دوره آموزشی تجسم دادهها: داستان سرایی
1 ساعت 31 دقیقهمتوسط2024-04-09
مدرسین

Bill Shander
CEO and Founder of Beehive Media
جزئیات دوره
ما برای داستان برنامهریزی کردهایم. ما مشتاق آن هستیم. قصه گویی نقش اساسی در توانایی ما برای پیشرفت به عنوان یک گونه داشته است. بنابراین جای تعجب نیست که ارائه دادهها و اطلاعات در قالب داستان، تأثیر ارتباطات ما را به حداکثر میرساند. وقتی دادهها را به صورت داستان ارائه میدهیم، میتوانیم پاسخهای احساسی عمیقتری در مخاطبان خود ایجاد کنیم.
با مربی Bill Shander متخصص تجسم دادهها همراه شوید زیرا وی شما را در فرآیند تبدیل `حقایق و ارقام` به `داستان` راهنمایی میکند تا انتظارات انسانی ما را برای کسب اطلاعات و جلب آنها برآورده سازد. این دوره برای هر کسی که با دادهها کار میکند در نظر گرفته شده است و مجبور است آن را به دیگران اعم از محقق، تحلیلگر داده، مشاور، بازاریاب یا روزنامه نگار اطلاع دهد. او با بررسی دقیق بسیاری از داستانهای جذاب به شما نشان میدهد که چگونه درباره داستانها از دادهها فکر کنید و آنها را بسازید.
با مربی Bill Shander متخصص تجسم دادهها همراه شوید زیرا وی شما را در فرآیند تبدیل `حقایق و ارقام` به `داستان` راهنمایی میکند تا انتظارات انسانی ما را برای کسب اطلاعات و جلب آنها برآورده سازد. این دوره برای هر کسی که با دادهها کار میکند در نظر گرفته شده است و مجبور است آن را به دیگران اعم از محقق، تحلیلگر داده، مشاور، بازاریاب یا روزنامه نگار اطلاع دهد. او با بررسی دقیق بسیاری از داستانهای جذاب به شما نشان میدهد که چگونه درباره داستانها از دادهها فکر کنید و آنها را بسازید.
مهارت ها
Data VisualizationBusiness IntelligenceData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - هنر قصه گویی
1. چرا داستان سرایی
- 02 - انسانها برای داستان سیمی شده اند
- 03 - داستان سرایی داده ضروری است، مگر در مواردی که اینطور نیست
- 04 - استفاده از داستان حتی زمانی که این کار را نمی کنید
2. ساختار داستان
- 05 - KWYs
- 06 - اجزای داستان
- 07 - یافتن داستان در دادههای خود
- 08 - شرح داستان خود
- 09 - از کلمات خود استفاده کنید
- 10 - طرح ایده ها
3. مکانیسم داستان
- 11 - در طول زمان تغییر کنید
- 12 - منطق خطی
- 13 - نمودارهای جریان
- 14 - مقایسه و تقابل
- 15 - عمق پیشرونده
- 16 - شخصی سازی
- 17 - متن
4. لمس نهایی
- 18 - برچسب زدن
- 19 - آب نبات چشم
- 20 - تکرار و افزونگی
- 21 - ارتباط پذیری
- 22 - از پیچیدگی نترسید
نتیجه گیری
- 23 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: حل چالش های دنیای واقعی
- دوره آموزشی تحلیل دادهها با رویکرد عدالتمحور
- دوره آموزشی تجسم داده ها: مجموعه ای از درس و فایل های صوتی
- دوره آموزشی داستانسرایی داده برای بازاریابان: ساخت بینشهای جذاب که تصمیمات را هدایت میکنند
- دوره آموزشی اشتباهات داستان سرایی داده که باید از آنها اجتناب کرد
- دوره آموزشی تجسم داده ها با پایتون در اکسل
- دوره آموزشی تجسم داده با Canva و Flourish
- دوره آموزشی اکسل: داستان سرایی داده برای مبتدیان
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص مفاهیم در تجسم داده ها
- مسیر آموزشی تبدیل به یک دانشمند داده شوید
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: تحلیل و تفسیر دادهها
- مسیر آموزشی از دانشمند داده به یک تحلیلگر داده تبدیل شوید
- مسیر آموزشی کاوش شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها
- مسیر آموزشی تمرینهای عملی پایتون
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک توسعه دهنده MEAN Javascript
- مسیر آموزشی توسعه برنامه را با پشته MERN کاوش کنید