دوره آموزشی تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموارسازی نمایی

هموارسازی نمایی اصطلاحی برای مجموعه ای از روش های پیش بینی ساده است که اصلاح خود را اعمال می کند. هر پیش بینی شامل دو جزء است. این میانگین وزنی پیش بینی قبلی است، به علاوه تعدیلی که پیش بینی قبلی را دقیق تر می کرد. هموارسازی - مانند اکثر رویکردهای معتبر برای پیش‌بینی - برای درست کار کردن به یک خط پایه از مشاهدات، به ترتیب، نیاز دارد. درآمدهای هفتگی و پذیرش روزانه در بیمارستان نمونه های معمولی هستند. چندین نسخه از هموارسازی نمایی وجود دارد که هر کدام مربوط به یک نوع خط پایه است. در این دوره، کنراد کارلبرگ مقدمه ای بر هموارسازی نمایی ساده، غواصی در ایده اصلی پشت آن، و توضیح نحوه جمع آوری معادله پیش بینی و بهینه سازی پیش بینی ها ارائه می دهد.

اهداف یادگیری
نحوه ارزیابی خط مبنا را با استفاده از همبستگی نشان دهید.
معایب استفاده از ابزار هموارسازی نمایی مایکروسافت اکسل را شناسایی کنید.
روش های مختلفی را که می توانید اولین پیش بینی را مقداردهی اولیه کنید، توضیح دهید.
میانگین پیش بینی انحراف خام را با روش پیش بینی انحراف مطلق میانگین مقایسه کنید.
دلایل استفاده از R به جای اکسل برای هموارسازی نمایی را بررسی کنید.