دوره آموزشی ابزارهای علم داده تجارت: مراحل اول
2 ساعت 24 دقیقهمبتدی2018-08-30
مدرسین

Jungwoo Ryoo
Teaches IT, cybersecurity, and risk analysis at Penn State
جزئیات دوره
انفجار دادهها در سالهای اخیر، زمینه علم داده را - که در آن متخصصان برای به دست آوردن بینش از این اطلاعات فراوان کار میکنند - به طور فزایندهای حیاتیتر کرده است. اگر به دنبال شغلی هستید یا به دنبال کار با متخصصان در این زمینه به سرعت در حال رشد هستید، بسیار مهم است که با ابزارهای این تجارت آشنا شوید. در این دوره، مربی Jungwoo Ryoo به شما کمک می کند تا شما را با برخی از شناخته شده ترین ابزارهای علم داده در زمینه های رایانش ابری، ذخیره سازی فایل های توزیع شده، پردازش توزیع شده و یادگیری ماشینی آشنا کند. در طول این دوره، Jungwoo پوشش Proxmox، Hadoop، Spark، و Weka را ارائه میکند و در مورد نحوه نصب و استفاده از هر ابزار در گردش کار علم دادهتان بحث میکند. برای جمع بندی، او توضیح می دهد که چگونه Hadoop، Spark، و Weka می توانند با یکدیگر همکاری کنند تا بهترین نتایج را به دست آورند.
اهداف یادگیری
فناوریهای توانمند در علم داده
رایانش ابری و مجازی سازی
نصب و کار با Proxmox، Hadoop، Spark و Weka
مدیریت ماشین های مجازی در Proxmox
پردازش توزیع شده با Spark
کاربردهای اساسی یادگیری ماشین
سیستم های توزیع شده و پردازش توزیع شده
چگونه Hadoop، Spark، و Weka می توانند با هم کار کنند
اهداف یادگیری
فناوریهای توانمند در علم داده
رایانش ابری و مجازی سازی
نصب و کار با Proxmox، Hadoop، Spark و Weka
مدیریت ماشین های مجازی در Proxmox
پردازش توزیع شده با Spark
کاربردهای اساسی یادگیری ماشین
سیستم های توزیع شده و پردازش توزیع شده
چگونه Hadoop، Spark، و Weka می توانند با هم کار کنند
مهارت ها
First StepsData EngineeringData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and Tools
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - چه ابزارهای علم داده را باید بدانید
- 02 - تشکیل دوره
1. مقدمه ای بر علم داده
- 03 - مقدمه
- 04 - علم داده
- 05 - مهارت های اساسی
- 06 - ابزار تجارت
- 07 - فن آوری های فعال
2. رایانش ابری
- 08 - رایانش ابری و مجازی سازی
- 09 - اصول ابر
- 10 - انواع ابر
- 11 - ارائه دهندگان راه حل
- 12 - ابر خصوصی با Proxmox
- 13 - Proxmox - دیسک نصب قابل بوت
- 14 - Proxmox - نصب
- 15 - Proxmox - مدیریت ماشین های مجازی
- 16 - Proxmox - ایجاد و پیکربندی ماشین های مجازی
3. سیستم های فایل توزیع شده
- 17 - فایل سیستم های توزیع شده
- 18 - مبانی
- 19 - سیستم های توزیع شده و پردازش توزیع شده
- 20 - هدوپ دستی
- 21 - Hadoop - آماده سازی
- 22 - Hadoop - نصب
- 23 - Hadoop - MapReduce دستی
4. پردازش توزیع شده
- 24 - پردازش توزیع شده با MapReduce
- 25 - پردازش توزیع شده با اسپارک
- 26 - معماری و ویژگی های اسپارک
- 27 - جرقه - نصب
- 28 - جرقه - پوسته جرقه
- 29 - جرقه - pyspark
- 30 - جرقه - کاربرد
5. یادگیری ماشینی
- 31 - یادگیری ماشینی
- 32 - مبانی
- 33 - انواع یادگیری ماشینی
- 34 - Weka - نصب
- 35 - Weka - رابط کاربری گرافیکی
- 36 - Weka - آموزش در مقابل تست
- 37 - Weka - خوشه بندی
6. مطالعه موردی
- 38 - همه را کنار هم گذاشتن
- 39 - خوشه هادوپ - نصب
- 40 - خوشه هادوپ - عملیات
- 41 - اسپارک، YARN و هدوپ
- 42 - وکا و اسپارک
نتیجه
- 43 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مقدمه ای بر مهارت های شغلی در توسعه نرم افزار
- دوره آموزشی یادگیری جامع معاملات الگوریتمی و مدل های مالی با Python، R و Stata آپدیت (2019)
- دوره آموزشی دادههای بازی فوتبال فانتزی
- دوره آموزشی داستان سرایی برای طراحان
- دوره آموزشی مقدمه ای بر علم داده
- دوره آموزشی سطح متوسط SQL: گزارش و تجزیه و تحلیل داده ها
- دوره آموزشی مبانی برنامهنویسی: ساختارهای داده
- دوره آموزشی تکنیکهای پیشرفته کوانتایزیشن (کمسازی) برای مدلهای زبانی بزرگ
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های علم داده خود را در علوم بهداشتی
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های خود در بلاک چین
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مهندس داده مسلط بر مفاهیم
- مسیر آموزشی مهارت های خود را به عنوان یک متخصص یادگیری ماشین ارتقا دهید
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به استاد SQL برای علوم داده
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه آناکوندا پایتون برای علوم داده حرفه ای
- مسیر آموزشی یادگیری ماشینی بدون کد با KNIME
- مسیر آموزشی مهارت های کلیدی تحلیلگر مالی