دوره آموزشی تجزیه و تحلیل داده های خط فرمان
58 دقیقهپیشرفته2023-04-27
مدرسین

Miki Tebeka
CEO at 353Solutions
جزئیات دوره
تو این دوره، یاد میگیری چطوری با GitHub Codespaces کار کنی، یه محیط ابری برنامهنویسی که مثل یه IDE حرفهای هست، ولی لازم نیست هیچی روی کامپیوترت نصب کنی. یعنی از هرجا و با هر سیستمی که بخوای، میتونی کد بزنی و تمرین کنی. تازه این همون ابزاریه که تو خیلی از شرکتا استفاده میشه! برای شروع، ویدیوی "استفاده از GitHub Codespaces با این دوره" رو ببین.
تو این دوره، Miki Tebeka یاد میده چطوری با دستورات خط فرمان (Command Line) دادهها رو تحلیل و تصویرسازی (Visualization) کنی. اولش، مبانی شل یونیکس (Unix Shell) رو یاد میگیری، بعدش هم با کلی ابزار مثل grep، jq، sed، awk، curl، gnuplot و غیره کار میکنی تا دادههای مختلف از فایلهای CSV، APIها، پایگاههای داده و... رو تحلیل کنی و نمایش بدی.
اهداف یادگیری:
یادگیری GitHub Codespaces برای توسعه نرمافزار در فضای ابری
آشنایی با خط فرمان (Command Line) برای تحلیل دادهها
استفاده از ابزارهای مهم مثل grep، jq، sed، awk، curl، gnuplot
پردازش و تحلیل دادهها از منابع مختلف مثل فایلهای CSV، APIها و دیتابیسها
تصویرسازی و نمایش دادهها با ابزارهای خط فرمان
تو این دوره، Miki Tebeka یاد میده چطوری با دستورات خط فرمان (Command Line) دادهها رو تحلیل و تصویرسازی (Visualization) کنی. اولش، مبانی شل یونیکس (Unix Shell) رو یاد میگیری، بعدش هم با کلی ابزار مثل grep، jq، sed، awk، curl، gnuplot و غیره کار میکنی تا دادههای مختلف از فایلهای CSV، APIها، پایگاههای داده و... رو تحلیل کنی و نمایش بدی.
اهداف یادگیری:
یادگیری GitHub Codespaces برای توسعه نرمافزار در فضای ابری
آشنایی با خط فرمان (Command Line) برای تحلیل دادهها
استفاده از ابزارهای مهم مثل grep، jq، sed، awk، curl، gnuplot
پردازش و تحلیل دادهها از منابع مختلف مثل فایلهای CSV، APIها و دیتابیسها
تصویرسازی و نمایش دادهها با ابزارهای خط فرمان
مهارت ها
UnixHelp Desk SkillsWeb Development ToolsIT Help DeskData AnalysisWeb DevelopmentData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - تجزیهوتحلیل دادههای خط فرمان
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - راه اندازی
1. خط فرمان
- 04 - پوسته
- 05 - اجرای برنامه ها
- 06 - گسترش پوسته
- 07 - لولهها و تغییر مسیرها
- 08 - فایلها و دایرکتوری ها
- 09 - نصب دستورات
2. بلع داده ها
- 10 - گربه و کمتر
- 11 - فر کردن
- 12 - SCP
- 13 - gsutil و AWS CLI
- 14 - پایگاههای داده
- 15 - چالش - ETL
- 16 - راه حل - ETL
3. انتخاب داده ها
- 17 - سر، دم، و شاف
- 18 - عبارات grep و منظم
- 19 - برش
- 20 - jq
- 21 - پایگاههای داده
- 22 - چالش - وضعیت ایستگاه
- 23 - راه حل - وضعیت ایستگاه
4. تبدیل داده ها
- 24 - tr
- 25 - sed
- 26 - AWK
- 27 - چالش - موارد عادی
- 28 - راه حل - موارد عادی شده
5. محاسبات
- 29 - مرتب سازی و یونیک
- 30 - قبل از میلاد
- 31 - AWK
- 32 - چالش - مقدار فروخته شده
- 33 - راه حل - مقدار فروخته شده
6. تجسم
- 34 - printf
- 35 - gnuplot - مقدمه
- 36 - gnuplot - نمودار جعبه
- 37 - gnuplot - نمودار میله ای
- 38 - چالش - آب و هوا
- 39 - راه حل - آب و هوا
نتیجه
- 40 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی برنامه نویسی R در علم داده: راه اندازی و شروع
- دوره آموزشی آمادگی آزمون Cert: LPIC-1 101 (نسخه 5.0)
- دوره آموزشی راهنمای کامل اصول پایتون برای MLOps
- دوره آموزشی یادگیری BigQuery
- دوره آموزشی پوستهها و اسکریپتهای Bash در لینوکس: سادهسازی وظایف و بهبود گردش کار با استفاده از خودکارسازی
- دوره آموزشی هک اخلاقی: دستگاه ها و پلتفرم های تلفن همراه
- دوره آموزشی مقدمه ایی بر Jupyter
- دوره آموزشی مهندسی داده پیشرفته با اسنوفلیک (Snowflake)
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مهندسی داده از Snowflake
- مسیر آموزشی شروع با زبان برنامه نویسی R برای علم داده
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مدیر شبکه
- مسیر آموزشی مدیریت برنامه های فنی
- مسیر آموزشی آماده شدن برای آزمون های Linux Professional Institute LPIC-1 (101-500 and 102-500)
- مسیر آموزشی ارتقاء مهارت های خود در زبان پایتون
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های خود را به عنوان یک متخصص پزشکی قانونی کامپیوتری
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک هکر اخلاقی