دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش دوم ساخت و عملیاتی کردن سیستم های پردازش داده
51 دقیقهپیشرفته2023-07-20
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
دریافت گواهینامه مهندس داده حرفهای گوگل کلود نشان میدهد که شما توانایی طراحی، ساخت، عملیاتی کردن، ایمنسازی و نظارت بر سیستمهای پردازش داده را دارید. این گواهینامه بر مواردی مانند امنیت و انطباق، مقیاسپذیری و کارایی، قابلیت اعتماد و صحت دادهها، و انعطافپذیری و قابلیت جابجایی تاکید دارد. در این دوره، نوآ گفیت شما را برای بخشی از آزمون آماده میکند که بر روی ساخت و عملیاتی کردن سیستمهای پردازش داده تمرکز دارد. نوآ موضوعاتی که در این بخش از آزمون مورد بررسی قرار میگیرد را توضیح میدهد: پیادهسازی سیستمهای ذخیرهسازی، ساخت و عملیاتی کردن پایپلاینها، و پیادهسازی زیرساخت پردازش داده.
اهداف یادگیری:
پیادهسازی سیستمهای ذخیرهسازی داده
ساخت و عملیاتی کردن پایپلاینهای داده
پیادهسازی زیرساخت پردازش داده در محیطهای گوگل کلود
اهداف یادگیری:
پیادهسازی سیستمهای ذخیرهسازی داده
ساخت و عملیاتی کردن پایپلاینهای داده
پیادهسازی زیرساخت پردازش داده در محیطهای گوگل کلود
مهارت ها
Google CloudData EngineeringSoftware Development ToolsGoogleCloud PlatformsCert PrepCloud ComputingData ScienceSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - نمای کلی دوره
1. پیادهسازی سیستم ذخیره سازی
- 02 - نسخه نمایشی - Google Cloud Shell
- 03 - نسخه نمایشی - Google Cloud Editor
- 04 - نسخه نمایشی - Google CLI SDK
- 05 - دمو - ابزار Google gcloud CLI
- 06 - مقایسه ذخیره سازی
2. ساخت و بهره برداری خط لوله
- 07 - جک و beans به عنوان خط لوله داده
- 08 - پیشنهادات محاسباتی را مقایسه کنید
- 09 - نسخه نمایشی - نوسانات را در GCP محاسبه کنید
3. اجرای زیرساخت پردازش
- 10 - چالشهای کلان داده
- 11 - نسخه ی نمایشی - گسترش عملکردهای GCP Cloud
- 12 - محرکهای خط لوله داده
نتیجه
- 13 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه مهندس یادگیری ماشین حرفهای گوگل کلود
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش اول طراحی سیستم های پردازش داده
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش سوم عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش چهارم تضمین کیفیت راه حل
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه مهندس داده حرفهای Google Cloud آپدیت (2025)
- دوره آموزشی آمادگی برای دریافت گواهینامه مهندس داده حرفهای گوگل کلاود
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Machine Learning Engineer: بخش سوم طراحی سیستم های آماده سازی و پردازش داده ها
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه مهندس امنیت ابری حرفهای Google Cloud (۲۰۲۴)
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه مهندس داده حرفه ای Google Cloud
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک تستر نرم افزار
- مسیر آموزشی مبانی رایانش ابری: مدلها، پلتفرمها، خدمات و مسیرهای شغلی
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد مهندسی داده
- مسیر آموزشی ارتقا دادن مهارت های مهندسی داده
- مسیر آموزشی کار با داده: مهندسی، یکپارچهسازی و MLOps برای هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی