دوره آموزشی توسعه مدل‌های یادگیری ماشین با پایتون و T-SQL

در این دوره، سم نصیر، مهندس ارشد نرم‌افزار و مدرس، شما را با مهارت‌های لازم برای استفاده از پایتون و T-SQL برای ساخت مدل‌های ماشین لرنینگ قدرتمند آشنا می‌کند. در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه محیط توسعه خود را راه‌اندازی کنید، داده‌ها را به‌طور یکپارچه وارد SQL Server کنید و آن‌ها را برای آموزش مدل آماده سازید. اصول اولیه الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین، تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها و تنظیم پارامترهای هیپر برای بهبود عملکرد مدل را بررسی خواهید کرد. همچنین، نحوه استفاده از ابزارهایی مانند Visual Studio Code، Pandas، SQLAlchemy و scikit-learn را برای توسعه و پیاده‌سازی مؤثر مدل‌ها خواهید آموخت. علاوه بر این، یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های آموزش دیده خود را در داخل پایگاه داده SQL Server ذخیره، دسترسی و مدیریت کنید. پس از اتمام این دوره، شما به مهارت‌های لازم برای آموزش، ارزیابی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین دست خواهید یافت و بهترین شیوه‌ها برای مدیریت داده‌ها و مدل‌ها را اعمال خواهید کرد.

اهداف یادگیری:
✅ پیکربندی SQL Server: نحوه تنظیم SQL Server برای استفاده از کد پایتون در اسکریپت‌های T-SQL
✅ آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین: آموزش، ارزیابی و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی با استفاده از پایتون و T-SQL
✅ استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین: یادگیری نحوه استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از داده‌ها در پایگاه داده SQL Server
✅ ذخیره و بازیابی مدل‌های ماشین لرنینگ: یادگیری نحوه ذخیره و بازیابی مدل‌های ماشین لرنینگ در پایگاه داده SQL Server با استفاده از پایتون و T-SQL