دوره آموزشی یادگیری ماشین داخلی به زبان Wolfram
19 دقیقهمبتدی2024-01-05
مدرسین

Wolfram Research
جزئیات دوره
با کمک زبان Wolfram میتوانید یادگیری ماشین را در زمینههای موضوعی مختلف بدون دانش سطح متخصص اعمال کنید. در حالی که میتوانید مدلهای پیچیده را از ابتدا بسازید، میتوانید از هر یک از مدلهای از پیش آموزشدیده موجود در ورودیهای مختلف مانند متن، اعداد و تصاویر نیز استفاده کنید. این دوره مقدمه ای بر بسیاری از توابع یادگیری ماشینی در دسترس برای کارهای گسترده ای مانند شناسایی تصویر، تشخیص متن، طبقه بندی احساسات و موارد دیگر ارائه می دهد. قابلیتهای یادگیری ماشین خودکار زبان Wolfram را از طریق مثالها کاوش کنید، و یاد بگیرید که وظایف یادگیری ماشینی ساده را بر روی انواع ورودیهای مختلف اجرا کنید، از مدلهای نامگذاریشده و سفارشی آموزشدیده برای انجام وظایف طبقهبندی استفاده کنید، و یادگیری ماشین را در بینایی کامپیوتر، متن و وظایف پردازش زبان طبیعی استفاده کنید.
مهارت ها
Computational DesignMachine LearningAECProduct and ManufacturingArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
1. یادگیری ماشین داخلی به زبان Wolfram
- 01 - یادگیری ماشینی داخلی به زبان Wolfram
2. توابع اختصاصی - پردازش زبان طبیعی
- 02 - توابع اختصاصی - پردازش زبان طبیعی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع Mathematica 14
- دوره آموزشی Mathematica 11 یادگیری ماشینی
- دوره آموزشی Power BI: ترکیب هوش مصنوعی با دادهها
- دوره آموزشی پاسخ به تهدیدات با کمک هوش مصنوعی با Microsoft Defender for Cloud
- دوره آموزشی پیاده سازی و مدیریت Microsoft Sentinel
- دوره آموزشی AWS DeepRacer: ساخت یک مدل یادگیری تقویتی
- دوره آموزشی هوش مصنوعی آزور: تصویر کلی
- دوره آموزشی استفاده از هوش مصنوعی در Adobe Photoshop و Creative Cloud
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی مهارت های زبان Wolfram خود را بسازید
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مبانی آماری یادگیری ماشین
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای علم داده
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های خود به عنوان یک متخصص اسپارک آپاچی
- مسیر یادگیری گواهینامه حرفهای یادگیری ماشین با پایتون
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های خود در تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده
- مسیر آموزشی مهارت های خود را به عنوان یک متخصص یادگیری ماشین ارتقا دهید
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های خود در پردازش زبان طبیعی