (Data Governance) و تفاوت بین تصمیم‌گیری داده‌محور (Data-Driven) و تصمیم‌گیری مبتنی بر اطلاعات داده‌ای (Data-Informed) بررسی می‌شوند. همچنین با روش‌های پرسش‌گری مؤثر برای جمع‌آوری و تفسیر داده‌ها و نقش هوش مصنوعی مانند Microsoft Copilot در بهبود فرآیندهای تحلیل داده آشنا خواهید شد.

این دوره برای افراد علاقه‌مند به تغییر مسیر شغلی، دانشجویان، متخصصان کسب‌وکار، مدیران، تحلیلگران تازه‌کار و تمام افرادی مناسب است که می‌خواهند پایه‌ای قدرتمند برای ورود به دنیای داده ایجاد کنند. پس از پایان دوره، مسیرهای مختلفی مانند تحلیل داده، مهندسی داده، مصورسازی داده و نقش‌های مرتبط با حوزه داده را بهتر خواهید شناخت و می‌توانید مسیر یادگیری حرفه‌ای خود را مشخص کنید.

🎯 اهداف یادگیری
• تعریف مفهوم تحلیل داده، نقش‌های مختلف حوزه داده و ایجاد پایه‌ای مناسب برای توسعه مهارت‌های داده‌ای
• درک مفهوم هوش تجاری (Business Intelligence) و نقش آن در بهبود تصمیم‌گیری‌های سازمانی
• استفاده از تکنیک‌های پرسش‌گری برای شناسایی، جمع‌آوری و تفسیر داده‌ها از منابع و ساختارهای مختلف
• ارزیابی کیفیت داده‌ها و آماده‌سازی آن‌ها برای فرآیندهای تبدیل و تحلیل با استفاده از تکنیک‌های کاربردی Excel
• پاک‌سازی داده‌ها در Excel با استفاده از روش‌هایی مانند حذف داده‌های تکراری، تفکیک متن و اعتبارسنجی اطلاعات
• تبدیل و تحلیل داده‌ها با استفاده از فرمول‌های Excel، Pivot Table و ایجاد پرس‌وجوهای پایه SQL با دستورات Select و Join
• ایجاد گزارش‌های تحلیلی و استفاده از اصول صحیح مصورسازی داده‌ها در Power BI
• آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و مدل‌سازی داده‌ها برای استفاده در Power BI
• شناخت مفاهیم کیفیت داده، حاکمیت داده و تفاوت میان تصمیم‌گیری داده‌محور و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
• استفاده از Microsoft Copilot برای پشتیبانی و بهبود فرآیند تحلیل داده و افزایش بهره‌وری کاری