دوره آموزشی مبانی یادگیری عمیق: پردازش زبان طبیعی با TensorFlow

تقاضای فزاینده ای برای مهار قدرت پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل های یادگیری عمیق وجود دارد تا بتوانند داده های متنی را درک کنند و از مداخلات احساسی انسان ها برای تصمیم گیری بهتر استفاده کنند. در این دوره ، مربی Harshit Tyagi راهنمای کاملی برای درک NLP با استفاده از شبکه های عصبی مکرر (RNN) ارائه می دهد. Harshit با معرفی رمزگذاری کلمات و استفاده از TensorFlow برای رمزگذاری شروع می شود. او مفهوم مهم تعبیه کلمات را توصیف می کند و به شما نشان می دهد که چگونه از TensorFlow برای طبقه بندی بررسی فیلم ها و بردارهای پروژه استفاده کنید. Harshit در مورد RNN ها و حافظه کوتاه مدت (LSTM) بحث می کند ، سپس به شما نشان می دهد که چگونه طبقه بندی مرور فیلم را از دوره قبلی بهبود بخشید. وی در پایان با بحث در مورد اینکه چگونه می توانید RNN ها را برای پیش بینی کلمه بعدی در یک جمله آموزش دهید ، که به نوبه خود به شما امکان می دهد متن اصلی تولید کنید.