دوره آموزشی علم داده عملی و هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی
39 دقیقهپیشرفته2023-08-03
مدرسین

Wuraola Oyewusi
Wuraola Oyewusi is an experienced data scientist, machine learning, and artificial intelligence professional.
جزئیات دوره
حوزهی سلامت پر از انواع دادههاست، به همین دلیل یکی از بهترین زمینهها برای استفاده از تکنیکهای علم داده و تحلیل داده محسوب میشه. ولی متأسفانه منابع خیلی کمی برای یادگیری روشهای کدنویسی در کاربردهای مربوط به سلامت وجود داره.
توی این دوره، مدرس وراولا اویوسوی یه دید کلی از روشهای مختلف علم داده و الگوریتمهای یادگیری ماشین ارائه میده و با مثالهای واقعی از دادههای پزشکی، این مفاهیم رو توضیح میده. با بررسی سناریوها، مجموعه دادههای نمونه و فرآیندهای تصمیمگیری، یاد میگیریم چطور از دادهها برای پیشبینی بیماریها، تحلیل نظرات بیماران از طریق بررسیهای آنلاین داروها و تشخیص تصاویر رادیولوژی با استفاده از بینایی کامپیوتری استفاده کنیم.
در پایان این دوره، مهارتهای قدرتمند تحلیل دادههای اکتشافی رو هم یاد میگیری و میتونی با استفاده از ابزارهایی مثل Word Clouds و Scattertext دادهها رو به شکل بصری نمایش بدی.
توی این دوره، مدرس وراولا اویوسوی یه دید کلی از روشهای مختلف علم داده و الگوریتمهای یادگیری ماشین ارائه میده و با مثالهای واقعی از دادههای پزشکی، این مفاهیم رو توضیح میده. با بررسی سناریوها، مجموعه دادههای نمونه و فرآیندهای تصمیمگیری، یاد میگیریم چطور از دادهها برای پیشبینی بیماریها، تحلیل نظرات بیماران از طریق بررسیهای آنلاین داروها و تشخیص تصاویر رادیولوژی با استفاده از بینایی کامپیوتری استفاده کنیم.
در پایان این دوره، مهارتهای قدرتمند تحلیل دادههای اکتشافی رو هم یاد میگیری و میتونی با استفاده از ابزارهایی مثل Word Clouds و Scattertext دادهها رو به شکل بصری نمایش بدی.
مهارت ها
Artificial Intelligence FoundationsData AnalysisArtificial Intelligence (AI)Data ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - استفاده از علم داده و هوش مصنوعی برای مراقبتهای بهداشتی
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - فایلهای تمرین چگونه کار میکنند
1. پیشبینی بیماری با استفاده از یادگیری ماشینی
- 04 - مورد استفاده - پیشبینی دیابت
- 05 - پیشبینی دیابت با استفاده از مدل یادگیری ماشینی
- 06 - توضیح مدل با استفاده از SHAP
2. تجزیهوتحلیل احساسات از نظر بیمار
- 07 - مورد استفاده - بررسی آنلاین دارو
- 08 - تحلیل احساسات با استفاده از مدلهای ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده
3. تشخیص تصویر رادیولوژی با استفاده از بینایی کامپیوتر
- 09 - مورد استفاده - تشخیص سازنده اشعه ایکس ایمپلنت شانه
- 10 - طبقه بندی سازنده اشعه ایکس با استفاده از شبکههای عصبی کانولوشن (CNN)
- 11 - طبقه بندی سازنده اشعه ایکس با استفاده از یادگیری انتقال
4. تجزیهوتحلیل دادههای اکتشافی با استفاده از تجسم
- 12 - مورد استفاده - متن بیماریها و داروها
- 13 - تجسم متن بیماریها و داروها با استفاده از ابرهای کلمه
- 14 - تجسم متن بیماریها و داروها با استفاده از Scattertext
نتیجه
- 15 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی پیشرفته هوش مصنوعی: تکنیک های NLP برای مجموعه داده های بالینی
- دوره آموزشی پایتون برای پروژههای هوش مصنوعی: از کاوش داده تا ایجاد اثرگذاری
- دوره آموزشی Excel و ChatGPT: نکات قدرت تجزیه و تحلیل داده ها
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شروع کار با سیستمهای هوشمند
- دوره آموزشی بهبود روند کاری دفترچهات با کمک Jupyter AI
- دوره آموزشی ارتقاء مهارت با پایتون: پروژههای عملی علم داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی هوش مصنوعی برای گوگل آنالیتیکس
- دوره آموزشی ساخت داشبورد بینش مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی (بدون نیاز به کدنویسی)
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی پایتون برای حرفهایهای داده در حوزه بهداشت و درمان
- مسیر آموزشی تحلیل دادههای بهداشتی بهصورت عملی
- مسیر آموزشی هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی: اصول برای نقشهای فنی
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های ChatGPT برای حرفه ای های تجاری
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های مولد هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان
- مسیر آموزشی درک هوش مصنوعی تولیدکننده برای رهبران فناوری
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: تحلیل و تفسیر دادهها
- مسیر آموزشی تسلط بر هوش مصنوعی مسئول: از مفهوم تا حسابرسی