دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی
59 دقیقهمتوسط2023-09-25
مدرسین

Doug Rose
Teaching Fortune 500s and professionals how to lead change
جزئیات دوره
هوش مصنوعی مولد یه موضوع داغ و پر از مسائل حقوقی، اخلاقی و تکنولوژیکی جدیده. شاید توسعه هوش مصنوعی مولد یه تغییر ناگهانی به نظر بیاد، اما در واقع این تکنولوژی هنوز بر اساس دههها مفاهیم و روشهای هوش مصنوعی پیشبینی سنتی ساخته شده. تو این دوره، داگ رز به تفاوتها بین هوش مصنوعی سنتی و مولد نگاه میکنه. مفاهیم سنتی مثل شبکههای یادگیری عمیق نظارتشده و بدون نظارت الهامبخش مفاهیم جدیدتر هوش مصنوعی مولد شدن، مثل یادگیری خودنظارتی، مدلهای پایه، مدلهای پخش و شبکههای رقابتی مولد. برای اینکه بفهمیم یه تکنولوژی کجا میره، باید داستانش رو بدونیم. این ابزارهای هوش مصنوعی مولد یه جهش بزرگ هستن، اما هنوز فقط یه فصل دیگه از داستان هیجانانگیز هوش مصنوعی به حساب میان.
مهارت ها
Generative AIArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی را کاوش کنید
1. معماری هوش مصنوعی پیشبینی کننده
- 02 - یادگیری ماشینی
- 03 - یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت
- 04 - شبکههای عصبی مصنوعی
- 05 - مدلهای داده
2. مدلهای هوش مصنوعی مولد
- 06 - مدلهای فونداسیون
- 07 - مدلهای زبان بزرگ (LLM)
- 08 - مدلهای انتشار تصویر
- 09 - ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده مولد (GPT)
3. معماری هوش مصنوعی مولد
- 10 - مهندسی سریع
- 11 - شبکههای متخاصم مولد (GAN)
- 12 - یادگیری خود نظارتی
- 13 - رمزگذار خودکار متغیر (VAE)
- 14 - ساخت یک سیستم هوش مصنوعی مولد
4. مولد AI مسائل حقوقی و اخلاقی
- 15 - تصمیمگیری قابل پیگیری
- 16 - مسئولیت توهم
- 17 - آموزش حق چاپ
- 18 - جمعآوری دادههای انبوه و حفظ حریم خصوصی
- 19 - مارپیچ مرگ کارشناسی
نتیجه
- 20 - مراحل بعدی برای هوش مصنوعی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مقدمهای بر هوش مصنوعی ایجنتی در 5G: شبکههای خودمختار هوشمندتر
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای توسعهدهندگان جاوا
- دوره آموزشی متخصص پرامپتنویسی در هوش مصنوعی مولد و طراحی محتوا شوید
- دوره آموزشی ابزارهای ضروری هوش مصنوعی برای Visual Studio Code
- دوره آموزشی توسعه مبتنی بر مشخصات با GitHub Spec Kit
- دوره آموزشی هوش مصنوعی آژور برای توسعهدهندهها: مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و مدلهای کوچک (SLM)
- دوره آموزشی اجرای مدلهای هوش مصنوعی بهصورت محلی: ساخت دستیارهای AI بدون وابستگی به فضای ابری
- دوره آموزشی ساخت هوش مصنوعی مولد با AWS: توسعهدهنده Amazon Q، استنتاج Bedrock، و SageMaker Canvas
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی درک هوش مصنوعی تولیدکننده برای رهبران فناوری
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان وب
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد تحول دیجیتال
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی با استفاده از سرویسهای Azure AI در چرخه توسعه
- مسیر آموزشی سواد فنی و آمادگی برای آینده برای مدیران ارشد و رهبران سازمانی
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مهندسی داده از Snowflake
- مسیر آموزشی کار در سطح جهانی به عنوان یک مشارکت کننده فردی
- مسیر آموزشی گیتهاب کوپایلوت رو مثل حرفهایها یاد بگیر!