دوره آموزشی مقدمه ای بر حسابرسی سیستم های هوش مصنوعی
1 ساعت 19 دقیقهمبتدی2023-09-19
مدرسین

Ayodele Odubela
Data Scientist and AI Ethicist
جزئیات دوره
قوانین جدید درباره هوش مصنوعی اومده و ممکنه بخوای بدونی چطور باید خودتو باهاش وفق بدی. حالا اگه یه سازمان بزرگ، استارتاپ، یا کسی هستی که توی زمینه هوش مصنوعی کار میکنی، احتمالا میدونی که منابع آموزشی زیادی برای تیمهای فنی وجود نداره. توی این دوره، آیودله اودوبلا یه نگاه عملی به این میده که چطور میتونی هوش مصنوعی رو از نظر تبعیض و تعصب ارزیابی کنی تا سیستمهای هوش مصنوعی عادلانهتری بسازی.
در این دوره، با اصول پایه قوانین جدید که استفاده از فناوری هوش مصنوعی رو تنظیم میکنه آشنا میشی و یاد میگیری چطور میتونی مراحل مختلف ممیزی هوش مصنوعی رو از نظر فنی طی کنی. متوجه میشی چطور قوانین فدرال ضد تبعیض میتونن روی سیستمهای هوش مصنوعی تاثیر بذارند، چطور هم هوش مصنوعی با ریسک بالا و هم ریسک پایین رو ممیزی کنی، و چطور میتونی دادههای مرجع رو برای ممیزی و بازبینی سیاستها جمعآوری، توسعه، یا خریداری کنی. آیودله اصول محاسبه انصاف مدلها رو توضیح میده و بهت میگه کدوم اصول رو باید اولویت بدی و چرا، از جمله قابل توضیح بودن، شفافیت، تطابق با قوانین، و مستندسازی. بعد از اتمام این دوره، بیشتر متوجه میشی چطور از ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای کاهش تعصب الگوریتمی استفاده کنی.
در این دوره، با اصول پایه قوانین جدید که استفاده از فناوری هوش مصنوعی رو تنظیم میکنه آشنا میشی و یاد میگیری چطور میتونی مراحل مختلف ممیزی هوش مصنوعی رو از نظر فنی طی کنی. متوجه میشی چطور قوانین فدرال ضد تبعیض میتونن روی سیستمهای هوش مصنوعی تاثیر بذارند، چطور هم هوش مصنوعی با ریسک بالا و هم ریسک پایین رو ممیزی کنی، و چطور میتونی دادههای مرجع رو برای ممیزی و بازبینی سیاستها جمعآوری، توسعه، یا خریداری کنی. آیودله اصول محاسبه انصاف مدلها رو توضیح میده و بهت میگه کدوم اصول رو باید اولویت بدی و چرا، از جمله قابل توضیح بودن، شفافیت، تطابق با قوانین، و مستندسازی. بعد از اتمام این دوره، بیشتر متوجه میشی چطور از ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای کاهش تعصب الگوریتمی استفاده کنی.
مهارت ها
Introduction toArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - به دنیای جدید ممیزی هوش مصنوعی خوش آمدید
1. پارادایم جدید حسابرسی هوش مصنوعی
- 02 - ممیزی هوش مصنوعی چیست
- 03 - ممیزی چگونه استفاده میشود
- 04 - وضعیت قوانین هوش مصنوعی
- 05 - اخلاق امتیازدهی و طبقه بندی انسانها
2. چرا سیستمهای هوش مصنوعی را حسابرسی کنیم؟
- 06 - محدودیتها و فرصتهای حسابرسی هوش مصنوعی
- 07 - گردش کار توسعه
- 08 - عملکرد هوش مصنوعی
- 09 - برابری آماری
3. دادههای حسابرسی هوش مصنوعی
- 10 - دادههای حسابرسی هوش مصنوعی
- 11 - منابع سوگیری در داده ها
- 12 - انواع سوگیری و روشهای نمونه گیری داده ها
4. اصول حسابرسی هوش مصنوعی
- 13 - چرا توضیح پذیری اهمیت دارد
- 14 - سطوح شفافیت
- 15 - اصول هوش مصنوعی مسئول - رعایت
- 16 - آمادگی برای مقررات هوش مصنوعی
5. مدل ممیزی
- 17 - انواع ممیزی مدل
- 18 - مراحل ممیزی مدل
- 19 - مدل حسابرسی - وام مسکن
- 20 - حسابرسی دادههای آموزشی
- 21 - نتایج حسابرسی - اظهارات قابل توضیح
- 22 - ممیزیهای مستمر
نتیجه
- 23 - هوش مصنوعی مولد
- 24 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی حسابرسی الگوریتمی و نظارت مستمر
- دوره آموزشی اکسل: مقدمه ای بر فرمول ها و توابع (2023)
- دوره آموزشی اکسل: مقدمهای بر فرمولها و توابع
- دوره آموزشی اکسل: مقدمه ای بر فرمول ها و توابع (2018)
- دوره آموزشی مقدمه ای بر اطلاعات امنیتی و مدیریت رویداد (SIEM)
- دوره آموزشی مقدمه ای بر AWS Threat Detection
- دوره آموزشی مقدمه ای بر SQLite
- دوره آموزشی معرفی AR با Unreal و Xcode برای توسعه دهندگان
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک رهبر فناوری
- مسیر آموزشی تسلط بر هوش مصنوعی مسئول: از مفهوم تا حسابرسی
- مسیر آموزشی درک هوش مصنوعی تولیدکننده برای رهبران فناوری
- مسیر آموزشی شروع به کار با مایکروسافت اکسل
- مسیر آموزشی آماده شدن برای آزمون تخصصی Excel Associate - Microsoft Office برای M365 Apps (MO-210)
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های خود با فرمول ها و توابع اکسل
- مسیر آموزشی تبدیل به یک کمربند سبز شش سیگما شوید
- مسیر آموزشی بررسی مشاغل امنیت سایبری