دوره آموزشی GitHub برای جویندگان کار علم داده
1 ساعتمتوسط2022-09-15
مدرسین

Isil Berkun
Data Scientist at Intel Corp.
جزئیات دوره
راههای استفاده از نمایه و پروژههای GitHub خود را برای افزایش ارزش افزوده و دیده شدن خود، بهبود فرصتها برای شناسایی شدن برای کارتان و ایمن کردن شغل کاوش کنید. تیم های استخدام هنگام بررسی کاندیداها، نمایه ها را مشاهده و ارزیابی می کنند. در این دوره، مربی Isil Berkun به شما نشان می دهد که اگر به دنبال شغل در علم داده هستید، دقیقا چگونه می توانید نمایه خود را بدرخشید. Isil توضیح می دهد که Git و GitHub چیست، و همچنین بخش هایی را که باید برای نمایه علم داده خود پر کنید. او به چگونگی ایجاد یک نمایه readme بهتر با استفاده از ژنراتورهای آنلاین می پردازد، سپس نحوه ساخت رزومه پروژه را طی می کند. Isil چندین ایده پروژه عالی را برای یک نمونه کار EDA برجسته می کند، سپس با توصیه های مفید در مورد آنچه مدیران استخدام به دنبال آن هستند، پایان می دهد.
مهارت ها
Version ControlData Science FoundationsGitHubJob SearchingSoftware Development ToolsCareer DevelopmentData ScienceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - از GitHub برای رزومه علم داده خود استفاده کنید
1. نمای کلی GitHub
- 02 - Git و GitHub چیست
- 03 - بخش ها در GitHub
- 04 - بهینه سازی readme نمایه GitHub
2. نحوه ساخت رزومه پروژه
- 05 - توضیحات و برچسب های مخزن GitHub
- 06 - صنعت هدف پروژه
- 07 - جریان پروژه
- 08 - تجسم
3. پروژه ها
- 09 - تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA)
- 10 - پیش بینی - رگرسیون
- 11 - پیش بینی - طبقه بندی
- 12 - تحلیل خوشه ای - داده های طبقه بندی نشده
- 13 - علم داده پیشرفته - یادگیری عمیق
نتیجه
- 14 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی 15 نکته برای یافتن شغل علم داده
- دوره آموزشی نوشتن رزومه فنی
- دوره آموزشی گیت هاب برای دانشمندان داده
- دوره آموزشی مهندسی داده پیشرفته با اسنوفلیک (Snowflake)
- دوره آموزشی R برای علم داده: درس های Lunchbreak
- دوره آموزشی ساخت بلاگ دادهای خودتان با Quarto و پایتون
- دوره آموزشی یادگیری جامع نوتبوک گوگل کولب
- دوره آموزشی DataOps با Apache Iceberg با استفاده از Spark، Nessie و Dremio
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تمرینهای عملی پایتون
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه Azure Data Scientist Associate (DP-100)
- مسیر آموزشی شروع کار خود در فناوری: امنیت
- مسیر آموزشی موفق شدن به عنوان یک توسعه دهنده نرم افزار از راه دور
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های مولد هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان
- مسیر آموزشی مدیریت حرفه خود به عنوان یک توسعه دهنده
- مسیر آموزشی شروع کار خود در فناوری: DevOps
- مسیر آموزشی مبانی توسعه نرم افزار