دوره آموزشی ساخت و استقرار بارهای کاری هوش مصنوعی ایمن با داکر

مقدمه

• نقش هوش مصنوعی در کانتینرسازی و پاسخ داکر
• شروع سریع - یک برنامه هوش مصنوعی در دنیای واقعی که به صورت محلی با Docker اجرا می‌شود

داکر مدل رانر

• Docker Model Runner - قابلیت‌های اصلی
• فعال کردن Docker Model Runner
• مدیریت Model Runner با Docker Desktop
• اجرای مدل‌ها با Docker Model Runner (CLI)
• مدل‌ها را به هاب داکر منتقل کنید
• ادغام Model Runner با Docker Compose
• اتصال کانتینرها به LLMها با Model Runner

تخلیه بار داکر

• بررسی راهکارهای Docker Offload
• فعال کردن Docker Offload در Docker Desktop
• فعال کردن Docker Offload با استفاده از CLI
• مدیریت هزینه‌های Docker Offload

سرورهای داکر MCP

• بررسی سرورهای Docker MCP
• معماری عامل‌گرا توضیح داده شد
• کاتالوگ Docker MCP را بررسی کنید
• استفاده از تصاویر موجود در کاتالوگ Docker MCP
• استفاده از سرورهای MCP از طریق رابط خط فرمان (CLI)

جعبه ابزار MCP داکر در عمل

• توضیح دروازه MCP داکر
• استفاده از Docker Compose با MCP
• ساخت یک اپلیکیشن مبتنی بر MCP با Docker Compose

رویکرد دیگر - docker-agent

• docker-agent چیست و چرا از آن استفاده کنیم
• ملزومات رابط خط فرمان داکر-اَجن
• ادغام docker-agent با پلتفرم‌های LLM
• ساخت گردش‌های کاری چندعاملی با docker-agent

سناریوهای دنیای واقعی هوش مصنوعی کاربردی

• یک نویسنده فنی هوش مصنوعی بسازید
• یک دستیار کد هوش مصنوعی بی‌طرف بسازید
• ساخت یک سرور MCP سفارشی با استفاده از جعبه ابزار MCP
• ساخت یک RAG محلی با Docker Agent

قدم بعدی چیست؟