دوره آموزشی هوش مصنوعی انسانمحور: ساخت محصولات هوش مصنوعی که مردم واقعاً از آنها استفاده میکنند
18 دقیقهعمومی2026-04-09
مدرسین

Laura Burkhauser
جزئیات دوره
اضافه کردن هوش مصنوعی به یه محصول شاید توی نگاه اول ساده به نظر برسه، اما پیدا کردن جای درستِ اون توی محصول، یه چالش جدیه! لورا بورکهاوزر (Laura Burkhauser)، مدیر سابق محصول در توییتر و مدیرعامل فعلی Descript، توی این گفتگوی پرانرژی و بیپرده با مورتن راند-هندریکسن، از تجربههای دستاولش برامون میگه. لورا معتقده که نباید فقط به خاطر «هوشمندتر شدن» یا ترندهای آیندهنگرانه سراغ AI بریم؛ هدف اصلی باید حل مشکلات واقعی آدمها باشه، اون هم به شکلی که حسابی طبیعی و کاربردی به نظر برسه.
توی این دوره قراره یاد بگیری چطور تصمیم بگیری کدوم قابلیتها رو به محصولت اضافه کنی و کدومها رو بیخیال بشی. لورا بهت یاد میده چطور مدلهای تعاملیِ درست انتخاب کنی که سرعت کار رو بالا ببرن، نه اینکه سد راه خلاقیت کاربر بشن. اگه میخوای بدونی چطور تیمت رو از مرحلهی شک و تردید به مرحلهی ایمان قلبی به هوش مصنوعی برسونی و چطور با تجربههای عملی، همه رو با خودت همراه کنی، این دوره دقیقاً همون نقشه راهیه که لازم داری.
اهداف یادگیری
یادگیریِ نحوه اولویتبندی تصمیمات محصولی بر اساس نیازهای واقعی کاربر، بهجای دنبال کردن هیجانات کاذب و هایپ (Hype).
بررسیِ استراتژیهای تیم لورا برای انتخاب قابلیتهای کلیدی و حذف ویژگیهایی که فقط باعث پیچیدگی بیمورد میشن.
کشف ترفندهایی برای جلب حمایت و اعتماد تیم (Buy-in) از طریق آزمایشهای عملی و مدیریت تغییر در مسیرِ رسیدن از تردید به اطمینان.
توی این دوره قراره یاد بگیری چطور تصمیم بگیری کدوم قابلیتها رو به محصولت اضافه کنی و کدومها رو بیخیال بشی. لورا بهت یاد میده چطور مدلهای تعاملیِ درست انتخاب کنی که سرعت کار رو بالا ببرن، نه اینکه سد راه خلاقیت کاربر بشن. اگه میخوای بدونی چطور تیمت رو از مرحلهی شک و تردید به مرحلهی ایمان قلبی به هوش مصنوعی برسونی و چطور با تجربههای عملی، همه رو با خودت همراه کنی، این دوره دقیقاً همون نقشه راهیه که لازم داری.
اهداف یادگیری
یادگیریِ نحوه اولویتبندی تصمیمات محصولی بر اساس نیازهای واقعی کاربر، بهجای دنبال کردن هیجانات کاذب و هایپ (Hype).
بررسیِ استراتژیهای تیم لورا برای انتخاب قابلیتهای کلیدی و حذف ویژگیهایی که فقط باعث پیچیدگی بیمورد میشن.
کشف ترفندهایی برای جلب حمایت و اعتماد تیم (Buy-in) از طریق آزمایشهای عملی و مدیریت تغییر در مسیرِ رسیدن از تردید به اطمینان.
سرفصل ها
مقدمه
- چگونه محصولات هوش مصنوعی عالی ساخته میشوند
ساخت محصولاتی که مشتریان شما از آنها استفاده خواهند کرد
- ساخت محصولات برای مشتریان واقعی
- تصمیمگیری در مورد اینکه چه ویژگیهای هوش مصنوعی باید در یک محصول گنجانده شود
وارد کردن هوش مصنوعی به جریان کاری تیم شما
- دانستن زمان استفاده از هوش مصنوعی در جریان کار
- جلب حمایت تیم برای هوش مصنوعی
رهبری یک تیم فنی و سنجش نتایج
- پرسش و پاسخ با لورا بورکهاوزر، مدیرعامل Descript
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی گردآوری اخلاقی دادهها برای پیادهسازی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی چگونه نخستین عامل هوش مصنوعی خود را با ChatGPT بسازید
- دوره آموزشی اولین دستیار هوش مصنوعی خود را با OpenAI Agent Builder بسازید (بدون نیاز به کدنویسی)
- دوره آموزشی تقویت مهارتهای نیروی کار با هوش مصنوعی
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملمحور: ابزارها و استراتژیها برای آیندهای با ابرایجنتها
- دوره آموزشی ایجاد چابکی و انعطاف پذیری شغلی در عصر هوش مصنوعی (2023)
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: یادگیری ماشینی
- دوره آموزشی مصاحبه با متقاضی شغل برای استخدامکنندگان
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک رهبر فناوری
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مدیر محصول
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد تحول دیجیتال
- مسیر آموزشی سواد فنی و آمادگی برای آینده برای مدیران ارشد
- مسیر آموزشی بوتکمپ هوش مصنوعی برای کسبوکارهای کوچک و متوسط
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای موفقیت بهعنوان یک مدیر جدید
- مسیر آموزشی درک هوش مصنوعی برای حرفه ای های کسب و کار
- مسیر آموزشی درک هوش مصنوعی برای حرفه ای های خلاق