دوره آموزشی پروژه های بومی GCP :Cloud Native بدون سرور
1 ساعت 13 دقیقهمتوسط2021-08-03
مدرسین
Frank P Moley III
Senior Principal Engineer at Catch&Release
جزئیات دوره
هر توسعه دهنده ابری باید استفاده از توابع بدون سرور را در محیط های ابری درک کند. در این دوره، مهندس ارشد نرم افزار فرانک مولی به شما نحوه درک و پیاده سازی توابع ابری بدون سرور در Google Cloud Platform (GCP) را نشان می دهد. فرانک توابع GCP Cloud و همچنین مزایا، منفی و خطرات یک سیستم بدون سرور را معرفی می کند. سپس او مراحل و استراتژی هایی را که برای پیاده سازی Python، Java و Go در GCP بدون سرور نیاز دارید، شامل چالش ها و راه حل های عملی برای هر یک از شما می گذراند.
مهارت ها
Google Cloud PlatformSoftware Development ToolsGoogleCloud ServicesProjectCloud PlatformsCloud ComputingSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - انعطاف پذیری با توابع ابری
- 02 - آنچه باید بدانید
1. درک بدون سرور در GCP
- 03 - معرفی توابع ابری GCP
- 04 - مزایای سرور بدون سرور
- 05 - سقوط بدون سرور
- 06 - خطرات بدون سرور
- 07 - موارد استفاده بدون سرور
2. استراتژی Python و پیادهسازی در GCP Serverless
- 08 - توابع ابری با پایتون
- 09 - یک تابع ابری پایتون را مستقر و اجرا کنید
- 10 - چالش - پایتون
- 11 - راه حل - پایتون
3. استراتژی جاوا و پیادهسازی در GCP Serverless
- 12 - توابع ابری با جاوا
- 13 - یک تابع Java Cloud را مستقر و اجرا کنید
- 14 - چالش - جاوا
- 15 - راه حل - جاوا
4. Go Strategy و پیادهسازی در GCP Serverless
- 16 - عملکردهای ابری با Go
- 17 - یک Go Cloud Function را مستقر و اجرا کنید
- 18 - چالش - برو
- 19 - راه حل - برو
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه مهندس داده حرفهای Google Cloud آپدیت (2025)
- دوره آموزشی پروژه های بومی ابر: Azure بدون سرور
- دوره آموزشی پروژه های ابری بومی: AWS Serverless
- دوره آموزشی کوبرنتس: اکوسیستم بومی ابری
- دوره آموزشی توسعه اپلیکیشنهای سازمانی امن با Google Cloud و هوش مصنوعی
- دوره آموزشی آماده سازی گواهی امنیتی پیشرفته GitHub
- دوره آموزشی میکروسرویسهای جاوا با GraalVM
- دوره آموزشی مهندسی پلتفرم ابری بومی
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد Cloud-Native Infrastructure با کوبرنتس
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های جاوا
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک توسعه دهنده Azure
- مسیر آموزشی ملزومات MLOps برای برنامهنویسها و مهندسان هوش مصنوعی: ابزارها، پایپلاینها و نکات امنیتی
- مسیر آموزشی توسعه و ارائه دادن نرم افزارها با Docker
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: جمعآوری دادهها
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مهندس DevOps
- مسیر آموزشی مهارتهای ®ITIL خود را بهبود دهید