دوره آموزشی کامل کردن اولین پروژه خود با زبان R

جزئیات دوره

در این دوره با مشاور علم داده مگان سیلوی، دانش و مهارت خود را با R گسترش دهید. مگان یک پروژه عملی با استفاده از R برای تجزیه و تحلیل داده های فروش و کار بر روی سناریوی واقعی ارائه می دهد که بر انجام تجزیه و تحلیل داده ها برای مشتریان یک شرکت فناوری سازمانی تمرکز دارد. با استفاده از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین، از جمله طبقه‌بندی و خوشه‌بندی، برای تجزیه و تحلیل داده‌هایی که شامل اطلاعات سفارش‌ها، کارکنان فروش، مشتریان، محصولات خریداری‌شده و وضعیت پرداخت مشتری است، تجربه کسب کنید. در این دوره آموزشی به مگان بپیوندید تا دانش و مهارت هایی را کسب کنید تا حرفه داده خود را به سطح بالاتری ببرید.

اهداف یادگیری
یادگیری خود را در R تقویت کنید
یک پروژه بالقوه را به مجموعه خود اضافه کنید

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - مقدمه ای بر ر
02 - آنچه باید بدانید
03 - RStudio

1. بررسی داده‌های مشتری

04 - معرفی Red30 Tech
05 - درک داده‌های Red30 Tech
06 - نحوه انجام تحلیل توصیفی پایه
07 - چگونه مشتریان برتر را پیدا کنیم
08 - چگونه مشتریان را بهتر درک کنیم
09 - نحوه تجزیه‌و‌تحلیل کارکنان فروش
10- نحوه تعیین بهترین دسته بندی محصول
11 - چالش - تجزیه‌و‌تحلیل طول عمر مشتری
12 - راه حل - تحلیل طول عمر مشتری

2. تجزیه‌و‌تحلیل طبقه بندی

13 - درک تحلیل طبقه بندی
14 - نحوه تهیه داده‌ها برای طبقه بندی
15 - نحوه اجرای الگوریتم درخت تصمیم
16 - نحوه اجرای الگوریتم جنگل تصادفی
17 - نحوه اجرای الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
18 - درک معیارهای خلاصه
19 - چگونه تصمیم بگیریم که کدام الگوریتم بهترین است
20 - نحوه بهبود الگوریتم انتخابی
21 - چالش - الگوریتم انتخاب شده را کاوش کنید
22 - راه حل - الگوریتم انتخاب شده را بررسی کنید

3. تجزیه‌و‌تحلیل خوشه ای

23 - درک تحلیل خوشه ای
24 - نحوه آماده سازی داده‌ها برای خوشه بندی
25 - نحوه اجرای الگوریتم k-means
26 - نحوه اجرای الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی
27 - نحوه اجرای الگوریتم خوشه بندی GMM
28 - ارزیابی نتایج خوشه ای
29 - چالش - خوشه بندی مشتریان دیر پرداخت
30 - راه حل - خوشه بندی مشتریان دیرکرد

نتیجه

31 - مراحل بعدی

دوره آموزشی کامل کردن اولین پروژه خود با زبان R

مدرسین

Megan Silvey