دوره آموزشی استفاده از Auto Layout در فیگما
51 دقیقهمتوسط2024-05-31
مدرسین

Tetiana Gulei
UX Designer | Teaching Figma and UX Design
جزئیات دوره
طرحبندی خودکار به طراحان این امکان را میدهد تا عناصر واکنشگرا را ایجاد کنند که بهطور یکپارچه با اندازههای مختلف صفحه نمایش سازگار میشوند. در این دوره، تتیانا گولی، طراح و مدرس UX، به مفهوم طرحبندی خودکار میپردازد و کاربردهای عملی آن، از جمله ایجاد دکمههای انعطافپذیر، فهرستهای پویا، و رابطهای جامع را بررسی میکند و کارایی طرحبندی خودکار را در تضمین طراحی کاربرپسند نشان میدهد. . مزایای یادگیری و استفاده از طرح بندی خودکار برای طراحی عناصر رابط کاربری در Figma را بررسی کنید.
مهارت ها
Layout and CompositionFigmaInteraction DesignUser ExperienceGraphic DesignDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - طرح خودکار در Figma چیست
1. اصول چیدمان خودکار
- 02 - اضافه کردن طرح بندی خودکار
- 03 - تغییر اندازه ابعاد
- 04 - کار با فاصله
- 05 - تنظیم بالشتک
- 06 - چیدمان و تراز
- 07 - تنظیم مجدد اشیاء
- 08 - سایر تنظیمات طرح بندی خودکار
- 09 - موقعیت یابی مطلق
- 10 - چالش - گالری تصاویر
- 11 - راه حل - گالری تصاویر
2. طرح خودکار پیشرفته
- 12 - کاوش طرح خودکار تو در تو
- 13 - طراحی کارت تماس با چیدمان خودکار
- 14 - ایجاد جدول با چیدمان خودکار
- 15 - چالش - طراحی کارت دستور پخت با طرح خودکار
- 16 - راه حل - طراحی کارت دستور پخت با طرح خودکار
نتیجه
- 17 - نظرات نهایی در مورد طرح خودکار Figma
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی Figma برای طراحی UX
- دوره آموزشی Figma برای طراحی UX ورژن (2021)
- دوره آموزشی یادگیری جامع فیگما
- دوره آموزشی چجوری انیمیشنهای Lottie رو توی فیگما استفاده کنیم
- دوره آموزشی گسترش طراحی فیگما با ادوبی کریتیو کلود
- دوره آموزشی Figma: تحویل توسعه دهندگان
- دوره آموزشی نقشه برداری برای یادگیری با Figma
- دوره آموزشی Figma برای UX Research: ارائه های متمایز
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی طراحی تجربه کاربری با Figma
- مسیر آموزشی ارتقا دادن مهارت های خود در طراحی UX
- مسیر آموزشی بهبود بخشیدن مهارت های نمونه سازی UX
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های خود را به عنوان یک محقق تجربه کاربری
- مسیر آموزشی ملزومات هوش مصنوعی برای طراحان تجربه کاربری
- مسیر آموزشی طراحی و توسعه برای دسترسپذیری دیجیتال