دوره آموزشی ایجاد و استقرار میکرولرنینگ
1 ساعت 1 دقیقهمبتدی2018-10-05
مدرسین

Chris Mattia
Educator specializing in LMS and ed tech
جزئیات دوره
احساس می کنید نمی توانید توجه زبان آموزان خود را به خود جلب کنید؟ با میکرولرنینگ به سطح بعدی تعامل برسید. میکرولرنینگ چیزی فراتر از ویدیوهای آموزشی کوتاه است. این یک سیستم آموزشی است که بر ارائه محتوای مناسب به زبان آموز در زمان مناسب و در قالبی آسان برای استفاده تأکید دارد. در این دوره، کریس ماتیا چگونگی ایجاد و به کارگیری ریزآموزش را بررسی میکند که به کارمندان و دانشآموزان آموزشهای مورد نیاز را در جایی که میتوانند بیشترین استفاده را از آن در دستگاههای تلفن همراه خود ارائه دهند، ارائه میکند. بیاموزید که چگونه داراییهای جذاب را توسعه دهید، از جمله همه چیز از اینفوگرافیک و پادکست گرفته تا میم و GIF، و اثربخشی کمپینهای میکرولرنینگ خود را دنبال کنید تا ببینید چه محتوایی بیشترین توجه را به خود جلب میکند.
اهداف یادگیری
آیا میکرولرنینگ برای سازمان شما مناسب است؟
توسعه استراتژی میکرولرنینگ
ارزیابی آموخته های دانش آموزان
ایجاد درس با اینفوگرافیک و GIF های متحرک
ایجاد درس با صدا و تصویر
استقرار دروس در دستگاه های تلفن همراه
استفاده از رسانه های اجتماعی
پیگیری تعامل و اثربخشی
اهداف یادگیری
آیا میکرولرنینگ برای سازمان شما مناسب است؟
توسعه استراتژی میکرولرنینگ
ارزیابی آموخته های دانش آموزان
ایجاد درس با اینفوگرافیک و GIF های متحرک
ایجاد درس با صدا و تصویر
استقرار دروس در دستگاه های تلفن همراه
استفاده از رسانه های اجتماعی
پیگیری تعامل و اثربخشی
مهارت ها
CamtasiaTechsmithInstructional DesignPowerPointTraining and EducationMicrosoftOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - آیا میکرولرنینگ استراتژی مناسبی برای شماست
- 02 - آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید
1. مروری بر میکرولرنینگ
- 03 - میکرولرنینگ چیست
- 04 - طراحی چارچوب میکرولرنینگ
- 05 - اتخاذ رویکرد یادگیرنده محور
- 06 - یادگیری عمیق با استفاده از استراتژی میکرولرنینگ
- 07 - طراحی ریز یادگیری بسیار خاطره انگیز
- 08 - آموزش ورق زدن با کمپین میکرولرنینگ
- 09 - طراحی استراتژی تحویل خرد
- 10 - ارزیابی خرد
2. ایجاد دروس ریز آموزش مبتنی بر تصویر
- 11 - ایجاد اینفوگرافیک یادگیری ریز
- 12 - ایجاد نمودارهای فرآیند ریز یادگیری
- 13 - ایجاد میم های ریز یادگیری
- 14 - ساخت گیف های متحرک
- 15 - اندازه های تصویر ریزآموزش
3. ایجاد درس های میکرولرنینگ مبتنی بر صوتی
- 16 - استفاده از دستگاه تلفن همراه به عنوان تله پرومتر
- 17 - ضبط یک روایت کوتاه
- 18 - ایجاد پادکست ریز یادگیری
4. ایجاد درس های آموزش خرد مبتنی بر ویدئو
- 19 - ایجاد فلش کارت های ویدئویی
- 20 - ایجاد اسکرینکست
- 21 - ایجاد یک وبلاگ ریزآموزش
- 22 - ساخت فیلم های نمایشی
- 23 - ایجاد ویدیوهای تایم لپس
5. استقرار دروس خرد
- 24 - ایجاد استراتژی استقرار میکرولرنینگ
- 25 - اتخاذ رویکرد اول موبایل
- 26 - ایجاد مسیرهای فراوان برای درس های خرد
- 27 - استفاده از رسانه های اجتماعی
- 28 - ایجاد لینک به مراحل بعدی
6. ارزیابی خرد
- 29 - درک ردیابی تجزیه و تحلیل وب
- 30 - ایجاد طرح ارزیابی اثربخشی میکرولرنینگ
- 31 - ردیابی تجزیه و تحلیل دارایی
- 32 - ردیابی تعامل در رسانه های اجتماعی
- 33 - تجزیه و تحلیل یادگیرنده در LMS
نتیجه
- 34 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ایجاد، اشکالزدایی و استقرار پکیجهای NuGet در ASP.NET
- دوره آموزشی مقدمهای بر Azure Bicep: ایجاد و استقرار منابع
- دوره آموزشی ساخت یک برنامه Serverless با استفاده از React در AWS
- دوره آموزشی اکسچنج 2016: زیرساخت، گیرندگان و امنیت
- دوره آموزشی بررسی آزمون: طراحی و پیاده سازی یک راه حل علم داده در Azure (DP-100)
- دوره آموزشی اتوماسیون با الگوهای Azure Powershell و ARM
- دوره آموزشی مستقرکردن برنامه های جاوا اسکریپت در AWS Elastic Beanstalk
- دوره آموزشی استفاده از هوش مصنوعی عاملی در رایانش ابری: راهبرد و بهینهسازی ابزارها
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی آماده شدن برای آزمون Designing and Deploying Microsoft Exchange Server 2016 (70-345) Exam
- مسیر آموزشی آماده شدن برای آزمون Administering Microsoft System Center Configuration Manager و Cloud Services Integration Exam (70-703)
- مسیر آموزشی شروع به کار به عنوان یک توسعه دهنده AWS
- مسیر آموزشی ساخت سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور برای رهبران فناوری
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مدیر برنامه
- مسیر آموزشی آماده شدن برای آزمون Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions (AZ-400)
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه Azure Data Scientist Associate (DP-100)
- مسیر آموزشی ارتقاء مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین